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hub

开源预训练模型共享与发布平台

PyTorch Hub是一个开源平台,用于发布和共享预训练深度学习模型。开发者可通过简单的PR流程提交模型,平台提供详细的提交指南和模板。PyTorch Hub支持添加hubconf.py文件验证模型功能,并集成了本地测试、CI和网页预览功能,确保模型的正确性和可用性。提交的模型会在24小时内在PyTorch官网展示,促进了AI社区的知识共享和协作。

hubs - 开源多平台3D协作环境
3D协作平台GithubHubsWebRTC开源项目虚拟现实
Hubs是Mozilla开发的开源3D协作平台,支持桌面、移动和VR设备。平台提供实时多人交互、场景定制和虚拟会议功能,基于Node.js开发并采用MPL 2.0许可。Hubs Cloud支持私有部署,也可为现有实例定制客户端。该项目旨在提供沉浸式虚拟协作体验,并鼓励社区参与开发。
yet-another-lightning-hydra-template - 深度学习项目模板整合PyTorch Lightning和Hydra提升效率
GithubHydraPyTorch Lightning可复现性开源项目机器学习深度学习
该项目模板基于PyTorch Lightning和Hydra,旨在提高深度学习工作流效率和实验可重复性。模板结构模块化且可扩展,适用于分类、分割和度量学习等任务,并可扩展至其他领域。集成最佳实践和详细文档,支持在多种硬件上进行实验,便于快速迭代和比较不同模型方法。
10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型,支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息,帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
hbox - 高效的AI和大数据调度平台,支持多种深度学习框架
GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架
Hbox是一个高效的调度平台,结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、PyTorch等,并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理,具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面,适用于分布式计算和模型训练。
HugNLP - 基于Hugging Face的全面NLP开发应用框架
GithubHugNLPNLP应用开发开源项目指令微调预训练语言模型
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库,为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块,支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具,可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
Tensor.Art - 在线AI模型分享及图像生成社区
AI图像生成AI工具ComfyUIStable DiffusionTensor.Art工作流
Tensor.Art是一个AI模型共享与图像生成社区,用户可以在线运行模型生成图像并训练自定义模型。平台支持上传下载Checkpoint、Embedding、ControlNet、LoRA等多种模型,并提供Stable Diffusion 1.5、SDXL、Hunyuan-DiT等基础模型。集成多种AI工具,为创作者提供丰富的AI创作体验。
hummingbird - 用于将经过训练的传统 ML 模型编译为张量计算的库
GithubHummingbirdPyTorch加速推理开源项目机器学习模型神经网络
Hummingbird通过将训练好的传统机器学习模型编译为张量计算,使其能够借助神经网络框架(如PyTorch)加速。用户可利用神经网络框架的优化和硬件加速,无需重新设计模型。支持多种模型如决策树、随机森林、LightGBM和XGBoost,并提供易于替换的推理API。支持转换为PyTorch、TorchScript、ONNX和TVM格式。
torchtitan - PyTorch原生大规模语言模型训练框架
GithubLLM训练Llama模型PyTorchtorchtitan分布式训练开源项目
torchtitan是基于PyTorch的大规模语言模型训练框架,展示了最新分布式训练功能。它采用简洁模块化设计,支持多种并行化技术,包括数据并行、张量并行和管道并行。框架还提供分布式检查点和Float8等先进特性,为Llama 3和Llama 2等模型预训练提供高效方案。torchtitan旨在展示PyTorch在大规模语言模型训练中的潜力。
TinyLLaVA_Factory - 模块化的开源小规模多模态模型库
GithubHuggingFacePyTorchTinyLLaVA Factory多模态模型开源代码库开源项目
TinyLLaVA Factory是一个开源的模块化代码库,专注于简化小规模多模态模型的开发和定制,使用PyTorch和HuggingFace实现。其设计旨在简化代码实现、提高扩展性和确保训练结果的可重复性。支持如OpenELM、TinyLlama、StableLM等语言模型和CLIP、SigLIP等视觉模型。通过TinyLLaVA Factory,可减少编码错误,快速定制多模态模型,提高性能,为研究和应用提供强大工具。
facetorch - Python库支持深度学习的面部检测和分析,同时加速CPU和GPU性能
GithubPython库TorchScriptfacetorch开源项目深度学习面部分析
Facetorch是一个Python库,使用深度神经网络进行面部检测和特征分析。它支持Hydra配置,使用conda-lock和Docker进行环境重现,并通过TorchScript加速CPU和GPU性能。该工具可扩展,允许通过Google Drive上传模型文件和添加配置文件。请谨慎使用,并遵循欧盟可信AI伦理指南。
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