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hub

开源预训练模型共享与发布平台

PyTorch Hubhubconf.py模型提交CINetlifyGithub开源项目

PyTorch Hub是一个开源平台，用于发布和共享预训练深度学习模型。开发者可通过简单的PR流程提交模型，平台提供详细的提交指南和模板。PyTorch Hub支持添加hubconf.py文件验证模型功能，并集成了本地测试、CI和网页预览功能，确保模型的正确性和可用性。提交的模型会在24小时内在PyTorch官网展示，促进了AI社区的知识共享和协作。

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tensor-house - 企业AI/ML项目的全面参考工具包
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flashtorch - 基于PyTorch的神经网络可视化工具
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FlashTorch是基于PyTorch的神经网络可视化工具，通过简单的接口实现特征可视化技术，如显著性图和激活最大化。该工具兼容torchvision预训练模型和自定义PyTorch模型，有助于研究人员和开发者理解、解释及优化神经网络的内部工作机制。FlashTorch仅需几行代码即可应用，为深入分析神经网络提供了便捷途径。
Awesome-PyTorch-Chinese - PyTorch资源，教程、视频、实战项目和书籍推荐
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poptorch - 将PyTorch模型部署到Graphcore IPU的开源工具
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Awesome-AISourceHub - AI科技信息源收集与共享平台
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awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
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该项目列出了多个优秀的开源项目和应用，均与Hugging Face库集成，为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库，提升自然语言处理任务的效率和效果。
segmentation_models.pytorch - 基于PyTorch的神经网络图像分割库
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segmentation_models.pytorch 是一个基于 PyTorch 的图像分割库,提供9种分割模型架构和124种编码器。该库 API 简洁,支持预训练权重,并包含常用评估指标和损失函数。它适用于研究和实际应用中的各种图像分割任务,是图像分割领域的实用工具。
langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词链
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库，汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台，它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式，包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源，加速LLM应用的开发进程。
LinksHub - 社区驱动的开源技术资源库 促进开发者持续学习
GithubLinksHub开发者学习开源项目技术资源社区贡献
LinksHub是一个社区共建的开源技术资源平台，为各类开发者提供丰富学习资料。项目致力于帮助用户便捷获取所需技术信息，支持不同背景人士参与开源。基于Next.js、Tailwind CSS和TypeScript构建，LinksHub鼓励开发者贡献内容，共同完善这一宝贵资源库。平台涵盖多个技术领域，适合新手入门和专业人士深造，是技术学习的理想起点。
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