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folium

Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库

foliumPythonLeaflet.js数据可视化地图制作Github开源项目

folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据，并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档，同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统，可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说，folium是一个值得考虑的工具。

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介绍相关项目
prettymaps - 基于OpenStreetMap数据绘制美观地图的Python工具
GithubOpenStreetMapPython库prettymaps地图绘制开源项目数据可视化
prettymaps是一个简洁的Python库,用于绘制OpenStreetMap自定义地图。它基于osmnx、matplotlib等包开发,提供简单API来创建美观的地图可视化。用户可自定义样式、选择预设,并获取地理数据进行分析。支持绘制圆形、矩形边界或整个区域的地图。该库简化了从OpenStreetMap数据创建定制地图的过程,适用于各种地图可视化需求。
scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南
GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化
该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点，并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能，提供基础到进阶的完整知识体系。
seaborn - 基于Python的统计数据可视化库 创建高质量图表
GithubPython库Seabornmatplotlib开源项目数据可视化统计图形
Seaborn是基于matplotlib的Python统计数据可视化库，提供高级接口绘制各类统计图形。支持Python 3.8+，依赖numpy、pandas等库。Seaborn可生成散点图、线图、条形图等多种图表，通过简洁API快速创建复杂可视化效果。适用于数据分析和科研报告等场景，有助于更好理解和展示数据。
geospatial-python - Python地理空间数据分析入门教程
CarpentriesGithubPython地理空间数据开源项目栅格数据矢量数据
geospatial-python是一个开源教程项目，提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元，涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发，参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新，欢迎感兴趣的开发者参与贡献。
mapbox-gl-js - JavaScript驱动的交互式Web矢量地图库
GithubMapbox GL JSWebGL渲染交互式地图地图样式开源项目矢量地图
Mapbox GL JS是一款强大的JavaScript库，用于创建交互式Web矢量地图。该库支持Mapbox样式规范，处理符合Mapbox矢量瓦片规范的数据，并通过WebGL技术进行高效渲染。作为Mapbox GL跨平台生态系统的核心组件，Mapbox GL JS与Android、iOS等平台的原生SDK保持兼容。它提供了丰富的地图、搜索和导航等位置服务功能，可广泛应用于各类Web应用开发中。
plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库
GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化
plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。
plotnine - Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法
GithubPythonggplot2plotnine开源项目数据可视化语法图形
plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图，支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格，适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性，同时简化了复杂自定义图表的创建过程。
plotille - Python终端绘图库支持多种图表类型
GithubPlotillePython库开源项目数据可视化无依赖终端绘图
plotille是一个纯Python实现的终端绘图库,支持在命令行环境中创建折线图、散点图、直方图和热力图等多种图表类型。该库使用盲文点和颜色进行绘制,无需外部依赖。plotille提供Figure类用于创建复杂图表,也有简单的绘图函数用于快速绘图。此外,plotille支持时间序列数据可视化,并通过Canvas类实现自定义绘图。这个轻量级库适用于需要在终端进行数据可视化的场景。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库，能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化，包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断，可输出独立HTML应用，兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能，方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
jupyter-scatter - 高效处理百万级数据点的交互式散点图工具
GithubJupyter NotebookJupyter Scatter交互式散点图大规模数据集开源项目数据可视化
Jupyter Scatter是一款为Jupyter环境设计的交互式散点图工具，能高效处理百万级数据点。它支持视图链接、平移缩放和数据选择，采用WebGL渲染确保大规模数据流畅展示。该工具提供直观API，与Pandas DataFrames深度集成，并具备智能默认设置。Jupyter Scatter支持自定义视觉编码和多图表同步交互，适用于大规模数据集的探索和比较。
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