bertweet-pt-sentiment

基于BERTabaporu的葡萄牙语情感分析模型

pysentimiento 模型情感分析 BERT 葡萄牙语 Github Huggingface 开源项目自然语言处理

bertweet-pt-sentiment项目为葡萄牙语情感分析提供了解决方案。它基于BERTabaporu模型，通过pysentimiento库实现文本情感的三分类。该模型在葡萄牙语推文数据上进行了训练，特别适合社交媒体文本分析。项目设计简洁，易于集成，可用于各类葡萄牙语情感分析研究。

SaBERT-Spanish-Sentiment-Analysis - 基于BERT的西班牙语情感分析分类器

GithubHuggingfaceSpanish Sentiment Analysistweet开源项目情感分析模型西班牙语

SaBERT-Spanish-Sentiment-Analysis是一个由布宜诺斯艾利斯大学学生开发的BERT模型，专注于西班牙语情感分析。使用微调的dccuchile/bert-base-spanish-wwm-uncased模型，并在11,500条西班牙语推文数据集上训练，准确率达到86.47%。用户可以使用pip安装依赖并加载模型，通过内置函数进行情感预测。项目遵循Apache 2.0开源许可证，提供详细的使用指南。

bertweet-base-sentiment-analysis - 英文推文情感分析模型 BERTweet-Sentiment

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bertweet-base-sentiment-analysis是一个基于SemEval 2017语料库训练的英文情感分析模型。它利用BERTweet作为基础，能够识别文本中的积极、消极和中性情感。作为pysentimiento库的组成部分，该开源项目主要面向非商业用途和科研领域，为自然语言处理研究提供了实用的情感分析工具。

FinBERT-PT-BR - 巴西金融市场智能文本情感分析的先进模型

FinBERT-PT-BRGithubHuggingface开源项目机器学习模型自然语言处理葡萄牙语金融情感分析

FinBERT-PT-BR是专为巴西金融市场开发的自然语言处理模型，能够准确分析葡萄牙语金融文本的情感倾向。该模型基于140万条金融新闻训练，仅需500条标注数据即可构建高效情感分类器。其性能超越现有模型，可广泛应用于情感指数构建、投资策略制定和宏观经济分析等领域，为巴西金融业提供了先进的文本分析工具。

bert-base-portuguese-cased - 为巴西葡萄牙语优化的高性能预训练模型

BERTGithubHuggingface开源项目模型神经网络自然语言处理葡萄牙语预训练模型

BERTimbau是一个专为巴西葡萄牙语开发的预训练BERT模型，在多项自然语言处理任务中表现出色。该模型提供Base和Large两种版本，适用于掩码语言建模和文本嵌入等应用。作为neuralmind团队的开源项目，BERTimbau为葡萄牙语NLP研究和实践提供了有力支持。

beto-sentiment-analysis - 基于BETO的西班牙语情感分析开源模型

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beto-sentiment-analysis是一个基于BETO预训练模型的西班牙语情感分析工具。该模型使用TASS 2020语料库训练，能够识别文本中的积极、消极和中性情感。作为开源项目，它主要面向非商业用途和学术研究。模型支持多种西班牙语方言，为自然语言处理领域提供了有力支持。使用时需注意遵守相关许可条款和引用要求。该模型在社交媒体文本分析、客户反馈评估等领域表现出色，能够有效处理西班牙语的语言特点和表达方式。

bertweet-base-emotion-analysis - BerTweet英文情感分析模型集成EmoEvent语料库

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bertweet-base-emotion-analysis是一个基于BerTweet架构的英文情感分析开源模型，通过EmoEvent语料库训练而成。作为pysentimiento库的组成部分，该模型支持英文文本的情感识别与分析，主要应用于学术研究领域。该模型结合预训练语言模型技术，为自然语言处理研究提供了实用的情感分析工具。

robertuito-sentiment-analysis - RoBERTuito西班牙语推文情感分析开源模型

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robertuito-sentiment-analysis是一个开源的西班牙语推文情感分析模型。基于RoBERTuito预训练模型，使用TASS 2020语料库训练，支持积极、消极和中性三类情感标签。该模型通过pysentimiento库易于使用，在多项NLP任务中表现优异，并具有一定的跨语言能力。项目提供了详细的使用说明和性能评估结果，适用于研究和应用开发。

bert-large-portuguese-cased - BERT大规模预训练模型助力巴西葡萄牙语NLP任务

BERTGithubHuggingface开源项目模型神经网络自然语言处理葡萄牙语预训练模型

bert-large-portuguese-cased是一个专为巴西葡萄牙语开发的BERT预训练模型。该模型在命名实体识别、句子相似度和文本蕴含等多项NLP任务中表现出色。模型提供Base和Large两种版本，参数量分别为1.1亿和3.35亿。它支持掩码语言建模和BERT嵌入生成，为巴西葡萄牙语NLP研究奠定了坚实基础。

sentiment_analysis_model - BERT模型的情感分析应用

BERTGithubHuggingface开源项目情感分析无监督学习模型模型描述预训练

该情感分析模型基于BERT，在大规模英语语料的自监督训练基础上，具备双向语句理解能力，经过精细调优，专注于文本分类任务，该项目微调BERT模型以进行情感分析，可用于自动提取文本中的情感特征。

twitter-roberta-base-sentiment - RoBERTa模型实现Twitter推文情感分析

GithubHuggingfaceTweetEvalTwitterroBERTa开源项目情感分析模型自然语言处理

这是一个基于RoBERTa-base的Twitter情感分析模型，通过5800万条推文训练和TweetEval基准微调而成。模型可将英文推文分类为负面、中性和正面三种情感。项目提供了包含文本预处理、模型加载和情感预测的使用示例。此外，还有一个基于更多最新推文训练的改进版本，可提供更精确的情感分析。该开源项目为自然语言处理研究者和开发者提供了实用的Twitter情感分析工具。

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