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nixpacks

整合Nix和Docker的容器镜像构建工具

NixpacksDocker镜像OCI兼容Nix生态系统Railway平台Github开源项目

Nixpacks是一个开源工具，结合应用源代码、Nix包管理和Docker技术，生成OCI兼容的容器镜像。作为Buildpacks的替代方案，Nixpacks由Railway团队开发，旨在解决大规模应用部署中的问题。它利用Nix生态系统管理依赖，提供高效、灵活的构建过程，使应用镜像可在任何环境中部署。

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jetpack - 优化Webpack开发流程的轻量级前端构建工具
GithubJetpackwebpack前端开发开发体验开源项目构建工具
作为Webpack的轻量级封装工具，Jetpack简化了前端项目的配置和构建过程。它预设了现代JavaScript、CSS和图片处理的配置，集成swc-loader和postcss-loader，并支持CSS模块、Sass、热重载和自动代码分割。Jetpack易于与现有项目集成，帮助开发者减少配置时间，快速开始项目开发。
copacetic - 高效修复容器镜像漏洞的开源CLI工具
BuildkitCopaGithub容器镜像修复开源项目漏洞修补
Copacetic是一款基于buildkit的开源CLI工具，专门用于直接修复容器镜像中的漏洞。该工具可解析Trivy等扫描工具的报告，获取和处理所需的更新包，并将其应用到容器镜像中。Copacetic能快速修复关键安全漏洞，缩短修复时间，简化修复流程，同时降低存储和传输成本。它不仅兼容现有容器镜像和漏洞扫描生态系统，还降低了镜像修复的技术门槛。
docker-ngrok - 将ngrok v2封装为Docker镜像的内网穿透解决方案
DockerGithubngrok容器化开源项目网络代理隧道服务
docker-ngrok项目为ngrok v2提供Docker镜像，用于建立本地主机的内网穿透隧道。基于Alpine构建的镜像体积小、使用简单且安全可靠。支持通过环境变量或命令行参数配置ngrok隧道，兼容HTTP、TLS和TCP等多种协议。此外，还提供自定义域名和身份验证等高级功能。该镜像还支持多种环境变量配置，如NGROK_AUTHTOKEN、NGROK_SUBDOMAIN等，方便用户快速定制隧道设置。它还暴露了ngrok的4040端口，便于访问Web UI查看请求和响应详情。该解决方案适用于开发者将本地服务快速暴露到公网以进行测试和演示。
dockerfiles - 多样化的自托管Docker配置集合
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dockerfiles项目提供了多种自托管服务的Dockerfile集合，包括Gollum、Jackett、Miniflux等常用工具。项目鼓励用户自行构建镜像，以提高安全性和定制化程度。每个子目录都包含详细的构建和运行说明，适合家庭服务器和实验室环境使用。该项目还涵盖了媒体处理、网络代理和数据同步等多个应用领域，为自托管爱好者提供了丰富的Docker配置选择。
nexe - Node.js应用程序打包工具 生成单一可执行文件
GithubNexeNode.js可执行文件命令行工具开源项目跨平台构建
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docker-sync - 优化开发环境文件同步的开源解决方案
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Docker-sync是一个开源项目，旨在解决Docker开发环境中的文件同步效率问题。该工具针对跨平台文件系统性能进行了优化，能够显著提升开发效率。项目特点包括完善的文档支持、多样化的同步策略以及活跃的社区贡献。Docker-sync主要面向需要高效文件同步的Docker开发者，尤其适用于大型项目开发或虚拟机环境。它支持多种操作系统，提供rsync、unison等同步策略，并采用MIT开源协议发布。
piku - 轻量级Git推送式应用部署工具
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piku是一个轻量级应用部署工具，支持通过Git推送将应用部署到服务器。它兼容多种编程语言，如Python、Node.js和Java，提供虚拟主机和SSL功能。piku适用于低端设备和云服务器，遵循12因子应用原则，为开发者提供简单高效的部署方式。该工具支持多应用管理、独立扩展，适用于ARM和Intel架构，可在各种云提供商和裸机上运行。
docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境
DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目
docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境，简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像，让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。
dokploy - 开源PaaS解决方案 轻松部署管理应用和数据库
DokployGithubPaaS应用部署开源项目数据库管理自托管
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XNNPACK - 多平台优化的神经网络推理引擎 支持移动和嵌入式系统
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XNNPACK是一个用于加速高级机器学习框架的神经网络推理引擎。它支持ARM、x86、WebAssembly和RISC-V等多种平台，提供低级性能原语，优化TensorFlow Lite、PyTorch等框架的运行效率。XNNPACK实现了丰富的神经网络操作符，在移动设备和嵌入式系统上表现出色，能高效运行各代MobileNet模型。在Pixel 3a上，XNNPACK能在44毫秒内完成FP32 MobileNet v3 Large的单线程推理，展现了其卓越的性能。
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