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SWE-agent

将 LM(例如 GPT-4)转换为软件工程代理问题来解决的工具

SWE-agent由普林斯顿大学团队开发,将语言模型(如GPT-4)转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式,SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中,SWE-agent实现了12.47%的问题解决率,达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent,详细信息请查阅项目文档。

XAgent - 开源的实验性大型语言模型驱动的自主代理
GithubXAgent人工智能大语言模型开源开源项目热门自主代理
XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理,旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段,团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点,通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作,实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。
AutoAgents - 增强大语言模型的复杂问题解答能力
AutoAgentsGithubLLM信息搜索能力复杂问题回答开源项目链式思考
AutoAgents项目通过思维链推理和信息搜索能力提升大语言模型的复杂问题解答水平。该项目展示了语言模型理解目标、制定计划、使用工具和输出结果的能力。目前重点开发Web搜索代理,并计划推出7B参数模型。用户可在Hugging Face平台体验演示或本地运行代理。未来发展方向包括构建高质量数据集、优化模型性能和扩展功能。
sweep - 从问题直接生成代码改动的AI开发工具
AI助手GitHub AppGithubSweep代码修改开发者开源项目热门
Sweep是一款先进的AI开发助理,能够将GitHub的问题直接转换为代码更改的拉取请求。它以其独特的依赖图、文本和向量搜索能力来理解代码库。通过自动运行单元测试和代码自动格式化,Sweep确保代码的质量。此外,Sweep能够通过应用编码规则对代码进行小幅度修复,提高开发效率。安装Sweep GitHub应用,让Sweep来优化您的开发过程。
modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架
GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手
ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架,支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置,可以快速实现代理应用,利用丰富的模型和工具接口,如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性,便于开发者扩展和定制各种代理应用,适用于多种实际应用场景。
micro-agent - 微型AI代理用于代码编写和修复
API密钥GithubMicro AgentNode.js代码生成开源项目测试驱动开发
一个专注于代码生成和修复的AI工具,通过自动生成测试用例并迭代代码,确保所有测试通过。支持OpenAI和Anthropic API集成,提供视觉匹配和Figma集成功能,为开发者提供高效和精确的代码编写体验。
superagent - 开源AI助手框架与API,集成多种应用功能
AI助手框架GithubSuperagentY Combinator大语言模型开源开源项目
Superagent是完全开源的AI助手框架,利用大语言模型、检索增强生成和生成式AI技术,帮助开发者在应用中集成强大的AI助手。功能涵盖文档问答、聊天机器人、内容生成、数据聚合和工作流自动化。由Y Combinator支持,提供Python和Typescript SDK,并附有详细文档和教程。
AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架
AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门
AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架,提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理,协同完成特定任务,如软件开发和咨询系统等;而模拟框架则允许用户自定义环境,从而观察和交互多个代理间的行为。此外,该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍,并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架,模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作,生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问,适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例,支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型(LLM)作为自主代理的基准,涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集,深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构,并增加了更多模型的测试结果,方便开发者扩展和使用。
MemGPT - 构建具有长期记忆的智能代理工具
GithubLLMMemGPT开源项目热门状态管理自定义工具长期记忆
MemGPT是一款创新的工具,可帮助用户通过支持长期存储和状态管理快速构建和部署具有状态的大型语言模型代理。MemGPT支持连接外部数据源(例如PDF文件)以进行检索式增强生成,并定义及调用自定义工具,如谷歌搜索。此外,MemGPT还支持多用户、多代理应用程序的服务部署,是企业和开发者构建先进语言模型应用的理想选择。
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