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gpupixel

跨平台高性能图像与视频滤镜库,轻松集成

GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库,基于OpenGL/ES开发,支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写,内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧,易于编译和集成,适合需要跨平台滤镜功能的开发者。

libplacebo - 跨平台GPU加速视频处理开源库
GPU加速Githublibplacebo开源项目着色器系统色彩管理视频渲染
libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库,提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11,并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用,适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性,为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。
ppl.cv - 跨平台图像处理库 专为深度学习优化
GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能
ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架,针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台,实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能,功能与OpenCV对齐,同时保持独立性,便于开发和部署。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架,由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量,避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台,依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库,专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口,支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API,实现快速编译和运行周期,并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程,让开发者能专注于算法实现。
pixijs - 快速轻量的2D渲染库 构建跨平台交互式图形应用
2D渲染库GithubHTML5游戏PixiJSWebGLWebGPU开源项目
PixiJS是一款高性能2D渲染库,支持WebGPU和WebGL技术,适用于各类设备。开发者可轻松创建交互式图形、跨平台应用和游戏,无需深入了解WebGL。该库提供简洁API、完整场景图、资源加载器和滤镜系统,并支持丰富的社区插件。PixiJS适合开发图形密集型网站、应用和HTML5游戏,具有优秀的跨平台兼容性和性能表现。
VideoBeautify - 开源视频美化应用 支持多主题滤镜和特效
GithubVideoBeautify动画特效开源项目滤镜视频美化音效
VideoBeautify是一个开源的视频美化项目,支持视频录制和相册导入功能。该应用提供多种主题处理选项,包括滤镜、文字特效和动画效果。用户可以对视频进行多样化的美化处理,并将成品保存至相册。这个项目的功能类似于美拍和秒拍等流行应用,为视频创作提供了丰富的工具。该项目已在iPhone 4和iPhone 5S上进行了测试。作为一个开源项目,VideoBeautify为开发者提供了研究和改进视频美化技术的平台。
PixelBin - 实时智能媒体资产管理与优化平台
AI工具AI技术内容交付图像优化实时转换数字资产管理
PixelBin提供智能数字资产管理服务,包括实时图像转换、优化和管理。平台利用AI技术增强图像效果,提供统一资产库和技术栈集成,提升网页性能。支持批量上传、自定义工作流,并通过全球CDN快速分发内容,为企业提供全面的媒体资产解决方案。
PixelBin - 实时数字资产管理和图像优化平台
AI工具PixelBin内容交付图像优化实时转换数字资产管理
PixelBin提供实时图像转换、优化和存储服务的数字资产管理平台。支持批量上传和AI自动处理,通过全球CDN快速交付内容。可集成现有技术栈,提高图像性能,改善用户体验,简化工作流程。适用于电商、汽车等多个行业,帮助企业充分利用数字资产价值。
VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案
GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化
VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架,依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式,集成深度学习和传统图像算法,具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合,适用于多种平台,性能优良,广泛适用于各类应用场景。
FILTER.js - 用于图像和视频处理的纯JavaScript库
FILTER.jsGithubJavaScriptWebGL图像处理开源项目视频处理
FILTER.js是一款纯JavaScript库,专注于图像和视频处理,支持HTML5特性如Canvas、Web Workers、WebAssembly和WebGL,并兼容Node.js环境。提供多种功能强大的滤镜和插件,实现高效的CPU和GPU并行处理。支持自定义构建,适用于各种应用需求。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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