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pytorch-animeGAN

基于PyTorch的轻量级GAN实现 快速将照片转换为动漫风格

pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。

PSGAN - 姿势和表情鲁棒的空间感知妆容迁移技术
GithubPSGAN人脸识别妆容迁移开源项目深度学习计算机视觉
PSGAN是一种新型的妆容迁移技术,能够在不同姿势和表情下实现精确的妆容转移。该技术利用空间感知GAN架构,支持高度定制化的妆容效果,并能保留细节。PSGAN不仅适用于静态图像,还可应用于视频中的实时妆容迁移,为计算机视觉和美妆行业带来新的研究方向。项目还增加了使用拉普拉斯变换的高分辨率人脸支持功能,进一步提升了技术的应用范围和效果。PSGAN的开源代码支持GPU推理和训练,为研究者和开发者提供了便利的实验环境。
AnimatedDrawings - 将手绘人物转化为生动动画的开源工具
AI绘图Animated DrawingsGithub开源项目角色动画计算机图形学
AnimatedDrawings是一个开源项目,可将手绘人物图像转换为动画。它运用计算机视觉技术自动检测和分割人物,通过骨骼绑定和动作重定向生成动画。项目支持上传自定义绘画,选择动作,导出动画视频或GIF。此外,它还提供多角色场景、添加背景图像等高级功能,为创作者提供灵活的动画制作工具。
AnimateAnyone - 将静态图像转换为可控角色动画的开源工具
AI生成内容AnimateAnyoneGithub一致性控制图像到视频合成开源项目角色动画
AnimateAnyone是一个开源的图像到视频合成项目,专注于角色动画生成。该工具能将静态图像转换为连贯、可控的视频动画,简化了动画制作流程。由多位学者共同开发,AnimateAnyone致力于提高动画创作效率。项目团队正在准备公开演示和源代码,以便更广泛的应用和研究。
pytorch-fid - 生成对抗网络图像质量评估工具
FIDFréchet Inception DistanceGANsGithubPyTorchTensorflow开源项目
pytorch-fid是一款用于计算生成对抗网络(GAN)样本质量的Fréchet Inception Distance(FID)分数的工具。该工具将官方的Tensorflow实现移植到PyTorch,确保相似的准确性和方便性。用户可以自由选择特征层,适应不同的数据集,还支持GPU加速和保存原始数据集的统计信息,便于进行多模型比较,适合研究和开发高质量图像生成模型。
make-a-video-pytorch - 基于 PyTorch 的最新文本到视频生成器
3D卷积GithubMake-A-VideoMeta AIPytorch开源项目时序注意力
此项目实现了 Meta AI 的 Make-A-Video 在 PyTorch 下的版本,利用伪 3D 卷积和时序注意力技术,显著增强了视频的时序一致性。支持图像和视频帧的处理,并且可轻松适用于 DALL-E2 和 Imagen 等模型。项目提供了完整的安装和使用指南,并支持空间和时间一致性的 Unet 模型。
AI CoEvo - AI驱动的视频动漫风格转换平台
AI工具AI视频转动画CoEvo免费试用动漫视频风格转换
AI CoEvo平台利用先进人工智能技术将普通视频转换为多种动漫风格。该服务支持真人视频到动漫视频的转换,为用户提供创新的AI视频生成体验。平台提供免费试用功能,让用户亲自体验AI驱动的视频风格转换技术,实现从真人到富有艺术感的动漫视频的无缝转换。
AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现
AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动
AniTalker是一个面部动画生成项目,通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像,支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型,包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取,适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。
ToonCrafter AI - 智能照片转卡通动画生成工具
AI工具AI绘图ToonCrafter AI动画制作卡通生成图像插值
ToonCrafter AI是一款照片转卡通动画工具。它使用图像到视频扩散模型,实现卡通图像间的平滑过渡。支持素描插值、参考图上色和素描引导等功能。该工具易于操作,可生成高质量动画,适用于动画爱好者和创作者。
Moore-AnimateAnyone - 开源人物动画生成和人脸重演项目
AnimateAnyoneGithub人工智能动画生成开源项目深度学习视频合成
Moore-AnimateAnyone是一个开源的人物动画生成项目,可基于单张参考图像和动作序列生成视频动画。项目还包含人脸重演功能,能精确控制源图像表情和动作。目前已开源推理代码和预训练模型,提供在线演示。未来计划加入音频驱动的人像视频生成等新功能,持续为AIGC领域贡献创新技术。
imagen-pytorch - 文本到图像合成技术,基于Pytorch的Imagen实现
GithubImagenPytorchT5模型开源项目文本到图像神经网络
Google的Imagen是一种基于Pytorch实现的文本到图像神经网络,被视为此领域的新技术标杆。它采用简化的架构和优化的设计,例如级联DDPM、动态剪辑和内存高效的Unet设计。该项目在从文本转换成图像的合成过程中,表现出了相比DALL-E2的显著优势,为研究人员和开发者提供了实用的图像生成工具。
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