pybliometrics

Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

pybliometrics Scopus API Python 文献计量学数据获取 Github 开源项目

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

twitter-scraper - 无需API密钥的Twitter数据采集库

APIGithubTwitter爬虫开源项目搜索用户资料认证

这是一个开源的Twitter数据采集库，通过反向工程前端JavaScript API实现功能。支持用户认证、获取推文、搜索内容和用户资料、获取趋势等操作，无速率和使用限制。该库提供高速数据获取，支持HTTP和SOCKS5代理，以及自定义请求延迟设置。适用于Twitter数据分析和研究工作。

Mastodon.py - Python封装库实现Mastodon社交网络API功能

APIGithubMastodonPython开源开源项目社交网络

Mastodon.py是一个Python库，为Mastodon社交网络提供API封装。支持Mastodon 3.5.5版本公共API，实现应用注册、用户登录、发布嘟文等功能。兼容Python 3.7及以上版本，可通过pip安装。该库提供文档和示例，便于开发Mastodon相关应用。

scikit-learn - Python机器学习的核心工具库

GithubPythonscikit-learn开源项目数据科学机器学习

scikit-learn是基于SciPy构建的Python机器学习库,提供高效的数据挖掘和分析工具。支持分类、回归、聚类等多种机器学习任务,自2007年启动以来由志愿者维护,已成为广受欢迎的开源项目。其特点包括易用性、高性能和完善的文档,在学术和工业领域得到广泛应用。

pygmo2 - 大规模并行优化Python库

GithubPython库pygmo优化算法并行计算开源项目科学计算

pygmo是一个开源的、用于大规模并行优化的科学Python库。它围绕提供优化算法和优化问题的统一接口而构建，使其易于在大规模并行环境中部署。该库支持多目标优化和多种优化算法，能够高效处理复杂的优化问题和大规模数据。pygmo提供了全面的文档和教程，适用于研究、教学以及各种实际应用场景。其强大的功能和灵活性使其成为解决复杂优化挑战的理想工具。

datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索

GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习

《Awesome Data Science with Python》提供了一套全面的数据科学资源，包含核心Python库如pandas和scikit-learn、多种数据可视化工具、机器学习技术，以及Jupyter环境优化和大数据处理方法。此外，还包括广泛的数据分析和处理教程，适用于不同层次的数据科学研究和应用。

python-gitlab - 强大的Python库用于简化GitLab API访问

CLI工具Docker镜像GitLab APIGithubPython包python-gitlab开源项目

python-gitlab是一个功能全面的Python库，用于简化GitLab服务器API的访问。该库支持GitLab v4 API，并提供命令行工具。开发者可以使用Pythonic方式管理GitLab资源，处理分页响应，自动进行URL编码，并转换复杂数据结构。python-gitlab还具备灵活的配置管理和智能重试机制，适用于GitLab开发和自动化任务。

redis-py - Redis官方Python客户端库实现高效数据存储与检索

GithubPythonRedis开源项目数据库缓存键值存储

redis-py是Redis官方Python客户端库，支持Redis 5.0至7.2版本。该库提供简洁API，实现连接池、管道操作和发布订阅等功能。开发者可通过redis-py在Python应用中与Redis交互，实现高效数据存储和检索。支持RESP3协议，可选用hiredis加速解析，适用于多种Redis使用场景。该库为开发者提供了灵活且可靠的Redis操作工具。

Scite - 深度解析学术引用助力科研创新

AI工具scite学术创新文献分析智能引用研究工具

Scite运用智能引用索引和大型语言模型技术，为学术研究提供全方位支持。该平台深度解析论文引用，帮助用户把握研究动态，发现学术焦点，确保引用权威来源。Scite还整合了AI助手功能，优化搜索策略和参考文献管理。凭借其创新性，Scite斩获多项业界大奖，目前已成为全球96.9万多名学术界和产业界专业人士的得力助手，有力推动了科研进程。

ta-lib-python - 高效金融技术分析库支持多种指标与图表识别

GithubPythonTA-Lib开源项目技术分析指标金融市场

TA-Lib Python是一个基于Cython的金融技术分析库,提供150多种市场技术指标和蜡烛图模式识别。性能优于原始SWIG接口,支持NumPy、Pandas和Polars等数据处理库。该库为金融分析软件开发者提供多种技术分析工具,可用于处理市场数据,计算移动平均线、MACD、RSI、布林带等指标。

elasticsearch-py - Elasticsearch官方Python客户端全面集成搜索引擎功能

ElasticsearchGithubPython客户端开源项目搜索功能数据处理数据索引

elasticsearch-py是Elasticsearch的官方Python客户端库，为开发者提供全面的搜索引擎集成功能。该库支持自动发现集群节点、持久连接和负载均衡，同时确保TLS和HTTP认证的安全性。它能够轻松处理Python数据类型与JSON的转换，并提供线程安全的请求机制。通过丰富的API辅助函数，开发者可以高效地与Elasticsearch交互，简化数据索引、搜索和分析流程。

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