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ps-fuzz

加强生成式AI应用的安全评估工具

Prompt Fuzzer 是一个开源工具,用于评估和强化生成式人工智能(GenAI)应用的系统提示安全性。它通过模拟各类基于大型语言模型(LLM)的动态攻击,提供详细的安全评估,帮助识别并修复潜在漏洞。该工具根据应用的独特配置和领域调整测试,并提供一个交互式的 Playground 界面,便于迭代改进系统提示。Prompt Fuzzer 还支持多线程测试和多种 LLM 提供商的集成,确保全面的测试覆盖。其高效功能,使其成为开发高安全性 GenAI 应用的关键工具。

oss-fuzz-gen - 使用AI生成并评估C/C++项目的模糊测试目标
C/C++GithubLLMOSS-Fuzz代码覆盖率开源项目漏洞检测
该框架利用大型语言模型生成并评估真实世界的C/C++项目的模糊测试目标,并通过OSS-Fuzz平台进行基准测试。支持的模型包括OpenAI GPT系列和Gemini系列。评估指标涵盖可编译性、运行时崩溃、运行时覆盖率和与现有人类编写目标的差异。最新实验显示,生成的模糊测试目标显著提升了代码覆盖率,并发现了多项新漏洞。详细使用指南和合作信息,请参见项目页面。
promptfoo - 本地LLM应用测试与评估工具
GithubLLM应用promptfoo基准测试开源项目测试驱动开发自动化红队
提供专业工具集,专为本地测试、评估及红队操作LLM应用设计。支持多种模型和API,确保应用安全可靠,提升评估效率并自动评分输出。适用于CLI、库和CI/CD环境,支持OpenAI、Anthropic等API,完全开源且本地运行,保障数据隐私。
fuzz4all - 大语言模型驱动的通用模糊测试框架
Fuzz4AllGithubLLM开源项目模糊测试自动提示软件测试
Fuzz4All是一个基于大语言模型的通用模糊测试框架。它利用LLMs生成和变异多样化的测试输入,适用于各种编程语言。该项目创新性地引入自动提示技术和LLM驱动的模糊测试循环,实现了针对多种语言和特性的通用测试。Fuzz4All支持自动生成任意输入,提供灵活的配置选项和详细的输出分析,为软件测试和安全研究领域提供了有力支持。
oss-fuzz - 开源软件持续模糊测试项目
GithubOSS-Fuzz安全漏洞开源软件开源项目持续模糊测试模糊测试
OSS-Fuzz是一个开源软件持续模糊测试项目,结合现代技术和分布式执行提高软件安全性和稳定性。支持多种编程语言和测试引擎,已发现并修复大量安全漏洞和bug。该项目为开源社区提供安全工具,持续改进软件质量。
EnvFuzz - Linux环境全面模糊测试工具
EnvFuzzGUI应用Github开源项目模糊测试环境交互系统调用
EnvFuzz是一款针对Linux用户模式软件的全面模糊测试工具。它通过记录和重放环境交互,能够测试包括网络服务、GUI应用、编辑器、编译器和数据库在内的多种程序。EnvFuzz自动模糊测试所有输入源,包括常被忽视的用户交互,无需配置即可对二进制文件进行测试。这种方法有助于发现传统模糊测试难以检测的bug,为软件安全测试提供了新的解决方案。
Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具
API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商,可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者,有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计,支持调整面板大小和模型温度参数。
PromptPoint - 自动测试和优化LLM输出的提示工程平台
AI工具LLM输出PromptPoint协作平台提示工程自动测试
PromptPoint是一个专业的提示工程平台,为团队提供LLM提示的设计、测试和部署解决方案。平台具备自动化测试和输出评估功能,帮助确保LLM输出质量。用户可创建、组织提示配置,运行自动测试并获得结果。支持版本控制、部署和使用监控,可连接多种大型语言模型。无代码设计让团队成员都能参与提示工程,促进技术与实际应用的结合。
Prompt-Guard-86M - AI应用的安全防护模型
GithubHuggingfaceLlama分类器大语言模型安全开源项目提示攻击模型
Prompt-Guard-86M是一个基于大型语言模型的分类器,专门用于检测和防范AI应用中的恶意提示攻击。通过大规模攻击数据集训练,该模型能够有效识别提示注入和越狱等威胁。作为开源项目,Prompt-Guard-86M为开发者提供了一个可靠的基础,以降低提示攻击风险,同时允许根据特定应用需求进行定制。
gpt-prompt-engineer - 智能提示工程优化系统
AIELO评分系统GPTGithub开源项目提示工程测试
gpt-prompt-engineer是一款自动化提示工程工具,能够根据任务描述和测试用例生成、评估和排序多个提示。该工具支持多种先进AI模型,包括GPT-4、GPT-3.5-Turbo和Claude 3 Opus。通过ELO评分系统、分类功能和专门的Claude 3版本,gpt-prompt-engineer显著提升了提示工程的效率和质量。
fiddler-auditor - 优化大型语言模型审核的开源工具
AI审核Fiddler AuditorGithubLLM评估NLP模型大型语言模型开源项目
Fiddler Auditor是一款开源工具,专为测试和评估大型语言模型(LLM)和NLP模型而设计。它提供了多项功能,包括通过提示扰动进行红队测试、LangChain集成、自定义评估指标和LLM比较。此工具有助于在模型部署前识别潜在弱点,如幻觉、对抗性响应和信息泄露等问题。Fiddler Auditor旨在为开发团队提供一个高效的解决方案,以增强LLM的安全性和可靠性。
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