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Awesome-LLM4IE-Papers

大型语言模型驱动的信息抽取研究进展综述

Awesome-LLM4IE-Papers项目收录了大型语言模型在信息抽取领域的前沿论文。涵盖命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务,以及监督微调、少样本和零样本学习等技术。项目还包括特定领域应用、评估分析和相关工具。通过持续更新,为研究人员提供LLM驱动的信息抽取最新进展,促进该领域的学术交流与技术创新。

Awesome-LLM-Large-Language-Models-Notes - 大型语言模型的发展历程及关键技术解析
BERTGPTGithubLLMTransformerchatGPT开源项目
本页面介绍了多个知名的大型语言模型(LLM)的发展历史,包括其发布年份、相关论文、核心功能和代码实现。从Transformer、GPT系列到最新的GPT-4和Claude,全面汇总了每个模型的关键信息及技术亮点,并提供了相关链接供深入了解。对于自然语言处理(NLP)领域的研究者、开发者和爱好者,这些信息具有重要的参考价值。
Awesome-Story-Generation - 大语言模型推动故事生成技术进步与前沿研究
Github人工智能大型语言模型开源项目故事生成文本生成自然语言处理
该项目汇集了故事生成和讲故事领域的关键论文,聚焦大语言模型时代的最新研究。内容覆盖情节发展、写作风格、角色塑造等多个方面,按时间顺序呈现并附带引用计数。项目还包括文献综述和公共资源,为研究者和实践者提供全面参考。
Awesome-LLM-Prompt-Optimization - 大型语言模型提示词优化技术与研究前沿总览
GithubLLM人工智能开源项目提示优化机器学习自动化
本项目收录了大型语言模型(LLM)提示词优化领域的前沿研究论文。内容涵盖LLM优化、微调、编程、人类反馈、集成学习、强化学习、无梯度方法、上下文学习和贝叶斯优化等多个研究方向。项目旨在为研究人员提供全面的LLM提示词优化资源,助力推动该领域发展。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源,包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术,并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息,有助于推进相关项目的开发与应用。
LLM4Annotation - 大型语言模型在数据标注中的应用及研究进展
Github大语言模型少样本学习开源项目提示工程数据标注知识蒸馏
LLM4Annotation项目概述了大型语言模型在数据标注领域的应用研究。该项目涵盖LLM标注方法、质量评估及学习利用等方面,探讨了LLM提升数据标注效率和质量的潜力。这份综述为相关研究人员提供了系统性参考,展示了LLM在数据标注领域的最新进展。
LLM-Planning-Papers - 大型语言模型规划能力研究论文精选
Embodied AgentsGithubLLM开源项目规划计划能力非监督学习
本文档收录了关于大型语言模型(LLMs)规划能力的多篇研究论文,涵盖零样本规划、复杂推理、多模态程序规划和交互规划等领域。读者可以获得每篇论文的详细摘要、代码链接及其会议信息,如ICML、ICLR、AAAI和NeurIPS。这是研究和应用LLMs任务规划的必备资源,帮助学者和开发者了解最新进展和应用案例。
LLMSys-PaperList - 大语言模型系统论文精选 前沿研究与技术进展
GithubLLM开源项目模型推理模型训练深度学习系统优化
该项目汇集大语言模型系统相关的学术论文、文章、教程和项目,涵盖预训练、推理服务、微调系统等多个方面。包括Megatron-LM、FlashAttention、vLLM等重要工作,还涉及LLM用于系统优化的研究。这一精选列表有助于研究者和开发者及时了解大语言模型系统领域的最新进展。
awesome-llm-and-aigc - 大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用合集
AI Generated ContentGithubLarge Language Model应用开发平台开源项目数据集神经网络架构
awesome-llm-and-aigc项目整合了大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用。项目涵盖了神经网络架构、多种语言和视觉模型的开发实现,到具体的应用平台,为研究人员和开发者提供全面资源。适合寻找最新的行业动态、学习资源和社区交流的技术人员和爱好者。通过加入关键词如'开源', 'AI技术', '整合',进一步提高SEO优化效率。
Awesome-Papers-Autonomous-Agent - 自主智能体最新研究论文汇编
Artificial IntelligenceAwesome-Papers-Autonomous-AgentGithubLLM-based agentRL-based agentReinforcement Learning开源项目
此资源汇聚了最新的自主智能体研究论文,涵盖了强化学习(RL)和大型语言模型(LLM)智能体方向。汇编内容包括ICLR、ICML、NeurIPS等顶级会议上接受的论文,并分类为任务跟随、世界模型构建、跨任务泛化、持续学习及RL与LLM的结合等专题。该项目旨在持续更新,为研究者提供全面参考,并欢迎提交issue推荐其他相关研究。
YAYI-UIE - 多领域信息抽取统一模型
GithubYAYI-UIE信息抽取大模型开源开源项目指令微调
YAYI-UIE是一个信息抽取统一大模型,基于百万级高质量数据训练而成。该模型支持命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务,涵盖通用、安全、金融、生物、医疗等多个领域。YAYI-UIE在多个中英文数据集上展现出优秀的零样本性能,为信息抽取研究和应用提供了有力工具。作为开源项目,YAYI-UIE促进了中文预训练大模型社区的发展,推动了开放人工智能生态系统的建设。
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