elfx86exts

多架构二进制文件指令集扩展分析工具

elfx86exts 二进制反汇编指令集扩展 Rust 开源工具 Github 开源项目

elfx86exts是一款开源的二进制文件分析工具，支持ELF和MachO格式。它能识别并列出文件使用的指令集扩展，涵盖X86/64和ARM64架构。该工具提供多种安装方式，包括包管理器和源码编译。elfx86exts为开发者和系统管理员提供了高效的二进制文件分析功能，有助于优化和调试工作。

FBI-tools - 开源情报与数字取证综合工具库

GithubLinuxOSINT开源项目情报收集数字取证网络安全

FBI-tools是一个集成开源情报(OSINT)和数字取证功能的综合工具库。它汇集了信息收集、社交媒体分析、网络侦察和取证分析等多种工具,包括Maltego、SpiderFoot等知名软件,以及针对Telegram、LinkedIn等平台的专用工具。该项目为安全分析、取证调查和渗透测试等领域的专业人士提供了一站式解决方案,有助于提升调查和分析工作的效率。

text-splitter - Rust实现的文本分割库支持多种格式和分词方式

GithubRusttext-splitter分块开源项目文本处理语言模型

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库，可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法，适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小，有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项，适用于各种NLP和文本处理任务。

emba - 开源嵌入式固件安全分析工具

EMBAGithub固件分析安全分析嵌入式设备开源项目漏洞检测

EMBA是一款开源的嵌入式设备固件安全分析工具。它集成了固件提取、静态分析和动态分析功能，能自动检测潜在安全漏洞，如不安全的二进制文件、过时软件组件、脆弱脚本和硬编码密码等。EMBA提供命令行界面和Web报告，适用于渗透测试人员和产品安全团队进行全面的固件安全评估。

opentelemetry-rust - 全面的应用程序性能监控工具集

GithubOpenTelemetryRust可观测性开源项目追踪遥测数据

OpenTelemetry Rust是一个开源的可观测性框架，为Rust应用程序提供遥测数据收集和导出功能。它支持metrics、logs和traces的instrumentation，可与Prometheus、Jaeger等工具集成。该项目提供API和SDK，便于开发者监控和分析应用性能。目前处于积极开发阶段，大部分组件已达到Beta或Alpha状态。

LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术

GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码

LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型，专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码，覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本，从1.3B到33B不等。其中，最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件，还能优化Ghidra等工具生成的伪代码，为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。

N64Recomp - N64二进制静态重编译工具实现跨平台C代码转换

C代码转换GithubN64开源项目游戏模拟跨平台静态重编译

N64Recomp是一款静态重编译工具,可将N64二进制文件转换为跨平台C代码。它支持游戏移植、工具开发和高速模拟N64行为,性能优于解释器和动态重编译。该工具还能在独立环境中运行N64二进制的特定部分,为开发者和研究人员提供灵活功能。

egui - Rust开发的轻量级跨平台图形界面库

GUI库GithubRustegui即时模式开源项目跨平台

egui是一个用Rust开发的即时模式图形界面库,具有简单、快速、高度可移植的特点。它支持Web、原生平台和游戏引擎,提供常见UI组件和灵活布局选项。egui设计注重易用性和响应性,适合快速构建跨平台GUI应用。该库依赖少、扩展性强,是Rust生态中一个轻量级的GUI解决方案。

nx - Elixir的多维数组和数值计算库集合

EXLAGithubNxTorchx多维数组开源项目数值计算

该项目集合包括Nx，一个用于Elixir的多维数组和数值计算库；EXLA，基于Google XLA的编译器/后端；以及Torchx，基于LibTorch的后端。每个项目都有独立的README文件。未来，这些项目将独立存储。EXLA项目还包含了示例和基准测试。更多关于Elixir中机器学习的介绍，请访问组织页面。

Simd - 开源图像处理与机器学习库支持多平台SIMD指令优化

GithubSIMD优化Simd Library图像处理开源项目机器学习跨平台

Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。

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