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diffusion-explainer

将扩散模型的图像生成过程可视化的交互式工具

Diffusion-Explainer是一个交互式可视化工具,用于展示扩散模型的图像生成过程。该工具通过直观的界面呈现生成过程中的每个步骤,使用户能够深入了解模型的内部机制。由乔治亚理工学院和IBM研究院开发的这个开源项目,为AI研究人员和开发者提供了一个分析扩散模型的平台,并提供在线演示功能。

扩散解释器

MIT 许可证 arxiv 徽章

如何在本地运行

git clone https://github.com/poloclub/diffusion-explainer.git
cd diffusion-explainer
python -m http.server 8000

然后,在您的网络浏览器中访问 http://localhost:8000。 您可以将 8000 替换为您想使用的其他端口号。

致谢

Seongmin Lee 的带领下, 扩散解释器由佐治亚理工学院和 IBM 研究院的机器学习和人机交互研究人员共同创建。 团队成员包括 Seongmin LeeBenjamin HooverHendrik StrobeltJay WangShengYun (Anthony) PengAustin WrightKevin LiHaekyu ParkAlex YangPolo Chau

许可证

该软件基于 MIT 许可证 提供。

联系方式

如果您有任何问题,欢迎 提出问题 或联系 Seongmin Lee

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