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happybase

简化Apache HBase操作的Python库

HappyBase是一个简化Apache HBase操作的Python库。它提供直观的API,便于开发者进行HBase数据库交互。该库拥有完善的文档,支持通过PyPI下载,源代码在GitHub开源。HappyBase为Python开发者提供了高效利用HBase功能的工具。

ibis - 统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析
GithubIbisPythonSQL开源项目数据分析数据框架库
Ibis 是一个 Python 数据框架库,支持 20 多种后端。它提供统一 API,适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能,支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端,提高了数据分析的可移植性。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
PyGithub - Python库轻松管理GitHub资源
GitHub APIGithubPyGitHubPython库代码管理开源项目
PyGithub是一个访问GitHub REST API的Python库,支持管理仓库、用户资料和组织等GitHub资源。它提供简单的身份验证方式,支持公共GitHub和企业版GitHub,能够执行获取仓库列表、处理用户信息等操作。PyGithub为开发者提供了灵活的GitHub集成方案,简化了在Python应用中与GitHub交互的过程。
py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统
CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储
CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统,使用Python开发。它专注于教育目的,无外部依赖,适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点,支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件,便于快速构建和学习持久化键值存储系统。
ghapi - 轻量级Python库实现全面GitHub API访问
API自动化GitHub APIGithubPythonghapi命令行开源项目
ghapi是一个轻量级Python库,提供完整的GitHub API访问功能。通过自动转换OpenAPI规范,实现与GitHub API的实时同步。支持Python代码和命令行操作,可自动化管理issues、pull requests和releases等任务。动态生成技术使得整个包只有35kB,保证了高效性能。
hyperopt - Python库Hyperopt助力机器学习超参数优化
GithubHyperoptPython库分布式计算开源项目机器学习超参数优化
Hyperopt是一个强大的Python库,专门用于复杂搜索空间中的超参数优化。它支持实值、离散和条件维度,提供随机搜索、TPE等多种算法。通过Apache Spark和MongoDB实现并行化,Hyperopt能够显著提高机器学习模型的调优效率。作为开源项目,它为机器学习领域提供了高效的超参数优化解决方案,正在被广泛应用于加速模型开发和性能优化。
fastapi - 快速简洁的Python API框架
API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能
FastAPI是一款现代化的Python Web框架,专注于API开发。它利用Python的类型提示系统,提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成,适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准,为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。
pybaseball - 强大Python库简化棒球数据获取和分析
GithubPython包pybaseball开源项目数据分析数据抓取棒球统计
pybaseball是一个专注于棒球数据分析的Python库。它自动从Baseball Reference、Baseball Savant和FanGraphs等网站抓取数据,包括Statcast数据、投球和打击统计、联盟排名等。支持获取单场比赛到整个赛季的详细数据,并可自定义时间段进行数据聚合。这个工具包简化了数据获取过程,为棒球数据分析提供了便捷的访问方式。pybaseball还提供了如statcast、pitching_stats、batting_stats等函数,方便用户进行特定查询和数据分析。此外,它还支持本地数据缓存,提高了数据检索效率。
py-lmdb - LMDB Lightning 数据库的 Python 绑定
CIGithubLMDBPython绑定开源项目数据库文档
py-lmdb 是 LMDB Lightning 数据库的通用 Python 绑定,支持 Python 3.5 以上版本和 PyPy。该项目提供高效的数据存储方案,具有持续集成支持,确保代码质量。py-lmdb 专注于现代 Python 环境,为开发者提供可靠的数据库操作功能。
happy-transformer - 便捷调优与推理NLP Transformer模型
GithubHappy TransformerNLP开源项目文本分类文本生成词预测
Happy Transformer提供简单的方法来调优和推理NLP Transformer模型,主要功能包括DeepSpeed训练、Apple的MPS训练及推理、WandB训练追踪以及直接推送模型到Hugging Face的Model Hub。支持的任务涵盖文本生成、文本分类、单词预测、问答、文本到文本、下一句预测和标记分类。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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