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cytoolz

函数式编程工具库的高性能Cython实现

cytoolz是Python工具包toolz的Cython实现版本,为迭代器、函数和字典提供高性能实用工具。它完全兼容toolz的API,但运行速度通常提升2-5倍,并提供C API供其他Cython项目使用。支持Python 3.7+且无额外依赖,cytoolz特别适合处理大规模数据集。该库遵循函数式编程理念,可与itertools、functools等标准库无缝配合。

toolz - Python函数式编程工具集
GithubPython工具库Toolz函数式编程字典操作开源项目迭代器操作
toolz是一个轻量级Python库,为迭代器、函数和字典操作提供实用工具。支持Python 3.7+且无额外依赖,toolz包含itertoolz、functoolz和dicttoolz三个模块。该库借鉴函数式编程思想,提供groupby、memoize、curry等功能,助力开发者编写简洁高效的代码。
cython - Python到C/C++编译器 加速代码执行与C扩展开发
CythonC扩展GithubPython编译器开源项目性能优化跨语言开发
Cython是一款Python编译器,可将Python代码转换为C/C++代码,并支持C函数调用和C类型声明。开发者可借此创建高效C扩展模块,提升Python代码性能。Cython适用于包装C库和开发高性能应用,支持大部分Python语言特性,兼容CPython,并提供底层优化能力。它简化了Python与C的集成,为性能优化提供了灵活选择。
cython-blis - Python和Cython高性能线性代数库 简化BLAS操作
Cython BLISC扩展GithubPython开源项目性能优化线性代数
cython-blis是一个Python C扩展,提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作,专注单线程执行,针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构,安装使用简便,适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。
cytoflow - 用于流式细胞术定量分析的Python工具包
CytoflowGithubPython工具开源软件开源项目数据可视化流式细胞术分析
Cytoflow是一个开源的Python工具包,用于流式细胞术数据的定量和可重复分析。它提供图形界面和Python模块,强调元数据和工作流程概念。该工具支持自动门控和混合模型等数据驱动分析,适合细胞内状态测量。Cytoflow注重易用性和可视化,具有良好的扩展性,可在多种操作系统上运行。
fastcore - 扩展Python功能的开源工具库
GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合
fastcore是一个开源Python库,旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性,包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理,优化了标准库,并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能,支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道,fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。
pytorch-toolbelt - 专为PyTorch设计的Python库,提供高效研发和Kaggle竞赛所需的工具集
GithubPyTorch乌克兰俄罗斯开源项目战争深度学习
pytorch-toolbelt是一款专为PyTorch设计的Python库,提供高效研发和Kaggle竞赛所需的工具集。其功能包括灵活的编码器-解码器架构、多种模块(如CoordConv、SCSE、Hypercolumn等)、GPU友好的测试时增强(TTA)、大图像推理及常用方法,支持多种损失函数,并与Catalyst库无缝集成。这些工具旨在简化模型构建、优化和推理过程。
hypertools - 简化高维数据可视化和分析的Python工具包
GithubHyperToolsPython工具包开源项目数据可视化降维高维数据
HyperTools是一个用于高维数据可视化和分析的Python工具包。它能够将复杂的高维数据集降维,并生成直观的可视化结果。该工具包整合了matplotlib、scikit-learn和seaborn等库,提供数据对齐、聚类和描述等功能。HyperTools主要面向需要分析复杂数据结构的数据科学家和研究人员。
awesome-functional-python - Python函数式编程精选资源大全
GithubPython函数式编程开发工具开源库开源项目编程范式
本列表汇集了Python函数式编程的优质资源,包含官方文档、书籍、演讲和各类工具库。涵盖从入门到进阶的全面内容,助力开发者掌握函数式编程范式。收录了不可变数据结构、模式匹配、响应式编程等多个领域的实用工具,以及专为Python函数式编程设计的库。另外还介绍了Python生态系统中的相关函数式编程语言,为开发者提供全方位的学习参考。
cymem - Cython项目的智能内存管理工具
CythonGithubPoolPythoncymem内存管理开源项目
cymem为Cython项目提供了两个简洁的内存管理助手,实现了内存与Python对象生命周期的智能绑定。其核心Pool类封装了calloc函数,适用于复杂的深度嵌套结构。通过自动内存释放机制,cymem有效防止内存泄漏,简化了开发流程,提升了Cython项目的性能和可靠性。
uvloop - 基于libuv的高性能Python异步事件循环库
GithubPythonasynciouvloop事件循环开源项目性能优化
uvloop是一个基于libuv的Python异步事件循环库,可直接替换内置asyncio事件循环。采用Cython实现,性能比原生asyncio提升2-4倍。支持Python 3.8及以上版本,通过pip即可安装。uvloop提供简洁API,便于在异步应用中集成使用,有效提升Python网络编程性能。
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