bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft

基于Llama 2的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型

Bode 模型微调开源项目 Huggingface 自然语言处理模型 Llama 2 葡萄牙语 Github

bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft是一个基于Llama 2微调的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型。该模型使用Alpaca数据集训练，针对葡萄牙语文本生成、机器翻译和摘要等任务进行了优化。作为一个开源项目，它旨在填补葡萄牙语大规模语言模型的空白，为相关研究和应用提供基础支持。

Huggingface

论文

介绍相关项目

Llama-3-ELYZA-JP-8B - ELYZA开发的日英双语自然语言处理模型

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v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用

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了解先进自然语言处理开源模型的信息，包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露，但以上内容可为开发和应用提供重要参考。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF - 高效微调的3B参数英文指令型大语言模型

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Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF是基于Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型微调的开源大语言模型。该模型使用Unsloth和Huggingface的TRL库训练，提高了2倍的训练速度。由PurpleAILAB开发，采用Apache 2.0许可证，主要用于英语文本生成任务。这是一个参数量为3B的指令型模型，适合需要快速部署的应用场景。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-bnb-4bit - Llama 3.2视觉语言模型的4bit优化版实现快速低资源微调

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Llama 3.2系列模型的4bit优化版专注多语言对话和视觉语言处理。Unsloth优化提升训练速度2.4倍，节省58%内存。支持8种官方语言，适用对话生成、检索和总结任务。采用优化Transformer架构，通过SFT和RLHF实现人类偏好对齐，保证高效性能和安全性。该版本为开源社区提供了更易于部署和微调的Llama 3.2模型选择。

Meta-Llama-3-70B - Meta发布Llama 3开源大语言模型系列

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Meta推出Llama 3大语言模型系列,包含8B和70B参数规模的预训练和指令微调版本。模型在对话任务中表现出色,性能超越多个现有开源聊天模型。Llama 3采用优化的Transformer架构,使用公开在线数据训练,注重提升模型的实用性和安全性。该模型适用于英语商业和研究用途,Meta提供了使用说明、评估结果及负责任的AI开发实践指南。

Llama-2-13b-hf - Meta开源130亿参数大语言模型超强功能与安全性并存

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这是Meta开发的开源预训练语言模型，采用优化的Transformer架构，具有130亿参数。该模型支持4k上下文长度，经2万亿token训练，在多项基准测试中表现优异。模型可用于对话及各类自然语言生成任务，适合商业和研究用途。训练数据来自公开数据集，并通过人类反馈强化学习提升了模型性能和安全性。

Llama-2-7B-Chat-GPTQ - Meta Llama 2推出的开源7B参数对话模型量化版

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Llama-2-7B-Chat-GPTQ是Meta发布的Llama 2对话模型的量化版本。该模型针对对话场景进行了优化,在多项基准测试中表现出色。它提供多种量化参数选项,可适应不同硬件环境。这个开源模型在性能上可与部分闭源商业模型相媲美,为开发者提供了强大的对话AI解决方案。

translation-en-pt-t5 - 针对英语到葡萄牙语翻译优化的T5模型

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介绍英语到葡萄牙语翻译的改进T5模型，利用预训练模型提升翻译准确性和效率。

Llama-3.2-3B - Meta推出Llama 3.2多语言大型语言模型系列

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Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,包括英语和德语。模型采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习训练而成。它可用于对话、知识检索和摘要等任务,具有128K的上下文长度,并使用分组查询注意力机制提高推理效率。Llama-3.2-3B适用于商业和研究用途,可进一步微调以适应各种自然语言生成任务。模型遵循Llama 3.2社区许可协议。

Llama-3-Taiwan-8B-Instruct - 基于Llama-3架构的大规模双语语言模型专注中英文处理

GithubHuggingfaceLlama-3-Taiwan中文对话人工智能大型语言模型开源项目模型深度学习

Llama-3-Taiwan-8B是基于Llama-3架构开发的大规模双语语言模型,采用繁体中文和英文高质量语料进行训练。模型在法律、制造、医疗和电子等专业领域进行优化,支持8K上下文长度。通过繁体中文NLP基准测试验证,可应用于对话、生成、推理等多个场景。

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