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agentcloud

私有LLM聊天应用的开源构建与部署平台

AgentCloud是一个开源平台,帮助公司构建和部署私有LLM聊天应用,确保团队可以安全地与数据互动。平台包括Python开发的Agent Backend、Next.js构建的Webapp和Rust实现的Vector Proxy,支持集成Qdrant向量数据库和Google Cloud服务。平台提供详细教程和文档,方便用户快速上手。AgentCloud有一个活跃的社区和公开路线图,欢迎用户贡献和反馈。

ChatLLM-Web - 浏览器内运行、无需服务器的私密LLM聊天工具
ChatLLM WebGithubVercelWebGPU多会话聊天开源项目隐私
ChatLLM-Web是一款基于WebGPU的LLM聊天工具,完全在浏览器中运行,无需服务器支持,注重隐私和数据安全。支持多会话聊天,数据全部本地存储,具备响应式设计和PWA离线功能。用户界面简洁友好,支持Markdown和流式响应,易于部署并可免费使用。
serverless-chat-langchainjs - 通过LangChain.js和Azure实现无服务器AI聊天体验的构建
AI聊天AzureGithubLangChain.js增强检索生成开源项目无服务器架构
本项目使用LangChain.js和Azure的无服务器技术展示了搭建AI聊天应用的流程。利用Azure的静态网页应用和函数,结合AI搜索功能,实现了高效的检索增强生成(RAG)。同时支持本地开发,允许在没有云服务成本的情况下进行测试。该项目非常适合用作开发更复杂AI应用的基础。
cogagent-chat-hf - 视觉多轮对话及GUI代理开源模型
CogAgentCogVLMGUI操作GithubHuggingface图像理解开源项目模型跨模态基准
CogAgent是一款基于CogVLM改进的开源视觉语言模型,支持超高分辨率图像输入与OCR任务。在VQAv2等跨模态测试表现优秀,免费供学术研究,商业使用需注册许可。
chatbox - 支持多种语言模型AI桌面应用,注重隐私保护和
ChatboxGithubLLMs人工智能多平台支持开源开源项目热门
Chatbox 是一款支持多种语言模型(包括ChatGPT和Claude)的桌面客户端,适用于Windows、Mac和Linux系统。这款应用特别注重用户隐私,不需要部署即可安装使用。它提供多种高级功能,如图像生成、增强提示、键盘快捷方式、Markdown与Latex格式支持等,极大地提升用户工作效率。另外,Chatbox提供了团队协作功能和跨平台的Web版本,允许用户随时随地通过浏览器访问。
ChatAI - 集成多种AI模型的智能助手平台
AI工具AI聊天ChatAI人工智能图像生成文档协作
ChatAI集成了多种AI模型,提供文字对话、图像生成和文档处理功能。平台支持ChatGPT、Stable Diffusion等AI引擎,可自由切换。用户可进行写作、创意和编程等任务,还能使用Doc AI文档协作工具。平台提供10次免费试用,升级后无限制使用,旨在提供一站式AI辅助体验,提升工作效率。
KnowAgent - 开源一站式日志采集与管理解决方案
Agent管理GithubKnowAgent可观测性开源项目数据完整性日志采集
KnowAgent是开源的一站式日志采集平台,集成高性能采集引擎和智能化管理平台。它支持应用级采集,提供全面可观测性和故障诊断。该平台易于集成流式计算,保证数据完整性,显著降低接入成本。KnowAgent的持续采集速度可达100MB/s,适合大规模Agent集群的高效运维。
agnai - 多功能AI角色扮演聊天平台 集成多种人工智能服务
AI聊天AgnaisticGithub多AI服务开源项目角色扮演
agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台,集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能,为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。
chatgpt-web - 开源ChatGPT网页应用 支持双模型和多功能
APIChatGPTDockerGithub开源项目部署
ChatGPT Web是基于OpenAI API的开源项目,支持双模型和两种非官方ChatGPT API方法。项目功能包括多会话存储、上下文逻辑、代码格式化、访问控制和数据导入导出。提供Docker部署和详细配置指南,便于开发者学习和二次开发。
Test-Agent - 智能测试助理助力软件质量提升
GithubTest-AgentTestGPT-7B大模型开源项目测试用例生成质量技术
Test-Agent是一个开源的智能测试助理项目,融合大模型与质量工程技术。它提供多语言测试用例生成和Assert补全功能,支持Java、Python和JavaScript。项目开源的TestGPT-7B模型在用例执行通过率和场景覆盖方面表现优异。Test-Agent支持本地部署,保障数据安全。未来将持续迭代,扩展更多测试应用场景和模型规模。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台,支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持,可按需分配和隔离计算资源,适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能,为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能,可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离,确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成,为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
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