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bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft

基于Llama 2的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型

bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft是一个基于Llama 2微调的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型。该模型使用Alpaca数据集训练,针对葡萄牙语文本生成、机器翻译和摘要等任务进行了优化。作为一个开源项目,它旨在填补葡萄牙语大规模语言模型的空白,为相关研究和应用提供基础支持。

opus-mt-gl-pt - 加利西亚语与葡萄牙语翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceglg-por加利西亚语开源项目模型翻译葡萄牙语
Opus-MT-GL-PT项目是一个开源翻译模型,专注于加利西亚语和葡萄牙语的翻译。该模型使用transformer-align架构,并结合SentencePiece预处理技术,在Tatoeba测试集上获得了57.9的BLEU分数,表现出良好的翻译性能。用户可以下载原始模型权重和测试集进行进一步的评估和使用。
Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF - Llama 3 70B语言模型介绍与应用
GithubHuggingfaceMeta-Llama商业用途开源项目模型自然语言生成责任与安全量化模型
了解由Meta研发的Llama 3 70B模型,其通过定量化处理优化推理性能,适用于多种对话场景,支持多种模式的使用,为用户提供安全高效的互动能力。
open_llama_3b_v2 - 高性能开源大型语言模型复现LLaMA
GithubHuggingfaceOpenLLaMA大语言模型开源复现开源项目性能评估模型模型权重
OpenLLaMA是一个复现Meta AI的LLaMA大型语言模型的开源项目。它提供3B、7B和13B三种规模的模型,使用开源数据集训练了1万亿个标记。该项目采用与原始LLaMA相同的预处理和训练参数,在多项评估中表现出色。OpenLLaMA提供PyTorch和JAX格式的预训练权重,遵循Apache 2.0许可证发布。
Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言开源项目模型生成模型社区许可
Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型,通过优化的Transformer架构和多语言对话定制,尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言,可进行超越官方语言的定制训练,以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性,提供高效的多语言文本生成能力,助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定,确保使用场景的安全性和合规性。
llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型
该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优,使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中,使用Adam优化器和余弦学习率调度策略,该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用,特别是在对话生成和交互式AI领域中。
Llama-3-8b-Ita - 基于Llama-3优化的意大利语大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8b-Ita开源项目意大利语模型模型评估自然语言处理语言模型
Llama-3-8b-Ita是一个基于Meta-Llama-3-8B模型针对意大利语优化的大型语言模型。该模型在IFEval、BBH和MATH等多项评估任务中表现优异,支持意大利语和英语文本生成。模型可通过Python代码轻松调用,在Open LLM Leaderboard上的平均得分为26.58。Llama-3-8b-Ita在多语言处理方面展现出了良好的性能。
Llama3-8B-1.58-100B-tokens - 基于BitNet架构的Llama3 8B量化版本
BitNetGithubHuggingfaceLlama3-8B-1.58开源项目模型模型训练语言模型量化
这是一个基于BitNet 1.58b架构的语言模型,通过对Llama-3-8B-Instruct进行微调开发。模型在FineWeb-edu数据集上完成了1000亿token的训练,采用1e-5学习率。测评显示其部分性能指标接近原版Llama3 8B,体现了极限量化在大型语言模型领域的应用潜力。
Arabic-Orpo-Llama-3-8B-Instruct - 优化Meta-Llama-3模型在阿拉伯语文本生成中的表现
GithubHuggingfacellama3开源项目文本生成模型评估结果语言模型阿拉伯语
本项目利用ORPO技术对Meta-Llama-3-8B-Instruct模型进行了微调,旨在提升其生成阿拉伯语文本的准确性和连贯性。虽然基准测试结果显示基模型略有优势,但经过微调的模型在实际应用中生成的阿拉伯语文本质量更高。训练数据来自2A2I/argilla-dpo-mix-7k-arabic数据集,并通过lighteval工具进行评估,旨在增强英文模型在阿拉伯语言环境下的适应能力。
FinBERT-PT-BR - 巴西金融市场智能文本情感分析的先进模型
FinBERT-PT-BRGithubHuggingface开源项目机器学习模型自然语言处理葡萄牙语金融情感分析
FinBERT-PT-BR是专为巴西金融市场开发的自然语言处理模型,能够准确分析葡萄牙语金融文本的情感倾向。该模型基于140万条金融新闻训练,仅需500条标注数据即可构建高效情感分类器。其性能超越现有模型,可广泛应用于情感指数构建、投资策略制定和宏观经济分析等领域,为巴西金融业提供了先进的文本分析工具。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta开发的7B参数通用代码生成模型 支持代码补全和指令跟随
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,专注于通用代码合成和理解。该模型支持代码补全、填充和指令跟随,采用优化的Transformer架构。它适用于商业和研究中的代码相关任务,但仅支持英语和特定编程语言。用户需注意合规使用并进行安全测试。模型于2023年上半年完成训练,是CodeLlama系列中的指令调优版本。
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