pybliometrics

Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

pybliometrics Scopus API Python 文献计量学数据获取 Github 开源项目

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

docker-py - Python实现的Docker Engine API库

API调用DockerGithubPython SDK容器管理开源项目镜像管理

Docker SDK for Python是一个Python库，用于与Docker Engine API进行交互。它支持在Python应用中执行Docker命令行的所有操作，包括运行和管理容器、管理Swarm等。该SDK提供容器创建、日志流处理、镜像管理等功能，简化了Docker操作流程。开发者可以通过这个库将Docker功能集成到Python项目中。

medpy - 医学图像处理的Python库和工具集

GithubMedPyPython库医学图像处理开源软件开源项目数据分析

MedPy是一个开源的医学图像处理Python库，专注于高维图像处理。它提供丰富的功能和脚本集合，支持PyPI和Conda-Forge安装。MedPy具有完善的文档和教程，适用于Python 3及以上版本。该项目在GitHub上维护，为医学图像处理研究和应用提供了有力支持。MedPy支持医学图像的分割、配准、滤波等多种处理任务，广泛应用于放射学、神经影像学等医学领域。

pymeta - 基于Python的开源文件元数据提取工具

GithubPyMeta信息收集元数据提取开源项目文件搜索网络爬虫

PyMeta是一个基于Python3的开源文件元数据提取工具。它可以通过Google和Bing搜索并下载特定类型的文件，如PDF、Excel、Word和PowerPoint等，然后提取这些文件的元数据。这个工具主要用于信息收集，能够帮助发现域名、用户账户、命名规则和软件版本等信息。PyMeta具有多线程下载、灵活搜索选项和代理支持等功能，适用于需要进行元数据分析的各类场景。

api - Materials Project API 材料科学数据访问工具

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Materials Project API是一个面向材料科学研究的开源工具，提供了访问Materials Project数据库的核心客户端实现。支持Python 3.9+，此API使用户能够高效地查询和下载大规模材料数据。项目提供详细文档，指导开发者如何使用API获取最新的材料数据。该工具旨在为材料科学研究提供数据支持，促进相关领域的创新和发展。

deepl-python - DeepL Python库多功能的机器翻译接口

APIDeepLGithubPython库开源项目机器翻译语言翻译

DeepL Python Library是一个功能丰富的Python接口，用于访问DeepL的机器翻译服务。该库支持文本和文档翻译、自定义术语表和多语言处理。适用于Python 3.6及以上版本，安装简便，API调用直观。开发者可借助此库轻松集成DeepL的翻译功能，实现多样化的语言处理应用。

Search-Engines-Scraper - Python多搜索引擎结果采集库支持Google、Bing等平台

GithubPython库search_enginesweb抓取多引擎搜索开源项目搜索引擎

Search-Engines-Scraper是一个功能丰富的Python库，用于从Google、Bing、Yahoo等多个搜索引擎查询和收集结果。这个工具支持HTML、CSV、JSON等多种输出格式，提供搜索过滤器和代理设置功能，还能采集暗网链接。它易于扩展，兼容Python2和Python3，为开发者提供了灵活的搜索结果采集方案。开发者可以通过命令行使用，或将其集成到其他Python项目中。需注意，使用此工具可能违反某些搜索引擎的服务条款。

pyairtable - Python Airtable API封装库

Airtable APIGithubPythonpyAirtable开发工具开源项目数据库操作

pyAirtable是一个Python库，封装了Airtable API接口。该库支持数据读取、写入和管理，提供详细文档和单元测试。项目持续维护，欢迎社区贡献。适用于需要在Python项目中集成Airtable功能的开发者，可简化Airtable数据操作流程。

scispacy - 科学文献处理的定制spaCy管道与模型

GithubPython 3.6scispaCyspaCy安装安装方式开源项目

scispaCy项目提供了适用于科学文献处理的定制化spaCy管道和模型，包括基于生物医学数据训练的分词器、词性标注器和实体识别模型。用户可轻松安装和使用这些工具，项目支持多种NER模型和实体链接器，适合不同任务使用，并提供详细的安装和使用指南。

Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库

GithubLLMPythonScrapeGraphAI开源项目数据抽取热门网络爬虫

ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。

pubmed_parser - Python解析库：PubMed和MEDLINE XML数据

GithubPubmed ParserPython库XML解析医药数据开源项目自然语言处理

Pubmed Parser是一个Python库，用于解析PubMed开放获取（OA）子集和MEDLINE XML数据集。该库使用lxml库将信息转换为Python字典，适用于文本挖掘和自然语言处理。功能涵盖文章信息、参考文献、图片说明、段落、表格及资助信息的解析。更多详情和应用实例，请参考API和文档。

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