Project Icon

vad

JavaScript实时语音活动检测开源库

vad是一个开源的JavaScript语音活动检测库,支持浏览器端运行。该项目基于Silero VAD模型和ONNX Runtime,提供麦克风管理、音频录制和语音段识别功能。通过简洁API,开发者可轻松将其集成到Web、Node.js和React应用中,实现实时语音检测和处理。vad为语音交互应用提供了高效且易用的底层支持。

JavaScript 语音活动检测

npm vad-web npm vad-node npm vad-react

只需几行代码即可在包含用户语音的音频片段上运行回调

本包旨在提供一个准确、用户友好的语音活动检测器(VAD),可在浏览器中运行。它还对 Node.js 提供有限支持。通过使用此包,您可以请求用户允许使用麦克风、开始录音、将包含语音的音频片段发送到服务器进行处理,或在用户说话时显示特定动画或指示器。

  • 查看实时演示
  • 加入我们的 Discord
  • 浏览或贡献文档
  • 如果您想贡献代码,我已经开始编写一些关于如何开始修改这些包的文档,可以在这里找到。如果您有任何问题,可以在这里提出问题或在 Discord 上留言。
  • 新功能:请填写这份调查,让我了解您正在用这些包构建什么以及如何使用它们!

在底层,这些包使用 ONNX Runtime Web / ONNX Runtime Node.js 运行 Silero VAD [1]。非常感谢这些人让这一切成为可能。

赞助

请为项目提供财务支持 - 特别是如果您的商业产品依赖于此包。成为赞助商

快速开始

要在浏览器中通过 script 标签使用 VAD,请包含以下 script 标签:

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/onnxruntime-web@1.14.0/dist/ort.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@ricky0123/vad-web@0.0.7/dist/bundle.min.js"></script>
<script>
  async function main() {
    const myvad = await vad.MicVAD.new({
      onSpeechStart: () => {
        console.log("检测到语音开始")
      },
      onSpeechEnd: (audio) => {
        // 使用 `audio` 进行处理(采样率为 16000 的 Float32Array 音频样本)...
      }
    })
    myvad.start()
  }
  main()
</script>

有关为浏览器打包语音活动检测器或在 Node.js 或 React 项目中使用它的文档可以在 vad.ricky0123.com 上找到。

参考文献

[1] Silero 团队. (2021). Silero VAD: 预训练的企业级语音活动检测器 (VAD)、数字检测器和语言分类器. GitHub, GitHub 仓库, https://github.com/snakers4/silero-vad, hello@silero.ai.

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号