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SWE-agent

将 LM(例如 GPT-4)转换为软件工程代理问题来解决的工具

SWE-agent由普林斯顿大学团队开发,将语言模型(如GPT-4)转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式,SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中,SWE-agent实现了12.47%的问题解决率,达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent,详细信息请查阅项目文档。

ProAgent - 将人工智能引入流程自动化的创新方案
GithubProAgent人工智能大语言模型工作流开源项目自动化
ProAgent项目引入了代理流程自动化(APA)概念,将大型语言模型应用于工作流程的构建和执行。该系统能够理解人类指令,自主设计工作流程,并通过协调多个专门代理来处理复杂任务。相比传统的机器人流程自动化(RPA),ProAgent在处理需要人类智能的任务方面展现出显著优势。这一创新方法不仅提高了自动化水平,还为未来智能化流程管理开辟了新的研究方向。
Agentless - 无代理的自动软件问题解决方案
AgentlessGithub修复开源项目故障定位自动化软件开发
本文介绍了一种名为Agentless的无代理方法,旨在自动解决软件开发问题。该方法采用分阶段的定位和修复流程,能准确定位故障并生成候选补丁。在SWE-bench lite基准测试中,OpenAutoCoder-Agentless 1.0实现了27.3%的修复率,并且每个问题的平均成本仅为$0.34。此方法为开发人员和研究人员提供了高效且经济的解决方案,前景广阔。
SwiftSage - 采用人类双系统认知理论的复杂任务推理新架构
GPT-4GithubSwiftSage双重处理理论复杂任务开源项目行为克隆
SwiftSage 是一种新的代理框架,基于双系统认知理论设计,用于复杂的互动推理任务。该框架结合了行为克隆和大语言模型提示功能,显著提高任务完成效率。其组成包括代表快速直觉思维的 Swift 模块和模拟深思熟虑过程的 Sage 模块,两者配合提升问题解决的效率和稳定性。在 ScienceWorld 基准的30项任务中,SwiftSage 显示出优于其他方法的性能,证明了其处理复杂任务的有效性。
evalgpt - 智能化的代码解释与任务分解系统
EvalGPTGithub代码生成任务执行开源项目扩展性错误处理
EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释框架。此工具能自动生成代码、执行并返回结果,提升开发效率。EvalGPT的架构借鉴了Google的Borg系统,通过规划、调度和内存模块,高效地完成任务,同时确保了广泛的错误处理和可扩展性,适用于各种编程需求。
gptengineer.app - AI驱动快速网站原型开发,自然语言编辑一键部署
AI开发Githubgptengineer.app开源项目快速原型网站创建自然语言编辑
gptengineer.app是一个AI驱动的网站原型开发平台,通过自然语言指令实现快速创建和编辑。平台提供一键部署功能,便于将创意转化为实际网站。作为gpt-engineer开源项目的衍生,该平台继续支持开源社区。未来计划涵盖自动测试、调试和全栈功能扩展,致力于优化快速原型开发体验。
Best-AI-Agents - 顶尖AI代理实现创新自动化和智能任务执行
AI代理Github开源开源项目无代码平台智能助手自动化
Best-AI-Agents项目展示一系列先进的人工智能技术,展现出先进的自动化代理带来的智能解决方案。项目涉及广泛的商业和教育领域应用,包括代码生成、研究创新和模型部署等多种功能。其中涵盖的AI代理如AutoGPT、AgentGPT和Cognosys,展示出各自在机器学习领域的独特应用和功能。
agency - 探索大语言模型的快速、高效Go语言库,符合Go语言的习惯
AgencyGithubGoOpenAIautonomous agentsgenerative AI开源项目
Agency库提供了一个纯Go语言开发的平台,使开发者能够清晰高效地探索大语言模型和其他生成式AI技术,不需依赖Python或JavaScript,保持代码简洁和架构清晰。库支持通过简单的接口实现和组织自定义操作,配备拦截器实现过程的逐步观察,并支持任何兼容OpenAI的API。支持高度自定义和复杂数据分析的特性,弥补Go在生成式AI中的应用空白。
anterion - Anterion开源AI助理,轻松解决工程任务
AIAnterionGithubOpenDevinSWE-agentmicroservice开源项目
Anterion是开源的AI软件工程助理,扩展了SWE-agent的功能,可规划和执行多样化的工程任务,前端设计借鉴OpenDevin。不需要设置或LLM API密钥,支持Linux、Mac OS及Windows的WSL环境,依赖Docker、Python和NodeJS。提供详细的安装教程,易于部署和使用,帮助快速修复错误和原型设计。
rci-agent - 智能代理利用语言模型解决计算机任务
GithubMiniWoB++RCI Agent开源项目自然语言计算机任务语言模型
RCI Agent是一个基于预训练语言模型的智能代理,专门用于执行MiniWoB++基准测试中的计算机任务。该项目采用RCI提示方案优化输出,在样本效率方面表现出色。相比其他模型,RCI Agent使用更少的样本即可达到仅次于CC-Net的性能。这一研究成果展示了大型语言模型在解决通用计算机任务中的潜力,为克服专家演示获取和奖励函数定义等挑战提供了新思路。
AutoGPT - 构建和运行智能AI代理的高效工具
AIAutoGPTGitHubGithub前端开源项目智能代理热门
AutoGPT是一款强大的工具,它允许您创建和运行智能代理以自动执行各种任务,从而简化日常操作。通过AutoGPT Builder和Server,您可以轻松设计和部署AI代理,应用于市场营销、内容再创作等多种场景。立即开始构建您的第一个AI代理,体验前所未有的操作便捷和效率。
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