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prometheus-7b-v2.0

用于语言模型评估的开源工具与反馈优化

Prometheus 2 是一款基于 Mistral-Instruct 的开源语言模型,通过细粒度评估替代 GPT-4 的某些功能。它通过反馈数据微调,支持直接和相对评价。权重合并提升性能,且通过人类反馈优化强化学习模型,适用于多领域评估任务。

prometheus-8x7b-v2.0 - 基于Mistral的开源评估型语言模型
GithubHuggingfacePrometheus 2RLHF人工智能评估开源项目机器学习模型语言模型
Prometheus-8x7b-v2.0是一个基于Mistral-Instruct构建的开源评估型语言模型,通过30万条标注数据训练而成。该模型支持绝对评分和相对排名两种方式,可对其他语言模型进行细粒度评估,是GPT-4评估功能的开源替代方案。模型提供完整的使用文档,适用于语言模型性能比较和评估研究。
prometheus-eval - 前沿的大语言模型生成任务评估工具
BiGGen-BenchGithubPrometheus 2 BGBPrometheus-Eval开源项目评估语言模型
Prometheus-Eval是一个评估生成任务中大型语言模型(LLMs)的开源项目。最新的Prometheus 2版本内置多种高性能评估模型,并集成了提供9项核心能力、77个任务和765个实例的BiGGen-Bench评估平台。该项目支持本地推理和通过VLLM及LLM API进行远程评估,且能够方便地在Python环境中安装和使用。项目持续更新,以确保评估的准确性和效率。访问官方仓库获取更多信息。
OpenHermes-2-Mistral-7B - 基于Mistral-7B的高性能多任务语言模型
GithubHuggingfaceMistralOpenHermes人工智能开源项目模型语言模型
OpenHermes-2-Mistral-7B是一款经过精心微调的大语言模型,基于Mistral-7B架构开发。模型在GPT4All、AGIEval等多个基准测试中表现优异,具备出色的多任务处理能力。支持ChatML格式和系统提示,适用于多轮对话场景。项目开源多种量化版本,方便用户根据需求部署使用。
promptbench - 大语言模型的评估与理解综合工具包
GithubPrompt EngineeringPromptBench大语言模型对抗性提示开源项目评估
基于Pytorch的Python包,提供评估和理解大语言模型的友好API。支持快速模型性能评估、提示工程、对抗性提示评估和动态评估框架。兼容多种模型(如GPT-4、Llama2、BLIP2)和数据集(如GLUE、SQuAD、VQAv2)。适合研究人员和开发者使用与扩展。
prometheus-bgb-8x7b-v2.0 - Transformers模型标准化文档模板及最佳实践
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型训练模型说明
这是一个全面的Transformers模型文档模板,规范了模型卡片的编写标准。模板涵盖模型描述、应用场景、训练详情、评估方法等核心内容,有助于开发者系统记录和共享模型信息。从技术规格到环境影响,该模板提供了AI模型文档化的完整指南,促进了模型信息的标准化和透明度。
Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型 专注函数调用与结构化输出
GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练
Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B - Mistral-7B微调模型 OpenHermes-2.5 展现强大通用及编程能力
GithubHuggingfaceMistral-7BOpenHermes人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型
OpenHermes-2.5-Mistral-7B是Mistral-7B的改进版本,通过100万条高质量数据训练而成。模型在GPT4All、AGIEval和TruthfulQA等基准测试中表现出色,同时提升了代码生成能力。它使用ChatML格式,支持系统提示和多轮对话。凭借在通用任务和编程领域的优异表现,OpenHermes-2.5成为一个全面而强大的开源语言模型选择。
Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具
API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商,可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者,有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计,支持调整面板大小和模型温度参数。
GritLM-7B - 开源大语言模型在文本生成和分类任务中展现突出表现
GithubGritLM-7BHuggingfaceMTEB开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
GritLM-7B在文本分类、检索和聚类等多项任务中表现优秀。实测数据显示,模型在AmazonPolarity分类任务达到96.52%准确率,Banking77分类达到88.47%准确率。此外,模型还集成了文本相似度计算、排序和聚类分析等功能,可应用于多样化的自然语言处理场景。
GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索
GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环
本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程,包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低,但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素,如权重初始化、学习率调整等技术细节。
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