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c4ai-command-r-plus-GGUF

GGUF权重支持与加载优化简介

在Command R+ GGUF项目中,发现GGUF权重支持的新特性,并学习使用release b2636特性进行优化加载。imatrix矩阵的使用简化了权重合并过程,提高了使用效率。基于CohereForAI/c4ai-command-r-plus基础模型,项目在wikitext-2-raw数据集中展示了低混乱度的表现,用户可以通过实例化命令快速开始使用项目功能。

Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本 支持多种推理环境
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。
Llama-2-13B-chat-GGUF - Llama 2聊天模型的量化压缩版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama 2 13B聊天模型的GGUF格式优化版本,采用2-bit到8-bit不等的量化方案,实现模型体积的大幅压缩。支持CPU和GPU环境下的高效推理,适配主流框架如llama.cpp、text-generation-webui等。通过不同量化级别的选择,可在推理性能与资源占用间实现灵活平衡。
creative-writing-control-vectors-v3.0 - 创意写作控制向量助力语言模型精准生成
GGUFGithubHuggingfaceLLMllama.cpp创意写作开源项目控制向量模型
该项目为llama.cpp提供GGUF格式的预生成控制向量,实现对大型语言模型的精确调控。控制向量包括去偏置向量和正负轴向量,可调整语言风格、叙事方式和人物塑造。用户能灵活设置控制向量的应用强度,以达成理想的写作效果。这一工具支持多种大型语言模型,为创意写作提供精准且灵活的控制手段。
ggml_llava-v1.5-13b - 面向llama.cpp的LLaVA视觉语言模型推理文件
GithubHuggingfaceggmlllama.cppllava开源项目机器学习模型模型推理
这是一个为llama.cpp提供的GGUF文件集合,专门用于llava-v1.5-13b视觉语言模型的端到端推理,无需额外依赖即可部署。其中mmproj-model-f16.gguf文件结构仍处于实验阶段,需要配合llama.cpp最新代码使用以保证兼容性。
llama_cpp-rs - Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行
CPU运行GGUFGithubRust绑定llama_cpp-rs大语言模型开源项目
llama_cpp-rs是一个Rust绑定库,用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API,支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端,并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程,适合各层级开发者。
Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2-1.5B指令模型的GGUF格式压缩版本
GGUFGithubHuggingfaceQwen人工智能开源项目模型语言模型量化模型
本项目提供Qwen2-1.5B-Instruct模型的GGUF格式文件,包含多种量化级别。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。这些文件兼容多个支持GGUF的平台,如llama.cpp和LM Studio,便于高效本地部署和推理。项目提供多种选择,可适应不同性能和资源需求。
ChatGLM-Efficient-Tuning - 微调ChatGLM-6B模型,支持多种训练和量化方法
ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调
ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法,支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式,适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作,支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能,如强化学习和模型评估,满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。
gguf-tools - 处理和解析GGUF文件的实用工具库
APIGGUFGithub开源项目机器学习模型比较量化
该工具库正在开发中,专注于处理和解析GGUF文件。它提供详细的键值对和张量信息展示、文件比较和张量细节检查等功能。gguf-tools旨在为机器学习领域提供多种实现方案,帮助理解和使用GGUF格式,提升模型操作和分析的效率。该工具展示了如何在实际应用中使用库,并将来计划加入更多有趣且实用的示例和功能。
rulm - 俄语语言模型:的实现与性能对比
GPT Role-play RealmGithubRuTurboAlpacaRussianSuperGLUESaigarulm开源项目
此项目展示了俄语语言模型的实现与比较,涵盖DataFest的分享、主要演示和Fine-tuning Colab资源链接。同时介绍了基于ChatGPT生成数据的RuTurboAlpaca和Saiga两个主要数据集,以及相关模型及其训练配置的详细内容。提供了数据集生成脚本和提示。此外,还展示了GPT Role-play Realm的数据集和模型评估结果,包括与GPT4和gpt-3.5-turbo的对比分析。
ggml - C语言开发的机器学习张量库 支持多种AI模型推理
GPU加速Githubggml开源项目推理机器学习量化
ggml是一个C语言编写的机器学习张量库,支持16位浮点和整数量化。该库提供自动微分、优化器和多架构优化,无第三方依赖。ggml可用于GPT、LLaMA、Whisper等多种AI模型的推理。它在CPU上表现高效,同时支持GPU加速,适用于多种设备和平台。
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