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TurboPFor-Integer-Compression

多算法整数压缩库 支持跨平台和SIMD优化

TurboPFor整数压缩SIMD位打包变长编码Github开源项目

TurboPFor是一款开源的整数压缩库,实现了PFor、位打包、变长字节编码等多种压缩算法。该库支持AMD/Intel、ARM和Power等主流架构,提供Rust和Java语言绑定。TurboPFor在压缩率和速度方面表现优异,支持直接访问压缩数据,并集成SIMD优化。此外,它还具备浮点数和时间序列压缩功能,是整数压缩领域的高效解决方案。

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介绍相关项目
JavaFastPFOR - Java整数压缩库 实现多种高效编码算法
FastPFORGithubJava库开源开源项目整数压缩高性能
JavaFastPFOR是一个高效的Java整数压缩库,实现了Binary Packing、NewPFD、OptPFD等多种先进编码算法。它能以每秒12亿整数的速度解压数据,广泛应用于数据库和信息检索系统等需要处理大量整数的场景。该库被LinkedIn Pinot和Apache NiFi等多个开源项目采用,提供简洁的API和Maven支持,是整数压缩的有力工具。
lz4 - 高性能无损压缩算法 极速压缩解压
GithubLZ4压缩算法多核性能开源软件开源项目高速解压
LZ4是开源的高性能无损压缩算法，单核压缩速度超500 MB/s，可扩展至多核CPU。其解压速度极快，单核可达数GB/s。LZ4支持动态调节速度和压缩比，并提供高压缩版本LZ4_HC。它兼容字典压缩，结合Zstandard字典构建器可显著提升小文件压缩效率。LZ4以BSD 2-Clause许可证发布，适用于多种应用场景。
BitMagic - C++位向量压缩库用于高效数据处理和内存优化
BitMagicGithubSIMD优化压缩位向量序列化开源项目数据科学
BitMagic是一个专注于内存优化的C++库，用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索，适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能，并支持WebAssembly和ARM平台，为开发者提供全面的数据处理解决方案。
compression - 帮助构建端到端优化的数据压缩机器学习模型的一套数据压缩工具
GithubTensorFlow Compression库开源项目数据压缩机器学习模型
TensorFlow Compression 提供一套数据压缩工具，帮助构建端到端优化的数据压缩机器学习模型。该库支持高效存储数据表示，减少性能损失。主要功能包括范围编码、熵模型类以及用于数据压缩的额外TensorFlow功能和Keras层。2024年2月1日起，该库进入维护模式，适用于TensorFlow 2.14及以上版本。用户可以通过教程和论文链接深入了解有损数据压缩及模型优化方法。
rust-crc32fast - Rust实现的快速SIMD加速CRC32校验和库
CRC32校验和GithubRust库SIMD加速crc32fast开源项目性能优化
rust-crc32fast是一个高效的CRC32校验和计算库，采用SIMD指令集加速。该库提供简洁API，支持x86和aarch64架构优化，性能出色。支持no_std环境，经过模糊测试和内存安全检查。适用于需要快速CRC32计算的Rust项目，是一个轻量且可靠的选择。
base64 - 快速Base64流式编解码库 支持多种SIMD加速
Base64C语言GithubOpenMPSIMD加速开源项目编码解码
这是一个C99实现的Base64流式编解码库，支持多种SIMD指令集和OpenMP加速。库提供简单的字符串编解码函数，注重性能、易用性和代码优雅。在x86平台上，库会进行运行时特性检测，自动选择最优编解码方案，显著提升性能。支持AVX2、AVX512、NEON等多种SIMD指令集，适用于不同架构的处理器。
min-sized-rust - Rust二进制文件大小优化技巧和方法
GithubRust二进制大小优化开发工具开源项目性能调优编译选项
该项目详细介绍了多种Rust二进制文件大小优化方法,从编译选项调整到高级技术如移除标准库。内容全面且实用,适合希望减小Rust程序体积的开发者参考。此外还提供了相关工具和容器部署的建议,是一个关于Rust性能优化的综合性资源。
flatbuffers - 跨平台序列化库 实现极致内存效率
FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台
FlatBuffers是一款跨平台序列化库，专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据，无需预先解析，同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统，提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案，适用于需要优化内存使用的项目。
SIMD-itertools - SIMD-itertools为Rust提供高效数组操作的SIMD加速迭代器
GithubRustSIMD并行计算开源项目性能优化迭代器
SIMD-itertools是一个Rust开源项目，提供SIMD加速的迭代器操作。通过替换标准库函数为SIMD版本，如contains()改为contains_simd()，可显著提升性能。支持u8至u64等多种数据类型，实现了find、filter、position等常用操作。项目需要Rust nightly版本，使用简单配置即可启用。根据项目提供的基准测试结果，SIMD-itertools在处理u32类型数据时，相比标准库实现可获得显著的性能提升。使用时需通过rustup安装nightly版本，并在编译时添加-C target-cpu=native参数以获得最佳性能。SIMD-itertools为开发者提供了高效的Rust数组处理工具，在多数情况下性能优于标准库实现。
turbo - Rust编写的JavaScript和TypeScript高性能构建系统
GithubJavaScriptTurborepoTypeScriptVercel开源项目构建系统
Turborepo是一个为JavaScript和TypeScript代码库设计的高性能构建系统。该项目使用Rust开发，提供快速可靠的构建过程，支持增量构建和智能缓存，有效减少构建时间。Turborepo已被多家知名公司采用，拥有活跃的社区支持。开发者可通过官方网站、GitHub讨论区和Discord频道获取帮助和参与交流。
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