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ttslearn

音声合成的学习与实践必备Python库

ttslearn是一个基于Python的开源音声合成库,支持JSUT和JVS等多种数据集,提供多种音声合成技术实现。其丰富的示例和详尽的文档支持,使其成为学术研究和项目实践中音声合成学习的优选资源。

elevenlabs-python - 高质量Python语音生成API,支持开发者创建逼真语音体验
APIElevenLabsGithubPython开源项目文本转语音新版本
ElevenLabs提供的Python API,可通过几行代码生成高质量和逼真的语音。支持同步和异步操作,兼容29种语言和100多种口音,包含多种文本到语音模型,适用于语音克隆和实时语音生成。也支持Hugging Face Spaces和Google Colab,便于快速上手。
IMS-Toucan - 专注于教学、培训和使用最先进的语音合成模型
GithubIMS ToucanPython多语言开源项目热门语音合成预训练模型
IMS Toucan是由斯图加特大学自然语言处理研究所开发的一套工具集,专注于教学、培训和使用最先进的语音合成模型。该项目基于Python和PyTorch开发,旨在为初学者提供简单、强大的学习工具。此外,IMS Toucan支持多语言和多讲者音频生成,可用于文学研究、语音克隆等多种场景。
tts-server-go - 多平台支持的语音服务接口,提供高效的语音合成功能
Githubtts-server-go安卓系统开源项目朗读接口本地服务器稳定版下载
tts-server-go 是一个为多平台设计的语音服务接口,支持语音合成功能。支持微软Azure及Edge大声朗读接口,可通过浏览器配置并使用。用户可访问 GitHub 页面下载项目的最新构建程序。
DeepSpeech - 开源的深度学习语音识别引擎
GithubProject DeepSpeechTensorFlow开源开源项目机器学习语音识别
DeepSpeech是一个开源语音转文字引擎,基于百度的Deep Speech研究,并利用Google TensorFlow实现。提供详细的安装、使用和训练模型文档。最新版本及预训练模型可在GitHub获取,支持和贡献指南请参阅相应文件。
TTSVox - 多语言在线文本转语音工具 提供自然流畅的语音合成
AI工具免费服务在线工具多语言支持文本转语音逼真语音
TTSVox为用户提供高质量的在线文本转语音服务,支持多种语言和声音选项。该工具适用于教育、专业和无障碍等多种场景,操作简单无需下载安装。TTSVox不断优化算法,致力于提供准确、自然的语音输出。作为一款实用工具,它为视障人士、阅读障碍者以及听觉学习者提供便利,同时也适合多任务处理和移动学习。
fish-speech - 全新的TTS解决方案
Fish AudioGithub在线演示开源开源项目本地推断热门语音合成
Fish Speech项目是一个基于最新语音合成模型的平台,提供包括VITS2、Bert-VITS2在内的多种模型。项目代码遵循CC-BY-NC-SA-4.0许可发布,且拥有多种语言文档支持和实用的在线演示。该平台适用于学术研究和开发使用,旨在推动语音合成技术的发展并提供高质量的语音生成服务。
dl-for-emo-tts - 通过深度学习实现情感语音合成
GithubTacotron优化器开源项目情感语音合成数据集深度学习
项目通过深度学习实现情感语音合成,包括Tacotron和DCTTS模型的应用。详细介绍了使用的数据集、相关文献和多种模型微调策略,如调整学习率和冻结网络层。尽管面临情感数据集有限的问题,但实验验证了改进方案对低资源情感TTS传递学习的有效性。
ChatTTS_Speaker - AI语音合成稳定性评估与特征标记工具
ChatTTSGithub声纹识别开源项目稳定性评估音色打标音色评分
ChatTTS_Speaker项目基于ChatTTS开发,专注于AI合成语音的稳定性评估和特征标记。项目利用ERes2NetV2模型对2600个音色进行评分,评估包括长句、多句和单句的稳定性,以及音色的性别、年龄和特征识别。提供音色下载功能和详细的评分参数解释,为AI语音合成研究和应用提供有价值的参考数据。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
F5-TTS - 提高训练和推理速度的先进文本到语音转换系统
E2 TTSF5-TTSGithub开源项目推理数据集训练
项目F5-TTS利用Diffusion Transformer和ConvNeXt V2技术,显著提升了训练和推理速度。支持生成最长30秒的音频,并通过Sway Sampling技术优化推理性能。用户可以自定义数据集,并使用多GPU和fp16配置加速训练。提供单次推理、语音编辑和批量推理功能,并支持通过Gradio App进行操作。多种测试数据集和评估工具确保模型表现稳定高效。
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