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cytoolz

函数式编程工具库的高性能Cython实现

cytoolz是Python工具包toolz的Cython实现版本,为迭代器、函数和字典提供高性能实用工具。它完全兼容toolz的API,但运行速度通常提升2-5倍,并提供C API供其他Cython项目使用。支持Python 3.7+且无额外依赖,cytoolz特别适合处理大规模数据集。该库遵循函数式编程理念,可与itertools、functools等标准库无缝配合。

CyToolz

|构建状态| |版本状态|

|literal toolz|_ 包 <https://pypi.python.org/pypi/toolz/>__ 的Cython实现,该包为可迭代对象、函数和字典提供高性能的实用功能。

.. |literal toolz| replace:: toolz .. _literal toolz: https://github.com/pytoolz/toolz

toolz是一个纯Python包,大量借鉴了当代函数式编程语言。它旨在与其他库(包括itertoolsfunctools和第三方库)无缝互操作。使用内置类型如listdict以及用户定义的数据结构可以实现高性能的函数式数据分析;通过使用迭代器协议并尽可能返回迭代器来实现低内存使用。

cytoolz实现了与toolz相同的API。主要区别在于cytoolz更快(通常快2-5倍,个别情况下速度提升更加显著),并且cytoolz提供了可供其他Cython开发项目使用的C API。由于toolz能够处理非常大(可能是无限的)数据集,使用cytoolz带来的性能提升可能会非常显著。

有关更多详细信息,请参阅PyToolz文档(https://toolz.readthedocs.io)和完整的`API文档 https://toolz.readthedocs.io/en/latest/api.html`__。

许可证

新BSD许可。请查看许可证文件 <https://github.com/pytoolz/cytoolz/blob/master/LICENSE.txt>__。

安装

cytoolz可在Python包索引(PyPI)上获得:

::

pip install cytoolz

依赖

cytoolz支持Python 3.7+,使用通用代码库。它使用Cython开发,但除了CPython和C编译器外不需要其他依赖。与toolz一样,它是一个轻量级依赖。

欢迎贡献

toolz(和cytoolz)旨在成为实用函数的仓库,特别是来自函数式编程和列表处理传统的函数。我们欢迎符合这一范围的贡献,并鼓励用户从他们的util.py文件中提取广泛有用的函数。

请查看我们的问题页面 toolz <https://github.com/pytoolz/toolz/issues>cytoolz <https://github.com/pytoolz/cytoolz/issues> 以获取贡献想法。

社区

查看我们的邮件列表 <https://groups.google.com/forum/#!forum/pytoolz>__。 我们很友好。

.. |构建状态| image:: https://github.com/pytoolz/cytoolz/actions/workflows/test.yml/badge.svg?branch=master :target: https://github.com/pytoolz/cytoolz/actions .. |版本状态| image:: https://badge.fury.io/py/cytoolz.svg :target: http://badge.fury.io/py/cytoolz

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