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c4ai-command-r-plus-GGUF

GGUF权重支持与加载优化简介

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在Command R+ GGUF项目中，发现GGUF权重支持的新特性，并学习使用release b2636特性进行优化加载。imatrix矩阵的使用简化了权重合并过程，提高了使用效率。基于CohereForAI/c4ai-command-r-plus基础模型，项目在wikitext-2-raw数据集中展示了低混乱度的表现，用户可以通过实例化命令快速开始使用项目功能。

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介绍相关项目
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base-GGUF - 文本生成量化模型的高效选择方案
DeepSeek-Coder-V2-Lite-BaseGithubHuggingfacegguf格式开源项目文件下载模型量化高质量模型
该项目通过llama.cpp和imatrix技术对文本生成模型进行量化处理，为不同硬件配置提供优化选择。模型文件允许根据RAM和VRAM大小选择最佳方案，从而提升运行效率。K-quants在多数应用中表现理想，而I-quants提供更优性能但在硬件兼容性上有特定要求。项目提供的工具和文档为用户在进行文本生成任务的过程中提供指导，帮助选择兼顾速度与质量的量化模型。
Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式
GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化
Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式，取代了GGML，支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等，提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台，如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等，应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明，适合开发者和研究人员进行AI模型优化。
CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性
CodeLlamaGithubHuggingfaceLLMMeta代码生成开源项目模型模型量化
该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势，取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持，并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求，实现CPU+GPU推理的最佳性能，适配多种平台，为高性能编码需求提供多样化解决方案。
llama-30b-supercot-GGUF - Llama 30B Supercot GGUF：多种量化格式与GPU加速
GPU加速GithubHuggingfaceLlama 30B Supercot开源项目新格式模型模型文件量化
GGUF格式的Llama 30B Supercot模型支持GPU加速，具备多个量化选项。由ausboss创建，提供多种格式适应不同需求，推荐Q4_K_M格式以实现性能与质量的平衡。GGUF是GGML的替代格式，兼容多种用户界面和库，如llama.cpp、text-generation-webui，适合于机器学习和AI领域应用。
WizardLM-1.0-Uncensored-CodeLlama-34B-GGUF - GGUF格式提供AI应用的新选择
AI助手GithubHuggingfaceWizardLM 1.0 Uncensored CodeLlama 34B开源项目模型模型格式模型量化量化方法
GGUF格式由llama.cpp团队在2023年8月推出，旨在取代不再支持的GGML格式。新格式提升了分词能力，支持特殊标记并包含元数据，设计得更加可扩展。多个客户端和库已兼容GGUF格式，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等，为用户提供了更强大的AI模型选择和应用功能。此外，该项目包含具有不同量化参数的AWQ和GPTQ模型，用于GPU推理，并支持多位GGUF模型文件，以满足不同的应用场景需求。
Llama-2-7B-GGUF - Meta开源的大型语言模型GGUF量化格式版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2Meta开源开源项目模型语言模型
Llama 2 7B GGUF是Meta开源语言模型的优化版本，采用llama.cpp团队开发的GGUF量化格式。该版本提供2-8比特多种量化选项，支持CPU和GPU推理，可满足不同场景的部署需求。项目包含模型下载、运行指南以及主流框架的集成方法，方便开发者快速上手使用。
Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本
GithubHuggingfaceLlama3llama.cpp命令行界面开源项目推理模型模型转换
本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本，基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理，包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法，以及从GitHub克隆和构建的步骤，方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。
WizardLM-13B-V1.2-GGUF - 引入GGUF格式，实现增强的Token化和特殊Token支持
GithubHuggingfaceWizardLM人工智能兼容性开源项目模型量化
WizardLM-13B-V1.2-GGUF采用llama.cpp团队发布的创新GGUF格式，替代传统的GGML。相比之下，GGUF在Token化和特殊Token支持方面更具优势，同时能够处理元数据，具有良好的扩展性。该模型兼容多种客户端和库，支持GPU加速，适合于多平台应用，提供高效推理。在量化参数选择上，该模型支持2至8位的CPU+GPU推理，以实现性能与质量的平衡。
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use-GGUF - 高性能文本生成模型的GGUF格式优化版
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3-Groq-8B-Tool-Use人工智能开源项目文本生成模型量化模型
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use模型的GGUF格式版本由MaziyarPanahi量化优化。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。该模型兼容多种客户端和库，如llama.cpp、LM Studio等，支持GPU加速和跨平台运行。GGUF格式优化后的模型能够提供高效的本地文本生成功能，适用于多种应用场景。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 高性能量化模型支持多语言文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1多语言大语言模型开源项目文本生成模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的GGUF格式文件集支持高效推理和多语言文本生成。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了原有的GGML。该模型适用于英语、德语、法语等8种语言的助手式对话和自然语言生成任务。项目还介绍了多种支持GGUF的客户端和库,为用户提供了灵活的使用选择。
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