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smilesDrawer

基于SMILES的轻量级分子结构绘制工具

SmilesDrawer分子结构SMILES化学绘图JavaScriptGithub开源项目

SmilesDrawer是一款基于SMILES的轻量级分子结构绘制工具，无需服务器、图片或模板即可运行。该工具支持绘制分子、反应和结构高亮，提供学习资源和样式自定义选项。SmilesDrawer可集成到多个前端框架中，如Svelte。它具有可配置的颜色主题，支持复杂环系的实验性绘制，并可通过CDN或npm方便安装。这一工具为化学信息学研究提供了实用的分子可视化解决方案。

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drawio-libs - 自定义图形库创建与分享指南
Githubdiagrams.net向量库图标集图表绘制开源项目自定义库
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MoLFormer-XL-both-10pct - 大规模分子语言模型实现化学结构与性质预测
GithubHuggingfaceMoLFormerSMILES分子结构化学模型开源项目机器学习模型
MoLFormer是一个在ZINC和PubChem数据集上训练的化学语言模型，通过处理11亿分子的SMILES表示实现分子特征学习。模型采用线性注意力机制与旋转位置编码，在MoleculeNet的11个基准任务中展现优异性能。该模型可应用于分子相似度分析、特征提取及分子性质预测，适用于200原子以下的小分子研究。
vscode-drawio - Draw.io 在 Visual Studio Code 中的集成扩展
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jmolecules - 简化Java领域模型实现，减少技术依赖和样板代码
Domain-Driven DesignGithubjMolecules库开源项目架构自动化验证
jMolecules提供一系列库，帮助开发者用纯Java实现领域模型，明确架构概念，减少技术依赖和样板代码。支持领域驱动设计（DDD）、分层架构、洋葱架构和六边形架构等多种风格，并允许工具集成以生成文档和验证结构。注解和接口可表达领域构建块及事件概念，便于开发和自动化验证。支持与Spring、Data JPA、MongoDB等技术的无缝集成，确保代码即插即用。
chalk.ist - 将源代码转化为精美图像的在线工具
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Chalk.ist是一个将源代码转换为图像的在线工具。它为开发者提供了一种新的代码展示和分享方式。这个工具可用于技术博客、社交媒体和教学演示等场景，生成代码展示图片。Chalk.ist能够创建视觉效果出色的代码图像，使代码在保持功能性的同时兼具视觉吸引力。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。
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ChatMol是一款PyMOL插件，通过自然语言交互实现分子可视化和分析。它支持命令行、迷你GUI、Python和网页浏览器等多种交互方式，集成了大型语言模型。ChatMol可执行PyMOL任务，提供建议和解释。该工具还包括Streamlit应用、Python包和在线问答系统。ChatMol简化了分子结构分析过程，无需复杂设置即可使用。
Diagramix - Mermaid图表生成平台 软件开发可视化助手
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Diagramix是一个基于AI技术的Mermaid图表生成平台，专注于提升软件开发的可视化效率。该工具利用ChatGPT的能力，为开发者提供直观的界面，轻松创建流程图、时序图等各类软件开发图表。平台支持用户注册，注册后可保存搜索历史并进行私密搜索。网站提供使用教程和演示视频，方便用户快速掌握工具的使用方法。Diagramix致力于简化软件开发过程中的图表创建工作，提高开发团队的协作效率。
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Sigma.js是一个基于WebGL的开源JavaScript图形可视化库，专为处理大规模网络数据而设计。它能高效渲染包含数千节点和边的复杂图形，提供流畅的交互体验。该库基于graphology构建，具有简单的集成方式和全面的文档支持，适用于科研分析和数据可视化等多种场景。
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