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Screeni-py

Python开发的印度NSE股票筛选器

Screeni-py是一款为印度国家证券交易所(NSE)开发的Python股票筛选器。该工具可识别潜在突破股票、计算突破价值,并发现盘整中可能突破的股票和特定图表形态。Screeni-py支持自定义筛选参数,提供图形界面和命令行两种操作方式,可在Windows、Linux、Mac及Docker环境中运行。这款开源工具为印度股市投资者提供了强大的分析功能。

PySceneDetect - 自动化视频场景分析与切割工具
GithubPySceneDetectPython库场景分析工具开源项目视频剪辑检测视频处理
作为一个开源项目,PySceneDetect集成了多种视频场景检测算法,包括内容感知和自适应检测。它不仅提供命令行接口,还支持Python API,方便开发者集成到现有工作流程中。该工具能够自动识别视频中的场景变化,实现视频分割、关键帧提取和时间码分析等功能,为视频编辑、内容分析和自动化处理提供了有力支持。
fishing-funds - 跨平台实时金融市场监控应用
ElectronFishing FundsGithub基金开源项目股票虚拟货币
Fishing Funds是一款开源的跨平台金融监控工具,支持基金、股票和虚拟货币行情追踪。适用于MacOS、Windows和Linux系统,数据来源覆盖天天基金、蚂蚁基金等多个可靠平台。该应用在状态栏实时显示涨跌信息,提供收益计算功能,并呈现大盘数据和板块行情。作为免费工具,Fishing Funds旨在为投资者提供便捷、全面的市场动态监控体验。
ta-lib-python - 高效金融技术分析库 支持多种指标与图表识别
GithubPythonTA-Lib开源项目技术分析指标金融市场
TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。
pandas-ta - Python金融技术分析库 提供130多种指标和实用工具
GithubPandas TAPython开源项目技术分析指标库数据处理
Pandas TA是一个基于Python的金融技术分析库,集成了130多种技术指标和60多种TA-Lib蜡烛图模式。该库提供常用指标如移动平均线、MACD、布林带等,并支持多进程计算以提高效率。它还包含示例代码,展示如何创建自定义策略。Pandas TA充分利用了Pandas库的优势,为金融数据分析提供了丰富的工具和灵活的功能。
chatgpt_stock_report - 基于AI的每日股市分析报告生成工具
Github市场趋势开源项目投资策略股票报告财务分析风险评估
chatgpt_stock_report是一个开源项目,旨在利用AI技术生成每日股市报告。该工具提供市场趋势分析和个股信息,为投资者提供参考数据。项目的目标是通过自动化分析来辅助投资决策过程。这个工具可能适合各类投资者使用,但具体效果和准确性需要用户自行评估。
Stock Market GPT - AI投资研究工具 助力深度市场分析和决策
AI工具AI投资工具Pine ScriptStock Market GPT技术分析股票分析
Stock Market GPT是一款基于人工智能的投资研究工具,为投资者和交易者提供全面的市场分析服务。该平台集成了财务报表分析、市场情绪洞察和技术图表分析等功能,同时支持股票比较、全天候投资研究、Pine Script策略生成等特色服务。通过先进的AI技术和实时数据更新,Stock Market GPT致力于提升用户的投资决策质量,优化研究效率,并提供个性化投资建议,助力投资者深入洞察市场机会。
tradingview-webhooks-bot - TradingView信号自动化处理的轻量级Python框架
GithubPythonTradingViewwebhooks开源项目框架自动化交易
Tradingview-webhooks-bot是一个轻量级Python框架,专为处理TradingView的webhook数据而设计。它提供了灵活的接口,允许用户实现自定义逻辑,构建个性化的交易策略。框架采用事件驱动架构,使用Flask处理webhook,并提供简洁的API。用户可以方便地创建操作、链接事件,并支持Docker快速部署,是开发自动化交易系统的理想工具。
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock - 深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用
Github人工智能开源项目机器学习深度学习算法股票预测
本项目深入探讨了深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用。从数据收集到模型训练,涵盖了算法选择、过拟合处理和性能优化等关键环节。项目融合了技术分析和基本面分析,并探讨了长短期预测策略。这是一个面向研究者和开发者的综合性资源,旨在展示人工智能在金融市场分析中的潜力。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议
CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析
Scalene是一款高性能Python分析工具,可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间,识别内存泄漏,分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面,Scalene支持逐行分析,助力快速定位性能瓶颈,提升Python程序效率。
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