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TeslaSolarCharger

基于TeslaMate的Tesla充电优化系统

TeslaSolarCharger是一个开源项目,旨在优化Tesla电动车的充电过程。它利用TeslaMate的数据,根据太阳能发电情况动态调整充电电流。系统功能包括多车充电管理、功率缓冲和家用电池集成。TeslaSolarCharger支持Docker部署,并提供SMA和SolarEdge等逆变器插件,以实现更精确的充电控制。这个项目的目标是提高太阳能利用率,从而减少充电成本。

ocpp - Python实现开放充电桩通信协议库 支持OCPP 1.6和2.0.1
GithubJSON版本OCPPPython库WebSocket充电站协议开源项目
这是一个基于Python的开放充电桩协议(OCPP)JSON版本实现库,支持OCPP 1.6和2.0.1版本。该库提供构建充电桩和充电站管理系统的基础组件,包含创建OCPP中央系统和充电桩的示例代码。项目使用websockets进行通信,提供详细文档和调试指南,为开发者提供灵活可定制的OCPP实现方案。
Java-OCA-OCPP - Java实现的OCPP充电桩通信协议库 支持2.0.1和1.6版本
GithubJava-OCA-OCPPMaven充电点协议开放充电联盟开源库开源项目
Java-OCA-OCPP是一个开源Java库,用于实现开放充电点协议(OCPP)。该库支持OCPP 2.0.1和1.6版本的SOAP和WebSocket通信,采用测试驱动设计,便于开发者适配和修改。它可用于构建符合OCPP规范的中央系统或充电桩,并按功能配置文件分类处理传入请求事件,有助于电动汽车充电基础设施的开发。
Grid2Op - 模块化电力系统仿真与强化学习平台
GithubGrid2Op开源项目强化学习模块化设计电力系统电网操作
Grid2Op是一个模块化电力系统仿真平台,支持发电调度、负荷管理、维护操作和拓扑重构等多种电网控制。平台提供兼容OpenAI Gym的强化学习接口,支持自定义参数和规则,可适配多种数据格式。Grid2Op内置交直流潮流计算功能,并支持更换求解器,为电力系统建模和强化学习研究提供灵活高效的仿真环境。
Byterat - 电池科学数据实时管理与分析平台
AI工具Byterat数据分析数据平台电池数据电池科学
Byterat作为现代化电池科学数据平台,为电池研发和生产团队提供全面支持。平台实时同步处理多种循环仪原始数据,支持全天候远程访问。内置电池科学家开发的分析报告工具,便于快速获取关键指标。支持多种数据可视化方式和预测性分析功能,突显平台特色。支持主流设备集成,兼具企业级安全性和扩展性,助力组织实现数据驱动决策,推动电池技术创新。
BEVFormer_tensorrt - BEVFormer和BEVDet的TensorRT高效部署方案
BEV 3D DetectionGPU内存优化GithubTensorRT开源项目推理加速量化
本项目实现BEVFormer和BEVDet在TensorRT上的高效部署,支持FP32/FP16/INT8推理。通过优化TensorRT算子,BEVFormer base模型推理速度提升4倍,模型大小减少90%,GPU内存节省80%。同时支持MMDetection中2D目标检测模型的INT8量化部署。项目提供详细基准测试,展示不同配置下的精度和速度表现。
TTGO-T-Beam-Car-Tracker - TTGO T-Beam开源车载GPS追踪系统
CayenneESP32GPS追踪器GithubLoRaTTGO-T-Beam开源项目
这是一个基于TTGO T-Beam开发板的开源车载GPS追踪系统。系统通过LoRa技术和The Things Network将车辆GPS位置及室内环境数据传输至Cayenne平台。追踪器采用自适应数据包发送率,提高移动中的轨迹精度。集成的BME/BMP280模块可监测温度、湿度和气压。用户能够通过Cayenne网页或移动应用实时监控车辆位置和环境信息。项目整合了ESP32、GPS、LoRa和可选的GSM模块,构建了一个功能丰富的车载追踪系统。系统利用Cayenne Low Power Payload格式传输数据,确保了低功耗运行。该开源项目详细介绍了硬件连接、所需库文件和配置步骤,便于爱好者复制和改进。
twitter-spam-classifier - 基于特斯拉推文的AutoTrain Twitter内容过滤模型
AutoTrainGithubHuggingfaceTesla垃圾推文过滤开源项目文本分类模型模型评估指标
该项目是一个利用AutoTrain训练的文本分类模型,旨在过滤Twitter上与特斯拉相关的不当内容。模型能识别包含恶意攻击、不当语言和极端政治观点的推文。在验证测试中,模型表现优异,F1值为0.81,准确率达78.3%。这为社交媒体内容管理提供了一个有效的自动化解决方案。
LDCC-SOLAR-10.7B - 基于SOLAR方法的深度学习模型,应用于数据通信与工程
GithubHuggingfaceLDCC-SOLAR-10.7BSOLAR论文开源项目模型模型优化深度学习硬件
项目详细描述了使用A100硬件和DeepSpeed、HuggingFace库训练的深度学习模型,通过SOLAR方法实现优化。建议使用特定版本的tokenizer文件进行模型精调,该模型适用于AI技术的多种应用场景。
auto-cpufreq - 自动优化Linux系统CPU频率和电源管理的开源工具
CPU优化GithubLinuxauto-cpufreq开源项目性能调节电池优化
auto-cpufreq是一个开源的Linux系统CPU频率和电源管理优化工具。它通过监控电池状态、CPU使用率、温度和系统负载,自动调节CPU频率和功耗,在保持性能的同时延长电池使用时间。支持多种处理器架构,适用于笔记本和台式机。提供命令行和图形界面,安装便捷,是优化Linux系统性能和电源管理的实用工具。
voltaserve - 开源云存储平台 支持海量文件处理和实时协作
DockerGithubVoltaserveWebDAV云存储开发环境开源项目
Voltaserve是一个开源云存储平台,主要功能包括海量图像处理、文档洞察提取、大型视频流式传输、文档权限管理和3D模型预览。该项目支持实时协作和WebDAV协议,可跨设备使用。Voltaserve采用Docker容器化部署,为创意工作者提供便捷的文件管理和协作解决方案。
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