pybliometrics

Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

pybliometrics Scopus API Python 文献计量学数据获取 Github 开源项目

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

TextBlob - Python自然语言处理库轻松实现文本分析

GithubNLTKPython库TextBlob开源项目文本分析自然语言处理

TextBlob是一款Python自然语言处理库，提供简洁API实现多种文本分析任务。支持词性标注、名词短语提取、情感分析和分类等功能，集成NLTK和pattern库优势。包含分词、词频统计和拼写校正等工具，适用于广泛的文本处理场景。TextBlob设计简单直观，方便各层级开发者使用。

PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库

GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析

PyMuPDF是一个高性能的Python库，用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作，兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API，可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能，适用于各种文档处理任务。无需额外依赖，安装便捷，是文档处理领域的实用工具。

shodan-python - 搜索和分析互联网连接设备的Python库和CLI工具

APIGithubShodan开源项目搜索引擎网络安全设备搜索

shodan-python是Shodan搜索引擎的官方Python库和命令行接口。它提供API访问方式，用于搜索和分析互联网连接设备的数据。主要功能包括快速IP查询、实时数据流处理、网络警报设置、漏洞搜索、批量数据下载和DNS数据库访问。该工具可用于安全研究、网络监控和数据分析等领域。

Econometrics-With-Python - Python计量经济学教程

GithubPython回归分析开源项目时间序列统计学计量经济学

这个开源项目提供了一套使用Python实现的计量经济学教程。内容涵盖基础到高级主题，包括线性回归、时间序列分析和面板数据等。教程适合大学生、数据分析师和初级研究人员，结合理论讲解和实际编程示例。项目基于经典教材，提供详细的代码演示和可视化图表，是学习现代计量经济学方法的实用资源。教程分为两部分:第一部分介绍基础知识和Python实现,第二部分深入探讨计量经济学理论。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖简单线性回归、多元回归、时间序列分析等主题。这是一个开放获取的学习资源,适合想要掌握计量经济学和Python编程的学习者。

python-resources-for-earth-sciences - Python在地球科学中的应用地理空间分析和水文建模资源汇总

GithubPython库地球科学地理空间分析开源项目气象学水文学

该项目收集了地球科学领域广泛使用的开源Python库,包括水文学、气象学、地理空间分析、气候学和海洋学等方向。资源按功能分类,涵盖地理空间分析、制图、水文数据收集和建模等。项目为地球科学研究和应用提供了全面的Python工具参考,可有效提升数据分析和建模效率。

rank_bm25 - Python实现的BM25文本检索算法库

BM25Github开源项目搜索引擎文本处理文档排序相关性算法

Rank-BM25是一个开源的Python文本检索库，实现了多种BM25算法变体，如Okapi BM25、BM25L和BM25+。该项目提供简洁的API，支持文档索引、评分和排序。用户可自行处理文本预处理，灵活应用于各类检索任务。Rank-BM25适合构建小型搜索引擎或用于信息检索研究，具有易用性和可扩展性。

scikit-opt - Python群体智能优化算法库

GithubPython库scikit-opt优化算法开源项目智能算法遗传算法

scikit-opt是一个Python优化库,实现了多种群体智能算法,如遗传算法、粒子群优化和模拟退火。该库支持用户自定义函数、GPU加速和多种加速方式,可用于解决各类优化问题。scikit-opt具有易用性强、功能丰富的特点,适合数据科学家和研究人员使用。

grobid - 基于机器学习的高效文献数据解析工具

Deep LearningGROBIDGithubPDF处理开源项目机器学习科学文献

GROBID 是一个将PDF等原始文档转换为结构化XML/TEI编码文档的机器学习库，专为技术和科学出版物设计。功能包括文献标题和参考文献的提取、全文结构化以及PDF坐标解析等。提供丰富的Web服务API、Docker镜像和批处理能力，适用于高效大规模的文献处理，适合生产环境。其深度学习模型显著提升解析精度，并已被众多科研机构和平台采用，支持Linux和macOS操作系统。

gensim - Gensim：高效的Python主题建模和文档索引工具

GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性

Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库，用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现，可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法，并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展，是大规模文本数据处理的优秀选择。

pytextclassifier - PyTextClassifier：支持多种文本分类和聚类算法的高性能工具库

GithubPyTextClassifier开源工具包开源项目文本分类聚类算法自适应文本分析

PyTextClassifier是一款高性能的Python工具库，提供多种文本分类和聚类算法，支持二分类、多分类、多标签分类和Kmeans聚类。适用于情感分析和文本风险分类，设计简明易用，算法高效清晰。支持句子和文档级的文本任务，兼容英文和中文文本。包含FastText、TextCNN、TextRNN和BERT等深度学习模型，适合各类生产环境。

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