TensorFlow SIG Build是一个致力于TensorFlow构建过程的社区团队。这个仓库展示了由社区贡献、为社区服务的资源、指南、工具和构建。
团队
贡献
SIG Build是一个社区主导的开源项目。因此,该项目依赖于公众的贡献、错误修复和文档。请参阅贡献指南了解如何贡献。本项目遵守TensorFlow的行为准则。参与时,您应当遵守此准则。
社区
许可证
项目展示
想要将自己的项目添加到这个列表中吗?很简单:查看CONTRIBUTING.md。
Docker
- TF SIG Build Dockerfiles: TensorFlow构建的标准Dockerfiles,在Google内部使用
- TensorFlow运行时Dockerfiles: 用于运行TensorFlow的简单Dockerfiles,包括Jupyter变体。
- Manylinux 2014 Docker镜像:
用于TensorFlow包的
manylinux2014
构建环境。 - Distroless Dockerfiles: Distroless(信息)TensorFlow 镜像,比TensorFlow官方镜像更小。
- DevInfra Windows RBE: TF DevInfra的Windows远程构建执行镜像的静态快照
语言绑定
- Golang安装指南:安装Go绑定的文档。
平台
- ppc64le构建:用于在ppc64le上构建TF的Dockerfiles和轮子构建脚本。
- 树莓派构建:TensorFlow在树莓派上构建的旧官方文档。需要一个维护者。
- WSL2 GPU指南:在WSL2虚拟机上启用GPU并使用Tensorflow的说明。
进行中/其他
社区支持的TensorFlow构建
TensorFlow社区的优秀成员在比官方TensorFlow团队支持的更多平台上构建、测试和打包TensorFlow。请注意,作为社区构建,它们不受TensorFlow团队的支持。
想要将自己的社区构建添加到这个列表中吗?很简单:查看CONTRIBUTING.md。
TensorFlow构建
所有者 | 构建类型 | 状态 | 构建产物 |
---|---|---|---|
AMD | Linux AMD ROCm GPU 每日构建 | 每日构建 | |
AMD | Linux AMD ROCm GPU 稳定版:TF 2.x | 版本 2.12 | |
AMD | Linux AMD ROCm GPU 稳定版:TF 1.x | 版本 1.15 | |
AMD | Linux AMD ZenDNN 插件 CPU 稳定版:TF 2.x | 无标志 | 版本 2.x |
IBM | Linux ppc64le CPU 每日构建 | 每日构建 | |
IBM | Linux ppc64le CPU 稳定版:TF 1.x | 版本 1.15 | |
IBM | Linux ppc64le CPU 稳定版:TF 2.x | 版本 2.x | |
IBM | Linux ppc64le GPU 每日构建 | 每日构建 | |
IBM | Linux ppc64le GPU 稳定版:TF 1.x | 版本 1.15 | |
IBM | Linux ppc64le GPU 稳定版:TF 2.x | 版本 2.x | |
IBM | Linux s390x 每日构建 | 每日构建 | |
IBM | Linux s390x CPU 稳定发布版 | 发布版 | |
Intel | Linux CPU 搭配 Intel oneDNN 稳定发布版 1.x | 无标志 | 版本 1.15 |
Intel | Linux CPU 搭配 Intel oneDNN 稳定发布版 2.x | 无标志 | 版本 2.x |
Intel | Windows CPU 搭配 Intel oneDNN 稳定发布版 2.x | 无标志 | 版本 2.x |
Linaro | Linux aarch64 CPU 每日构建 | 每日构建 | |
Linaro | Linux aarch64 CPU 稳定发布版 | 版本 1.x & 2.x |
TensorFlow 容器
所有者 | 容器类型 | 状态 | 制品 |
---|---|---|---|
Linaro | TensorFlow aarch64 Neoverse-N1 CPU 稳定版 Debian | 静态 | 发布版本 2.3 |
Arm | TensorFlow AArch64 Neoverse-N1 CPU 稳定版 | 静态 | Docker Hub |
AMD | Linux ROCm GPU 稳定版 | 静态 | Docker Hub |
Intel | 搭载Intel oneDNN的Linux CPU 稳定版 | 静态 | Docker Hub |