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大语言模型系统论文精选 前沿研究与技术进展

LLM深度学习系统优化模型训练模型推理Github开源项目

该项目汇集大语言模型系统相关的学术论文、文章、教程和项目,涵盖预训练、推理服务、微调系统等多个方面。包括Megatron-LM、FlashAttention、vLLM等重要工作,还涉及LLM用于系统优化的研究。这一精选列表有助于研究者和开发者及时了解大语言模型系统领域的最新进展。

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介绍相关项目

大型语言模型系统论文精选

一份精心策划的大型语言模型系统相关学术论文、文章、教程、幻灯片和项目列表。为这个仓库点星，然后您就可以紧跟这个蓬勃发展的研究领域的最新进展。

大型语言模型系统

预训练

服务

微调系统

  • Ymir： 数据中心基础模型微调工作负载的调度器 | ICS' 24

多模型系统

系统中的LLM应用

系统效率优化

  • 大型语言模型的快速分布式推理服务 | 北京大学
  • FrugalGPT：如何在降低成本和提高性能的同时使用大型语言模型 | 斯坦福大学
  • H2O：用于大型语言模型高效生成推理的重要项预测器 | ICML ES-FoMo 研讨会 2023
  • 参考推理：大型语言模型的无损加速
  • SkipDecode：使用批处理和缓存进行高效LLM推理的自回归跳跃解码
  • Scissorhands：在测试时利用重要性假设持久性进行LLM KV缓存压缩
  • 无需重新训练的预训练语言模型知识保留剪枝 | 首尔国立大学
  • 通过分段推测解码加速LLM推理 | ICML' 23
  • SpecInfer：利用推测推理和令牌树验证加速生成式LLM服务 | 卡内基梅隆大学
  • Deja Vu：推理时LLM的上下文稀疏性提高效率 | ICML' 23
  • S3：在生成推理过程中提高GPU利用率以获得更高吞吐量 | 哈佛大学
  • LLMCad：快速且可扩展的设备端大型语言模型推理
  • 思维骨架：大型语言模型可以进行并行解码 | 清华大学
  • LoRAShear：高效大型语言模型结构化剪枝和知识恢复 | 微软
  • 环形注意力与块状变换器实现近乎无限的上下文 | 加州大学伯克利分校
  • 学习型最佳努力LLM服务 | 加州大学伯克利分校

机器学习系统

  • INFaaS：自动化无模型推理服务 | ATC' 21
  • Alpa：自动化分布式深度学习的算子内和算子间并行 | OSDI' 22
  • Pathways：用于机器学习的异步分布式数据流 | MLSys' 22
  • AlpaServe：深度学习服务中模型并行的统计复用
  • DeepSpeed-MoE：推进专家混合推理和训练以支持下一代AI规模 ICML' 2022
  • ZeRO-Offload：普及十亿规模模型训练
  • ZeRO-Infinity：突破GPU内存墙以实现极端规模深度学习
  • ZeRO：面向万亿参数模型训练的内存优化
  • Band：异构移动处理器上协调多DNN推理 | MobiSys '22
  • 使用时空共享在多GPU服务器上服务异构机器学习模型 | ATC'22
  • 使用直接主机访问的多GPU快速高效模型服务 | Eurosys'23
  • Cocktail：云端模型服务的多维优化 | NSDI'22
  • Merak：一种高效的分布式DNN训练框架，用于巨型基础模型的自动3D并行
  • SHEPHERD：在野外服务DNN
  • 深度学习中N:M稀疏权重的高效GPU内核
  • AutoScratch：面向推理的GPU的ML优化缓存管理
  • ZeRO++：巨型模型训练的极其高效集体通信
  • N:M稀疏性的通道置换 | MLSys' 23
  • Welder：通过图块图调度深度学习内存访问 | OSDI' 23
  • 使用Brainstorm优化动态神经网络 | OSDI'23
  • ModelKeeper：通过自动化训练预热加速DNN训练 | NSDI'23
  • 广度优先流水线并行 | MLSys' 23
  • MGG：通过多GPU平台上的细粒度内核内通信-计算流水线加速图神经网络 | OSDI' 23
  • Hydro：数据中心中基于代理的超参数调优服务 | OSDI' 23
  • Cocktailer：分析和优化深度学习中的动态控制流 | OSDI' 23
  • BPipe：训练大型语言模型的内存平衡流水线并行

综述论文

  • 高效大型语言模型：一项调查
  • 大型语言模型的挑战和应用
  • 超越效率：资源高效大型语言模型的系统性调查
  • 走向高效生成式大型语言模型服务：从算法到系统的调查

LLM 基准测试 / 排行榜 ? 踪迹

LLM 框架

  • AutoGen：实现下一代大型语言模型应用 | 微软
  • DeepSpeed：一个深度学习优化库，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效 | 微软
  • TensorRT-LLM | 英伟达
  • Accelerate | Hugging Face
  • vLLM | 加州大学伯克利分校
  • Ray-LLM | Ray

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