Project Icon

Screeni-py

Python开发的印度NSE股票筛选器

Screeni-py是一款为印度国家证券交易所(NSE)开发的Python股票筛选器。该工具可识别潜在突破股票、计算突破价值,并发现盘整中可能突破的股票和特定图表形态。Screeni-py支持自定义筛选参数,提供图形界面和命令行两种操作方式,可在Windows、Linux、Mac及Docker环境中运行。这款开源工具为印度股市投资者提供了强大的分析功能。

spyne - 灵活构建分布式系统的Python框架
GithubPython库RPC框架Spyne分布式解决方案协议实现开源项目
Spyne是一个基于Python的分布式系统构建框架,严格遵循MVC模式。它实现了常用的传输、协议和接口文档标准,提供了可扩展的API。Spyne支持多种协议和传输方式,方便开发者快速构建分布式服务。框架兼容Python 2.7和3.6+版本,可与lxml、SQLAlchemy等多个常用库集成使用。Spyne适用于构建Web服务、RPC系统和微服务架构,能够简化分布式应用的开发流程,提高开发效率。
sec-insights - 基于LlamaIndex的SEC文档智能分析工具
FastAPIGithubLlamaIndexOpenAIRAGSEC Insights开源项目
SEC Insights是一个开源项目,利用LlamaIndex的RAG技术分析SEC 10-K和10-Q文档。该工具提供聊天式问答、源数据引用和PDF查看等功能,还可通过API回答定量问题。项目使用React和FastAPI构建,支持本地和云端部署,为开发者提供了完整的RAG应用参考。
anipy-cli - 终端内观看和下载动漫的开源Python工具
ANIPY-CLIAPIGithubPython动漫开源项目终端
anipy-cli是一个开源的Python工具,允许用户在终端中观看和下载动漫。它具有简洁的命令行界面,提供搜索、播放和下载功能。项目分为API和前端两部分,便于与其他项目集成。anipy-cli旨在为动漫爱好者提供舒适的终端观影体验,适合偏好命令行环境的用户。
SikuliX1 - 跨平台的图像识别自动化工具
GUI自动化GithubSikuliX图像识别开源项目自动化测试跨平台
SikuliX是一款跨平台的自动化工具,可在Windows、Mac和Linux/Unix系统上运行。它采用OpenCV的图像识别技术来识别屏幕上的GUI元素,并通过模拟鼠标和键盘操作来控制这些元素。这使得SikuliX在无法直接访问应用程序或网页源代码的情况下特别有用。目前,SikuliX正在开发2.0.6版本,要求Java 11或更高版本,并为各操作系统提供了专用的IDE下载。SikuliX适用于自动化测试、数据录入和屏幕操作等多种场景。
scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架
GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发,支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持,同时也有商业支持选项。作为开源项目,Scrapy欢迎开发者贡献,并严格遵守行为准则。目前,已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
QuickScreen.ai - 高效简洁的求职者筛选工具
AI工具AI筛选quickscreen.ai候选人筛选兼容性评分自动化招聘
QuickScreen.ai自动生成定制化筛选问题,分析候选人回应,提供即时评分,帮助企业优化招聘流程。平台简化筛选过程、提高效率,同时确保数据安全和信息妥善处理。
pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库
GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析
pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库,通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas,它提供3-3500倍的速度提升,并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究,为时间序列分析提供了全面的解决方案。
gym-anytrading - 基于OpenAI Gym的交易算法模拟环境
FOREXGithubOpenAI Gym交易算法开源项目强化学习股票交易
gym-anytrading提供了一系列基于OpenAI Gym的交易算法模拟环境。它包含TradingEnv、ForexEnv和StocksEnv三个环境,支持外汇和股票市场交易模拟。该项目专注于简单性、灵活性和全面性,可以轻松定制交易动作、仓位和奖励函数等。它还提供了示例代码,展示如何与Stable-Baselines3等库集成使用。项目GitHub链接:https://github.com/AminHP/gym-anytrading
PySnooper - 将Python调试变得简单高效的开源工具
GithubPySnooperPython调试代码追踪变量监视开源项目日志输出
PySnooper是一款开源的Python调试工具,通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化,并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能,适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置,一行代码即可启用,为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。
awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全
Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易
这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源,包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选,注重实用性和代码质量,适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新,致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号