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TurboPFor-Integer-Compression

多算法整数压缩库 支持跨平台和SIMD优化

TurboPFor整数压缩SIMD位打包变长编码Github开源项目

TurboPFor是一款开源的整数压缩库,实现了PFor、位打包、变长字节编码等多种压缩算法。该库支持AMD/Intel、ARM和Power等主流架构,提供Rust和Java语言绑定。TurboPFor在压缩率和速度方面表现优异,支持直接访问压缩数据,并集成SIMD优化。此外,它还具备浮点数和时间序列压缩功能,是整数压缩领域的高效解决方案。

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介绍相关项目
quick-protobuf - 基于Rust的快速protobuf文件解析库
GithubRustpb-rsprotobufquick-protobuf序列化开源项目
一个由纯Rust实现的高效protobuf库，支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库，无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解，显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用，享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证，可靠性得到了保证。
neural-compressor - 开源深度学习模型压缩工具库
GithubIntel Neural Compressor大语言模型开源项目模型压缩深度学习框架量化
Neural Compressor是一款开源深度学习模型压缩工具库，支持TensorFlow、PyTorch和ONNX Runtime等主流框架。它提供量化、剪枝、知识蒸馏等多种压缩技术，适用于Intel等多种硬件平台。该工具支持大语言模型优化，并与主流云服务和AI生态系统集成。其自动化的精度感知量化策略有助于平衡模型性能和精度。
draco - Google开源的3D几何数据压缩库
3D压缩DracoGithub几何网格开源库开源项目点云
Draco是Google开发的开源库,用于压缩3D几何网格和点云数据。它可以显著减小3D图形文件大小,同时保持视觉质量。Draco提供C++压缩源码和多语言解码器,支持压缩顶点、连接信息、UV、颜色、法线等属性。通过使用Draco,3D应用可以获得更快的加载速度和更好的渲染性能。
Turbo Registry - Rust构建的AI模型加载器 显著提升冷启动效率
AI工具Mystic Turbo Registry云计算冷启动容器加载性能优化
Turbo Registry是一款由Mystic.ai开发的高性能AI模型加载器。这个工具采用Rust语言构建，主要目标是大幅缩短机器学习模型的冷启动时间。通过优化容器下载和提取过程，Turbo Registry有效解决了传统方法中容器加载缓慢、提取耗时的问题。它能显著提高下载吞吐量，减少服务器闲置时间，从而加快模型响应速度。作为一个创新的AI模型部署工具，Turbo Registry致力于提升整体运行效率。
highway - 多架构支持的高性能SIMD向量化库
GithubHighwaySIMD向量化开源项目性能优化跨平台
Highway是一个跨平台C++向量化库,支持x86、ARM等多种CPU架构的SIMD指令。它提供统一API,实现一次编码多平台运行,支持静态编译和运行时动态调度。Highway适用于图像处理、数据压缩、密码学等领域,提供丰富的向量化操作,易用性和性能兼备,是开发高性能软件的理想选择。
RoaringBitmap - 高性能压缩位图数据结构
GithubRoaringBitmap位图索引压缩位图开源项目性能优化数据结构
RoaringBitmap是一种高性能压缩位图数据结构,相比WAH、EWAH等传统压缩位图具有显著优势。广泛应用于Apache Spark、Hive、Druid等项目中。RoaringBitmap提供快速的集合操作和高压缩率,支持32位和64位整数处理。该项目还支持内存映射文件,可与Kryo等序列化框架集成,适用于大数据处理和索引场景。
musli - Rust高性能灵活二进制序列化框架
GithubMusliRust二进制格式序列化框架开源项目编码解码
Musli是一款为Rust开发的高性能二进制序列化框架。它提供多种序列化格式，支持#[no_std]和零拷贝序列化，可灵活编码同一Rust类型。Musli具有详细的错误追踪功能，适用于各种序列化场景。该框架在保持高性能的同时不牺牲功能完整性，是Rust生态系统中的一个强大工具。
llama-zip - 利用大语言模型实现高效文本压缩的开源工具
Githubllama-zip压缩工具开源项目文本压缩算术编码语言模型
llama-zip是一个开源的无损压缩工具，结合大型语言模型(LLM)和算术编码技术。它采用滑动上下文窗口方法，可压缩任意长度的文本，并支持结构化文本、自然语言和二进制数据。在多种文本数据测试中，llama-zip展现出优于传统压缩工具的性能，为数据压缩领域带来了新的可能性。
fast_float - 快速解析数值的C++库 性能超越标准库
C++库Githubfast_float开源项目性能优化数字解析浮点数转换
fast_float是一个高性能C++头文件库,用于快速解析ASCII字符串中的数值。它提供类似C++17 from_chars的API,支持精确舍入,性能远超标准库实现。该库无需内存分配,可解析特殊值,支持C++20编译时计算,已被GCC、Chromium等重要项目采用。
TiktokenSharp - C#实现的多种文本编码和解码库
Benchmark TestC#GithubNuGetTiktokenSharpgpt-3.5-turbo开源项目
TiktokenSharp 是一个提供 C# 版文本编码和解码方法的库，基于官方 Rust 实现，支持多个编码格式如 `o200k_base`、`cl100k_base` 和 `p50k_base`。通过 NuGet 包，可以轻松集成到 C# 项目中。首次使用时，会自动下载必要的 tiktoken 文件，后续使用无需重新下载。项目定期更新，持续优化算法效率，并支持最新的 OpenAI 模型。更多细节请查看官方文档和 GitHub 页面。
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