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gruut

多语言文本处理与IPA音素转换开源库

GruutIPASSML语言处理文本清理Github开源项目

Gruut是一个开源的多语言文本处理库，提供分词、文本清理和IPA音素转换功能。该工具支持SSML标记处理，可自动扩展数字、日期和货币表达式，并具备命令行接口。Gruut目前支持多种语言，包括英语、法语和德语等。作为一个versatile的文本处理工具，Gruut适用于语音合成和自然语言处理等领域的开发任务。

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介绍相关项目
Applio - 基于VITS的高效语音转换
ApplioContentVecGithubRVCTTS模型开源项目语音转换
Applio项目提供高效、优质的语音转换解决方案。基于增强版RVC模型，Applio采用先进的语音处理技术，实现卓越的语音转换效果。用户可通过详细文档、丰富插件和友好界面，轻松安装和使用Applio。支持多平台操作和30多种语言，适用于各种商业用途，确保广泛的应用场景和良好的用户体验。
text-splitter - Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式
GithubRusttext-splitter分块开源项目文本处理语言模型
text-splitter是一个Rust实现的文本分割库，可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法，适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小，有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项，适用于各种NLP和文本处理任务。
opengpts - 可定制的开源智能助手框架
GithubLLMLangChainLangGraphOpenGPTs开源开源项目
OpenGPTs 是一个基于 LangGraph 框架的开源项目，旨在提供类似 OpenAI 的 GPTs 和 Assistants API 的功能。该项目允许开发者自定义语言模型、提示词、工具和向量数据库等核心组件。OpenGPTs 支持 Assistant、RAG 和 Chatbot 等多种认知架构，使智能助手的行为模式更加灵活。此外，OpenGPTs 集成了 LangChain、LangServe 和 LangSmith 等工具，便于开发者进行调试和监控。
ichigo - 本地实时语音AI
GithubHomebrewIchigo多模态模型实时语音AI开源项目语音理解
Ichigo是一个开放的研究项目，旨在为文本语言模型增加本地化的语音交互能力。使用早期融合技术与公开数据和权重，它可以在设备端运行，类似本地化的Siri。项目的近期进展包括提升模型在复杂交互中的语音指令跟随能力，并训练模型在背景噪音中拒绝非语音输入。项目还提供开放的合作机会，计划未来通过众包进行语音数据集扩展。更多技术细节及成果已在最新发布的研究论文中详述。
Amphion - Amphion开源工具集，支持音频、音乐、语音生成及多任务评估
AmphionGithub声码器开源项目文本到语音语音生成音乐生成
Amphion是一个开源的音频、音乐和语音生成工具集，旨在支持可重复的研究并帮助研究人员和工程师入门。提供TTS、SVS、VC、SVC、TTA等生成任务，集成高级语音编码器和评估指标，如F0建模、能量建模、语音相似度测评。功能包括模型可视化、数据集建设及文本到音频/音乐的实现，推动音频生成技术应用。
gptme - 终端AI助手 本地化代码执行与开发辅助工具
GithubLLM助手gptme代码执行命令行界面开源项目
gptme是一个终端AI助手项目，为开发者提供本地化的代码执行和辅助功能。该工具支持多种LLM模型，允许用户在终端中进行交互式对话，执行shell命令、运行代码和操作文件。作为ChatGPT代码解释器的本地替代方案，gptme克服了软件限制、网络访问、超时和隐私问题，为开发和终端工作提供实用的智能支持。
MeloTTS-Spanish - 基于CPU实时推理的多语言文本转语音系统
GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言支持开源项目文字转语音模型语音合成
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音框架，支持英语(含美式、英式、印度、澳洲变体)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等语言转换。系统可在CPU环境下实现实时推理，其中中文模型支持中英混合输入。该框架提供Hugging Face在线体验和本地部署方案，采用MIT许可证发布。
open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库
Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理
open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。
chug - 多模态数据训练的高效开源库
Chugging DataGithubHugging Face datasetswebdataset多模态数据训练开源项目数据处理库
chug是一个面向多模态数据训练的开源库,集成了webdataset和Hugging Face datasets的高效数据处理流程。它支持图像、文档和文本任务,提供实时PDF解码、灵活数据加载和预处理功能,并为文档阅读、视觉问答等任务设计了专用管道。尽管处于alpha阶段,chug已在多个PDF数据集上测试,可为大规模多模态模型训练提供有力支持。
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