AnimeGANv3
论文题目:一种用于快速照片动画化的新型双尾生成对抗网络。
让我们使用AnimeGANv3制作自己的动画。
📢 更新
2023-12-10
新增一个用于人像转油画风格的AnimeGANv3模型。其onnx版本可在此处获取。2023-11-23
代码和手稿已发布。🦃2023-10-31
新增三种AnimeGANv3风格:人像转可爱风、8位像素风和素描-0风格。:ghost:2023-09-18
新增一个用于人脸转K-pop风格的AnimeGANv3模型。2023-01-16
新增AnimeGANv3-photo.exe用于AnimeGANv3的onnx模型推理。2023-01-13
新增一个用于人脸转漫画风格的AnimeGANv3模型。2022-12-25
新增北欧神话风格和美国风格2.0的微型模型(2.4MB)。在iPhone14上处理512*512输入时可达50 FPS。:santa:2022-11-24
新增一个用于人脸转北欧神话风格的AnimeGANv3模型。🦃2022-11-06
新增一个用于人脸转迪士尼风格的AnimeGANv3模型 V1.0。2022-10-31
新增一个用于人脸转美国卡通和迪士尼风格的AnimeGANv3模型 V1.0。:jack_o_lantern:2022-10-07
AnimeGANv3的美国卡通风格已集成到ProfileProfile中,使用Core ML实现。可通过Apple Store安装并尝试。2022-09-26
官方在线演示已集成到Huggingface Spaces中,使用Gradio实现。2022-09-24
新增一个出色的用于人脸转美国卡通风格的AnimeGANv3模型。2022-09-18
更新一个用于照片转宫崎骏风格的AnimeGANv3模型。2022-08-01
新增一个用于人脸转Arcane风格的AnimeGANv3 onnx模型(Colab)。2022-07-13
新增一个用于人脸转肖像素描的AnimeGANv3 onnx模型(Colab)。2021-12-25
AnimeGANv3的论文将于2022年发布。:christmas_tree:
🎮 使用方法
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下载此仓库并使用AnimeGANv3的UI工具和预训练的*.onnx文件将您的照片或视频转换成动漫风格。:blush:
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🛠️ 安装
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克隆仓库
git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv3.git cd AnimeGANv3
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安装依赖包
pip install -r requirements.txt
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使用*.onnx进行推理
python deploy/test_by_onnx.py -i inputs/imgs/ -o output/results -m deploy/AnimeGANv3_Hayao_36.onnx
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使用*.onnx将视频转换为动漫风格
python tools/video2anime.py -i inputs/vid/1.mp4 -o output/results -m deploy/AnimeGANv3_Hayao_36.onnx
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🚀 风景演示
:fire: 视频转动漫(宫崎骏风格)
:art: 照片转宫崎骏风格
更多惊喜 👈
:art: 照片转新海诚风格
更多惊喜 👈
🚀 人像风格演示
论文已于2022年完成。人像风格化研究是论文的扩展。
一些展示 👈
:art: 人脸转美国卡通风格
:art: 人脸转迪士尼卡通风格
:art: 人脸转美国卡通+迪士尼风格
更多惊喜 👈
:art: 人脸转奇异漫画风格
:art: 人像转漫画风格
:art: 人脸转韩流风格
:art: 人像转油画风格
更多惊喜 👈
:art: 人像转可爱风格
:art: 人像转8位风格
:art: 人像转素描-0风格
:art: 人脸转人像素描
输入 | 人脸 | 全景图像 |
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更多惊喜 👈
🔨 训练
1. 下载数据集和预训练的vgg19
2. 执行边缘平滑
cd tools && python edge_smooth.py --dataset Hayao --img_size 256
3. 执行超像素
cd tools && python visual_superPixel_seg_image.py
4. 训练
python train.py --style_dataset Hayao --init_G_epoch 5 --epoch 100
## ✒️ 引用 如果您发现本仓库对您的项目有帮助,请考虑按以下方式引用: ```bibtex @article{Liu2024dtgan, title={一种用于快速照片动画化的新型双尾生成对抗网络}, author={刘刚 和 陈鑫 和 高志祥}, journal={电子信息通信学会信息与系统汇刊}, volume={E107.D}, number={1}, pages={72-82}, year={2024}, doi={10.1587/transinf.2023EDP7061} } ```
:scroll: 许可证
本仓库免费提供给学术和非学术实体用于非商业目的,如学术研究、教学、科学出版。在您同意我的许可条款的情况下,允许使用AnimeGANv3。关于商业用途的请求,请通过电子邮件与我们联系,以帮助您获得授权书。
:e-mail: 作者
Asher Chan asher_chan@foxmail.com