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pinpoint

大规模分布式系统的应用性能管理解决方案

Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具,支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流,Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构,实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码,对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架,如Tomcat、Spring及MySQL,并兼容多个Java、HBase和Flink版本,提供全面的性能管理解决方案。

PinMy - 移动应用图像注释工具 实现团队实时协作
AI工具PinMy协作工具实时修订视觉反馈语音转文字
PinMy是一款多功能图像注释移动应用,集成语音和文本评论功能,支持团队实时协作。用户可在图像上精确标注,添加语音或文本注释,并即时与团队分享反馈。应用支持多语言,适用于专业项目、教育和个人需求。PinMy具有简单易用的界面和跨平台兼容性,适合设计师、教育者、房地产经纪人等各行业专业人士提高视觉协作效率。提供免费基础版和增强存储空间的高级版选择。
oneuptime - 开源一体化可观测平台 助力提升服务可靠性
GithubOneUptime事件管理开源项目日志分析服务可用性监控平台
OneUptime是一个综合性开源可观测平台,整合了监控、状态页面、事件管理、待命轮值、日志分析和性能跟踪等功能。该平台可取代多个单一工具,为团队提供高效的在线服务管理方案,有助于提高服务稳定性。OneUptime支持云服务和自托管部署,适用于不同规模的团队。
gping - 实时可视化网络延迟和命令执行时间的开源工具
Githubgping命令行工具图形化ping开源项目性能监测网络ping工具
gping是一款开源的网络分析工具,将传统ping命令功能与图形界面结合。它支持实时监控多个主机的网络延迟,并可通过--cmd选项可视化命令执行时间。gping具有自定义颜色和跨平台兼容等特性,为网络管理员和开发者提供了直观的性能分析方式。该工具在GitHub上开源,适用于Windows、Mac和Linux系统。
jaeger-ui - 开源分布式追踪可视化界面
GithubJaeger UI分布式追踪可视化开发指南开源项目
Jaeger UI是一个开源的分布式追踪可视化界面。它提供追踪搜索和详细信息展示功能,方便开发者监控和分析复杂系统性能。项目支持热重载开发,配置灵活,适用于不同部署环境。Jaeger UI优化了追踪数据呈现,并提供多种调试和定制选项,有助于提升微服务架构的可观测性。
pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
dd-trace-py - Python应用性能监控和分布式跟踪库
GithubPython库ddtrace分布式追踪开源项目性能监控错误跟踪
dd-trace-py是一个Python库,提供分布式跟踪、性能分析和错误跟踪功能。它支持持续集成可视化、部署跟踪、代码热点分析和动态插桩。该库可帮助开发者了解应用性能,适用于各种监控需求。dd-trace-py集成了多种工具,为Python应用提供全面的性能管理解决方案。
pm2 - Node.js应用进程管理与负载均衡解决方案
GithubNode.jsPM2应用监控开源项目负载均衡进程管理
PM2是专为Node.js应用设计的进程管理工具,提供负载均衡、无停机重启和简化系统管理等功能。它支持集群模式以提高性能和可靠性,同时具备日志管理、监控和容器支持能力。PM2适用于Linux、macOS和Windows平台,是Node.js应用部署和运维的有力工具。
phoenix - AI应用开发的全方位观测与评估工具
AI观察平台GithubLLM评估Phoenix开源项目数据可视化
Phoenix是一款开源AI观测平台,为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务,适用于本地和云端环境,为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。
opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具
GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析
opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具,采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号,提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统,即可进行高效的性能分析。
skywalking-banyandb - 专为APM设计的高性能观测数据库
Apache SkyWalkingBanyanDBGithub可观测性数据库开源项目指标数据追踪数据
BanyanDB是Apache SkyWalking项目开发的高性能观测数据库。它专门针对APM数据模型优化,高效处理指标、追踪和日志数据。通过结合多种访问方法,BanyanDB在读取成本、更新效率和内存使用间取得平衡,为观测平台提供全面的数据管理方案。
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