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transitions

Python状态机库 轻量级实现与丰富扩展

状态机Pythontransitions库状态转换回调函数Github开源项目

transitions是一个轻量级的Python状态机库，支持Python 2.7+和3.0+版本。该库提供分层状态机、图表生成和多线程支持等扩展功能，方便用户定义状态、转换和回调。transitions设计简洁，适用于各种复杂的状态管理场景，使状态机的构建和管理变得简单高效。作为处理状态逻辑的工具，transitions在保持轻量级的同时提供了强大的功能。

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介绍相关项目
alive-progress - Python命令行进度条库 提供实时动画和灵活自定义
GithubPythonalive-progress多线程开源项目自定义进度条
alive-progress是一个功能丰富的Python进度条库。它提供实时动画spinner、多线程更新、准确的ETA估计、自动打印和日志集成等特性。该库支持暂停和恢复功能，允许自定义多种样式，并提供设计工具。最新版本增加了恢复计算、单位支持、自动缩放等功能，以及Jupyter Notebook支持。通过提供丰富的视觉反馈和灵活的定制选项，alive-progress帮助开发者更有效地跟踪和展示长时间运行任务的进度。
pykka - 简化并发应用开发的Python Actor模型框架
GithubPykkaPython库actor模型并发编程开源项目异步编程
Pykka是一个Python实现的Actor模型框架，致力于简化并发应用程序开发。通过引入简单规则控制执行单元间的状态共享和协作，Pykka使构建并发应用更为便捷。适用于Python 3.8及以上版本，Pykka提供完整的API文档和快速入门指南。该开源项目托管于GitHub，具备持续集成、文档完善和高代码覆盖率等特性，为需要高效处理并发任务的Python开发者提供了可靠的工具选择。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
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flask - 灵活可扩展的Python Web框架，适用于各类应用开发
FlaskGithubPythonWSGIWeb框架开源项目轻量级
Flask是一个流行的Python Web应用框架，以其简洁设计和灵活性著称。这个轻量级框架易于上手，同时能够扩展以支持复杂应用。Flask基于Werkzeug和Jinja，不强制特定的依赖或项目结构，让开发者可以自由选择工具和库。丰富的社区扩展进一步增强了其功能性，使其适用于各种规模的Web应用开发。
peewee - 轻量级Python ORM，支持多种数据库
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Peewee是一个Python ORM，具有简洁的概念和直观的API。它支持复杂查询、关系和连接操作，适用于SQLite、MySQL、MariaDB、PostgreSQL和CockroachDB等数据库。Peewee提供丰富的扩展，可用于构建各类数据驱动应用。支持Python 2.7和Python 3.4+版本。
cryptography - Python加密标准库 提供全面密码学接口
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cryptography是Python的密码学标准库，支持3.7+版本和PyPy3。它提供对称加密、消息摘要和密钥派生等算法的高低级接口，为开发者提供全面的加密工具。该库旨在简化Python项目中的密码学实现，满足各种加密需求。
toolz - Python函数式编程工具集
GithubPython工具库Toolz函数式编程字典操作开源项目迭代器操作
toolz是一个轻量级Python库，为迭代器、函数和字典操作提供实用工具。支持Python 3.7+且无额外依赖，toolz包含itertoolz、functoolz和dicttoolz三个模块。该库借鉴函数式编程思想，提供groupby、memoize、curry等功能，助力开发者编写简洁高效的代码。
simple_rl - 轻量级Python强化学习实验框架
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simple_rl框架专注于简化强化学习实验流程和提高结果可复现性。它内置了网格世界、OpenAI Gym等MDP环境，实现了Q-learning和R-Max等经典算法。新增的实验复现功能方便研究者重现成果。该框架支持Python 2和3，为强化学习研究和教学提供了实用工具。
transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理
GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理
探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成 此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。
tsmoothie - Python时间序列平滑和异常检测库
BootstrapGithubtsmoothie平滑处理开源项目异常检测时间序列
tsmoothie是一个Python库，专门用于时间序列平滑和异常检测。它提供多种平滑技术，包括指数平滑、卷积平滑和谱平滑等，能高效处理单个或多个时间序列。该库支持计算置信区间，便于识别异常值，并实现了滑动窗口平滑和时间序列bootstrap功能。tsmoothie适用于各类时间序列分析任务，是数据科学家和分析师的有力工具。
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