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deberta-v3-base-prompt-injection-v2

DeBERTa-v3微调模型实现高精度提示注入检测

语言模型Huggingface模型prompt injectionGithub开源项目LLM安全文本分类DeBERTa-v3-base

deberta-v3-base-prompt-injection-v2是一个基于DeBERTa-v3-base微调的模型，专注于检测和分类英语提示注入攻击。模型在后训练数据集上达到95.25%的准确率，可有效分类输入是否存在注入。该模型由Protect AI开发，利用多个公开数据集训练而成，旨在提升语言模型应用的安全性。需注意的是，模型不适用于越狱攻击检测和非英语提示处理。

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