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pytorch-animeGAN

基于PyTorch的轻量级GAN实现 快速将照片转换为动漫风格

pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。

AnimeGANv3 - 使用AnimeGANv3实现高效的照片动画转换
AnimeGANv3Github动漫风格转换图像处理开源项目深度学习生成对抗网络
AnimeGANv3是一种新型双尾生成对抗网络,能够快速将照片转换为各种动画风格。支持的风格包括油画、可爱、8bit和素描等。最新更新提供了面部到油画风格的新模型,并且在多个平台上提供了在线演示和使用指南,适用于不同操作系统和设备。该工具不仅易于安装和使用,还支持高效推理和视频动画转换,满足爱好者和专业人士的需求。
AwesomeAnimeResearch - 动漫研究前沿探索 从数据集到生成技术
Github动漫研究图像生成图像翻译开源项目数据集生成对抗网络
AwesomeAnimeResearch汇集了动漫和漫画相关信号处理与机器学习研究的最新成果。项目涵盖数据集构建、图像生成和翻译等多个领域,提供动漫人物识别、风格迁移和少样本学习等热门主题的研究资源。这些内容有助于推动动漫AI技术的发展与创新。
EigenGAN-Tensorflow - 层级特征分解的生成对抗网络框架
EigenGANGithub人脸生成图像属性编辑开源项目无监督学习生成对抗网络
EigenGAN-Tensorflow是一个基于TensorFlow实现的生成对抗网络框架,采用层级特征分解方法。该项目提供CelebA和Anime数据集的训练测试代码,可生成和操控高质量人脸与动漫图像。通过特征分解实现图像属性的无监督学习和精确控制,支持多GPU训练,并提供预训练模型。此开源项目为GAN研究和开发提供了实用工具。
CycleGAN - 可以从绘画生成照片、将马变成斑马、进行风格转换等的软件。
CycleGANGithubPyTorch图像转换对抗网络开源项目热门预训练模型
CycleGAN 利用循环一致性对抗网络,实现了无需成对输入输出数据的图像到图像的转换。这一技术广泛应用于风格转换、季节变换及更多复杂场景,支持PyTorch实现,并提供丰富的预训练模型。无论是艺术画作到现实照片的转换,还是不同季节间的景观变化,CycleGAN 都能提供令人印象深刻的视觉效果。
AI Anime Picture Generator - AI驱动的多风格动漫头像生成器
AI工具AI绘图Stable Diffusion动漫头像生成图片生成风格选择
这款在线AI动漫头像生成器利用先进技术将普通照片转换为多种动漫风格头像。支持海贼王、火影忍者等热门动漫风格,允许用户自定义性别和特定属性。基于Stable Diffusion的AI模型经过50万张动漫图片训练,确保生成高质量的动漫化头像。用户只需上传照片并选择喜欢的风格,即可快速获得独特的动漫形象。无需注册,完全免费使用,是照片动漫化爱好者的理想选择。
Anime2Sketch - 动漫、插画和漫画图像的草图提取工具
Anime2SketchGithub图像处理开源项目深度学习草图提取
Anime2Sketch是一款适用于插画、动漫艺术和漫画图像的草图提取工具。基于《Adversarial Open Domain Adaption for Sketch-to-Photo Synthesis》论文,提供测试代码和预训练权重。支持Linux、macOS和Docker环境,推荐使用Anaconda的Python 3版本,兼容CPU和NVIDIA GPU。提供详细的安装、下载和测试指南,以及Docker运行指令。
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - PyTorch中的高效CycleGAN和pix2pix图像翻译
CycleGANGithubPyTorchpix2pix图像翻译开源项目神经网络
该项目提供了PyTorch框架下的CycleGAN和pix2pix图像翻译实现,支持配对和无配对的图像翻译。最新版本引入img2img-turbo和StableDiffusion-Turbo模型,提高了训练和推理效率。项目页面包含详细的安装指南、训练和测试步骤,以及常见问题解答。适用于Linux和macOS系统,兼容最新的PyTorch版本,并提供Docker和Colab支持,便于快速上手。
AI Anime Generator - 文本智能转换动漫风格艺术作品工具
AI动漫生成器AI工具aianimegenerator.me人工智能艺术动漫角色创作在线绘图工具
AI Anime Generator是一款先进的人工智能动漫艺术生成工具,能够快速将文本描述转化为独特的动漫风格作品。工具支持多种艺术风格,可生成角色、场景和动作画面,适合各类创作者使用。操作界面直观,无需绘画经验即可上手。该工具为创意项目提供了强大的视觉支持,大大提高了动漫艺术创作的效率。
AnimephilesAnonymous - 探索专为动画爱好者设计的图像生成模型,满足多样风格创作需求
AI绘图Animephiles AnonymousGithubHuggingface动漫开源项目模型模型合并脚本生成
AnimephilesAnonymous是为动漫爱好者设计的AI文本到图像生成模型,采用stable-diffusion技术生成高质量动画风格图像。通过整合AnythingV7和animeTWO模型,实现细节丰富、生动多样的动画角色形象创作,并解决了绘制精美眼睛的挑战。结合详细图像样本和提示,此模型为艺术创作提供了独特的工具,适用于多种项目。在HuggingFace平台上查看使用示例和案例,探索模型合并配方进行定制图像生成。
stylegan2-pytorch - 简单易用的命令行StyleGAN2 Pytorch实现
GithubPytorchStylegan2图像生成开源项目生成对抗网络自注意力
简便的StyleGAN2 Pytorch实现,无需编程,只需使用命令行即可进行训练。支持多GPU与低数据量训练及图像插值视频生成,适合研究人员和开发者。
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