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PyMuPDF-Utilities

全面的PDF和电子文档处理开发工具集

PyMuPDFPDF处理文本提取OCR文档处理Github开源项目

PyMuPDF-Utilities是一个开源项目，提供多种工具和示例，用于PDF、XPS、电子书和纯文本文件处理。项目包含OCR支持、目录处理、字体替换、文本标记和提取等功能。此外，还提供Jupyter笔记本、表格分析工具和布局保留的文本提取脚本。该项目旨在为开发者提供资源，以便于处理各种电子文档格式。

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介绍相关项目
uniflow-llm-based-pdf-extraction-text-cleaning-data-clustering - 多源文档提取与转换的统一LLM框架
GithubLLM接口uniflow开源项目数据转换文档提取模型微调
uniflow是一个开源项目，为多种文档类型提供统一的LLM接口，实现数据提取和转换。支持PDF、HTML和TXT等格式，兼容OpenAI、Google Gemini和AWS BedRock等主流LLM模型。该项目致力于解决遗留文档处理和数据准备的难题，为数据科学家提供生成隐私保护训练数据集的工具，简化LLM微调流程。uniflow还包含多个实用案例，如财务报告分析和教育资料问答生成等。
magic-doc - 多格式文档转Markdown工具 支持本地和S3文件
GithubMagic-DocMarkdown多文件格式开源工具开源项目文档转换
Magic-Doc是一款开源轻量级工具，可将PPT、PPTX、DOC、DOCX和PDF等多种格式文件转换为Markdown。支持处理本地和S3存储的文件，并提供简洁的Python API。该工具转换速度快，尤其在处理数字化PDF和DOCX文件时效率高。Magic-Doc整合了多个开源项目，为文档格式转换提供了实用的解决方案。
medpy - 医学图像处理的Python库和工具集
GithubMedPyPython库医学图像处理开源软件开源项目数据分析
MedPy是一个开源的医学图像处理Python库，专注于高维图像处理。它提供丰富的功能和脚本集合，支持PyPI和Conda-Forge安装。MedPy具有完善的文档和教程，适用于Python 3及以上版本。该项目在GitHub上维护，为医学图像处理研究和应用提供了有力支持。MedPy支持医学图像的分割、配准、滤波等多种处理任务，广泛应用于放射学、神经影像学等医学领域。
docuseal - 安全高效的开源电子文档处理平台
DocuSealGithubPDF表单开源平台开源项目文档处理电子签名
DocuSeal为用户提供全面的电子文档处理解决方案。该平台支持PDF表单创建、多设备在线填写和签名，并具备多种字段类型、多人协作、自动邮件通知等功能。DocuSeal还提供文件存储、电子签名验证、API集成等特性，同时支持多语言和快速部署，满足各类文档处理需求。
PDF AI - 基于聊天的PDF研究工具，提供即时文献分析
AI工具AI应用PDF研究助手多语言支持学术文献文件上传
PDF AI是一款智能PDF研究工具，通过聊天界面为用户提供便捷的文献探索体验。支持批量上传和分析20MB以内的PDF文件，提供快速文档分析、即时洞察和准确的引用建议。多语言功能便于跨语言交流和协作。适用于学术研究、文献综述和文档分析，显著提高研究效率。
Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
WeasyPrint - 智能HTML和CSS到PDF转换工具
GithubHTML转PDFPDF生成WeasyPrint开源软件开源项目网页打印
WeasyPrint是一个开源的HTML和CSS渲染引擎，专注于将网页内容转换为高质量PDF文档。这个基于Python的工具支持Web标准打印，提供可定制的CSS布局引擎，适用于生成统计报告、发票等各类文档。WeasyPrint兼容Python 3.9+，具备分页功能，并提供详细文档和示例。它为开发者提供了一个灵活、高效的PDF生成解决方案。
llmsherpa - PDF智能解析与大语言模型应用框架
GithubLLM SherpaLayoutPDFReaderPDF解析向量搜索开源项目文档结构分析
LLM Sherpa是一个开源项目，提供LayoutPDFReader工具用于智能解析PDF文档结构，包括章节、段落和表格。该工具支持精确分块并保留上下文信息，适用于向量搜索和生成式AI应用。项目提供API接口，便于集成到各类大语言模型应用中，如问答系统和文本摘要。LLM Sherpa简化了PDF处理流程，为开发者提供了高效的大语言模型应用开发框架。
deepdoctection - 文档AI：基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库，通过深度学习模型实现文档提取和布局分析，支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库，适用于PDF或扫描图片文档处理，支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务，致力于解决实际应用问题，是文档处理领域开发者的理想选择。
PDFToMP3 - AI驱动的PDF转音频工具 助力高效学习
AI工具AI技术PDF转MP3内容简化移动学习音频学习
PDFToMP3是一款创新的PDF转MP3在线工具，利用AI文本转语音技术将PDF文档转换为易听的音频文件。它能简化复杂内容，包括数学公式，使之适合听觉学习。每个章节都附有简洁总结，加深理解。用户可在通勤、锻炼或做家务时进行移动学习，保持知识更新。这种高效、灵活的学习方式特别适合忙碌的专业人士和学生，帮助他们在各自领域保持领先地位。
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