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tantivy

Rust编写的快速全文搜索引擎库

Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。

文档 构建状态 代码覆盖率 加入Discord聊天 https://discord.gg/MT27AG5EVE 许可证: MIT Crates.io

Tantivy,用Rust编写的最快的全文搜索引擎库

用Rust编写的快速全文搜索引擎库

如果你正在寻找Elasticsearch或Apache Solr的替代品,请查看Quickwit,我们基于Tantivy构建的分布式搜索引擎。

Tantivy更接近于Apache Lucene,而不是ElasticsearchApache Solr,因为它不是一个现成的搜索引擎服务器,而是一个可用于构建此类搜索引擎的crate。

事实上,Tantivy的设计strongly受到了Lucene的启发。

基准测试

以下基准测试详细分析了不同类型的查询/集合的性能。

根据查询的性质和负载,你的实际性能可能会有所不同。

有关基准测试的详细信息可以在这个仓库中找到。

特性

  • 全文搜索
  • 可配置的分词器(支持17种拉丁语言的词干提取),并有第三方支持中文(tantivy-jiebacang-jie)、日语(linderaVaporettotantivy-tokenizer-tiny-segmenter)以及韩语(lindera + lindera-ko-dic-builder
  • 高速(查看 :racehorse: :sparkles: 基准测试 :sparkles: :racehorse:)
  • 极短的启动时间(<10ms),非常适合命令行工具
  • BM25评分(与Lucene相同)
  • 自然语言查询(例如 (michael AND jackson) OR "king of pop"
  • 短语查询搜索(例如 "michael jackson"
  • 增量索引
  • 多线程索引(在我的台式机上索引英文维基百科不到3分钟)
  • Mmap目录
  • 当平台/CPU包含SSE2指令集时,使用SIMD整数压缩
  • 单值和多值u64、i64和f64快速字段(相当于Lucene中的doc values)
  • &[u8]快速字段
  • 文本、i64、u64、f64、日期、IP、布尔值和层次化分面字段
  • 压缩文档存储(LZ4、Zstd、无压缩)
  • 范围查询
  • 分面搜索
  • 可配置的索引(可选的词频和位置索引)
  • JSON字段
  • 聚合收集器:直方图、范围分桶、平均值和统计指标
  • 带删除功能的LogMergePolicy
  • 搜索器预热API
  • 带有马的俏皮logo

非功能特性

分布式搜索超出了Tantivy的范围,但如果你在寻找这个功能,可以查看Quickwit

入门

Tantivy在稳定版Rust上运行,支持Linux、macOS和Windows。

我如何支持这个项目?

有很多方式可以支持这个项目。

贡献代码

我们使用GitHub Pull Request工作流:在开启PR时引用GitHub ticket和/或包含全面的提交信息。 随时更新CHANGELOG.md,加入你的贡献。

分词器

在为tantivy实现分词器时,请依赖tantivy-tokenizer-apicrate。

本地克隆和构建

Tantivy在稳定版Rust上编译。 要检出并运行测试,你可以简单地运行:

git clone https://github.com/quickwit-oss/tantivy.git
cd tantivy
cargo test

使用Tantivy的公司

Etsy   ParadeDB   Nuclia   Humanfirst.ai Element.io Nuclia   Humanfirst.ai    Element.io

常见问题

我可以在其他语言中使用Tantivy吗?

你也可以在GitHub上找到其他绑定,但它们的维护可能不太积极。

有哪些Tantivy的使用实例?

  • seshat:一个matrix消息数据库/索引器
  • tantiny:Ruby的小型全文搜索
  • lnx:具有REST API的可适应、容错的搜索引擎
  • 以及更多

平均来说,Tantivy比Lucene快多少?

tantivy支持增量索引吗?

  • 是的,支持。

如何编辑文档?

  • tantivy中的数据是不可变的。要编辑文档,需要删除该文档并重新索引。

在索引过程中,我的文档何时可被搜索?

  • 当在IndexWriter上调用commit后,文档将可被搜索。现有的IndexReader也需要重新加载以反映这些变化。最后,这些变化只对新获取的Searcher可见。
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