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beto-contextualized-hate-speech

BETO基于情境的西班牙语仇恨言论多标签分类模型

这个基于BETO的模型为西班牙语仇恨言论检测提供了创新解决方案。它不仅能识别针对8个不同群体的仇恨言论,还能检测暴力煽动。通过综合分析评论内容和背景信息,模型实现了更准确的多标签分类。研究人员和内容审核者可以利用此工具,快速获取详细的仇恨言论分析结果,有助于更好地理解和应对在线仇恨言论问题。

robust-sentiment-analysis - 使用distilBERT的情感分析模型,实现对社交媒体和客户反馈的精确分析
GithubHuggingfacedistilBERT合成数据客户反馈开源项目情感分析模型社交媒体分析
模型基于distilBERT结构并利用合成数据训练,可精确解析社交媒体、客户反馈和产品评价的情感变化。适用于品牌监测、市场研究和客户服务优化,支持五个情感分类,准确率达95%。帮助企业有效识别用户情绪动向。
Semantic-Textual-Relatedness-Spanish - 基于Sentence-Transformers的西班牙语语义关联分析模型
GithubHuggingfaceSemEvalsentence-transformers开源项目文本相关性模型语义相似度语言模型
基于sentence-transformers框架开发的西班牙语语义关联分析模型,可将文本映射至256维向量空间,实现文本聚类和语义搜索功能。模型采用Transformer架构与CosineSimilarity损失函数,在SemEval-2024评测中获得0.677的Spearman相关系数。
twitter-xlm-roberta-base-sentiment - 基于XLM-roBERTa的多语言推特情感分析模型
GithubHuggingfaceTwitterXLM-roBERTa多语言情感分析开源项目情感分类模型自然语言处理
这是一个基于XLM-roBERTa的多语言推特情感分析模型,经过约1.98亿条推文预训练,并针对8种语言的情感分析任务进行了微调。该模型可以轻松集成到NLP管道中,适用于多语言社交媒体文本的情感分类,支持阿拉伯语、英语、法语、德语、印地语、意大利语、西班牙语和葡萄牙语。
flair-ner-spanish-judicial - 增强拉美司法系统中性别暴力案件的透明度和数据收集效率
AymurAIGithubHuggingface司法系统开源项目性别暴力数据集模型法律裁决
该项目通过提高拉美司法系统中性别暴力案件的数据透明度和获取能力,旨在改善司法体系的信任。AymurAI项目应用FLAIR指南和BiLSTM-CRF架构,结合BETO嵌入模型,创建了专注于阿根廷刑事法院数据的NER模型。此模型在布宜诺斯艾利斯刑事法院N°10的数据集上进行训练,提供了半自动化的数据收集和分析功能。目前为原型阶段,其目标是助力政策制定和社会倡导,尤其是提升女性及LGBTIQ+群体的司法获取途径。
bert-multilingual-go-emtions - 多语言情感分类模型,支持高效识别28种情感
BERTGithubGoEmotionsHuggingface多语言开源项目情感分类模型模型性能
该BERT模型经过微调,可在GoEmotions数据集上进行中英跨语言情感分类,支持28种情感类别,如喜悦、愤怒、爱等。模型在验证集上表现出85.95%的高准确率,训练过程结合了英语和机器翻译的中文样本,通过两阶段方法提升性能,包含初始训练和高置信度样本回馈再训练。
SocialBERT-social - ESG领域社会文本分类的优化语言模型
ESGGithubHuggingfaceSocialBERT人工智能开源项目模型社会文本分类自然语言处理
SocialBERT-social是专注于ESG领域社会文本分类的高效语言模型。通过在SocialBERT-base基础上利用2k社会数据集进行微调,该模型大幅提升了社会文本识别精度。它与Hugging Face pipeline无缝集成,适用于复杂的ESG分析和风险评估任务。项目还提供了详尽的使用指南和相关论文,为研究者和实践者提供了全面的支持。
roberta_toxicity_classifier - 高效的毒性评论分类模型
AUC-ROCF1-scoreGithubHuggingfaceJigsawRoBERTa开源项目模型毒性分类
该模型专注于毒性评论的分类,使用来自Jigsaw 2018、2019和2020年的数据集训练,包含约200万个英文例子。通过对RoBERTa模型的精细调校,在测试集上表现出色,AUC-ROC达到0.98,F1评分为0.76,是用于识别毒性内容的有效工具。
sentence_similarity_spanish_es - 基于sentence-transformers的西班牙语句子相似度模型
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目机器学习模型自然语言处理西班牙语模型语义相似度
该模型基于sentence-transformers框架开发,能够将西班牙语句子和段落转换为768维向量。主要应用于句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等任务。模型在STS基准测试中表现优异,提供简洁的Python接口。它以dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased为基础模型,针对西班牙语自然语言处理进行了优化。
bias_identificaiton45 - 基于RoBERTa的10类偏见识别模型
GithubHuggingfacePriyaPatel/Bias_identificationRoBERTa偏见识别开源项目文本分类机器学习模型
该偏见识别模型基于RoBERTa架构,通过微调实现对10种偏见类型的分类。涵盖范围包括种族、性别、年龄等多个维度,在测试集上准确率达98.32%。模型可应用于自然语言处理研究,特别是偏见分析领域。支持通过Hugging Face transformers库快速部署使用。
rubert-tiny-toxicity - 不当和有害内容分类模型
GithubHuggingfacerubert-tiny不当内容多标签分类开源项目模型毒性社交网络评论
该开源项目基于cointegrated/rubert-tiny模型,旨在快速识别和分类俄语短文本中的不当和有害内容。通过多标签分类技术,该模型可针对谩骂、淫秽、威胁和声誉风险进行评估,协助社交网络内容审核。
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