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forecast

R语言时间序列预测分析工具

forecast是一个R语言包,用于单变量时间序列预测分析。它支持ETS、ARIMA、ARFIMA、STL和TBATS等多种预测模型,包括基于状态空间模型的指数平滑和自动ARIMA建模。该包提供可视化工具,便于展示和分析预测结果。forecast适用于不同水平的数据分析人员,提供多样化的时间序列预测工具。

scalecast - 功能全面的时间序列预测Python库
GithubPython库Scalecast开源项目数据可视化时间序列预测机器学习
Scalecast是一个功能全面的时间序列预测Python库。它提供统一的机器学习建模接口,支持LSTM、ARIMA等多种模型类型。该库集成了自动特征选择、超参数调优、模型堆叠等功能,并提供便捷的数据可视化工具。Scalecast致力于简化复杂的时间序列预测任务,适用于不同规模的预测项目。
tsfeatures - 时间序列特征提取的Python工具库
GithubPythontsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取
tsfeatures是一个Python库,用于计算时间序列数据的多种特征。作为R语言tsfeatures包的Python实现,它提供了自相关、异方差、熵、平稳性等统计指标的计算功能。该库支持自定义特征函数和处理不同频率的时间序列数据,并允许与R版本结果进行对比。tsfeatures适用于需要进行时间序列分析和建模的数据处理场景。
chronos-forecasting - 基于语言模型架构的预训练时间序列预测工具
AutoGluonChronosGithub开源项目时间序列语言模型预训练
Chronos是一款基于语言模型架构的预训练时间序列预测工具。它通过量化处理将时间序列转换为标记序列,并使用大规模的公开和合成数据进行训练。Chronos模型在零样本场景中表现优异,提供从预测到嵌入提取的完整解决方案。通过AutoGluon,用户可轻松进行模型集成和云端部署,提升预测性能和应用的灵活性。
dtwclust - R语言时间序列聚类工具包 支持多种算法和距离度量
DTWGithubR语言包动态时间规整开源项目时间序列聚类聚类算法
dtwclust是一个用于时间序列聚类的R语言包,实现了多种聚类算法,包括传统方法和新型的k-Shape、TADPole等。该包支持分区、层次和模糊聚类,提供DTW、GAK、软DTW等距离度量,并针对DTW进行了优化。它还包含聚类有效性指数、多变量支持和并行计算功能。dtwclust设计灵活,允许用户自定义距离度量和质心计算方法,适用于各类时间序列聚类任务。
streamlit_prophet - 交互式时间序列预测工具助力数据分析
GithubProphetStreamlit可视化开源项目时间序列预测模型训练
streamlit_prophet是一款开源的时间序列预测工具,集成了Streamlit的交互功能和Prophet的预测算法。它提供了简洁的用户界面,支持数据上传、预处理、模型调参、评估和预测等功能。兼容Python 3.7-3.9版本,streamlit_prophet通过可视化界面简化了时间序列预测过程。这个工具适用于数据分析师和业务人员,可快速部署并用于各类预测分析任务。
awesome-time-series - 时间序列分析资源及工具集锦
GithubPython可视化开源项目数据分析时间序列机器学习
该项目汇集了丰富的时间序列和序列数据处理资源。涵盖Python、R、Java等多种语言的工具库,内容包括特征工程、分割、增强和可视化等方面。同时收录了相关数据库、标注工具、学术论文、开源模型、书籍和课程,为时间序列分析提供全面参考。
moirai-1.0-R-base - 基于Transformer的通用时间序列预测模型
GithubHuggingfaceMoirai开源项目数据分析时间序列预测机器学习模型模型预训练模型
Moirai-1.0-R-base是一个基于掩码编码器的通用时间序列预测Transformer模型,在LOTSA数据集上预训练。该模型包含9100万参数,使用补丁嵌入和变量ID编码方法,可处理多变量时间序列数据进行预测。模型支持自定义预测长度和上下文窗口设置,通过uni2ts库实现部署。作为Moirai系列的中型版本,该模型在性能和计算效率方面达到平衡。
timesfm - 谷歌研究院开发的时间序列预测基础模型
GithubTimesFM基础模型开源项目时间序列预测深度学习
TimesFM是谷歌研究院开发的时间序列预测基础模型,支持多种时间频率的单变量预测。模型可处理最长512个时间点的上下文和任意长度的预测范围,提供简单的API接口支持数组和pandas输入。通过外部回归器库,TimesFM能处理静态和动态协变量。此外,该模型支持微调功能,允许用户在自有数据上优化性能。
R - R语言算法库,统计计算与数据分析的开源实现
GithubR语言TheAlgorithms开源软件开源项目数据分析统计计算
The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库,专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现,包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作,欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码,支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目,它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。
drake - R语言数据分析工作流管理与优化工具
GithubR包drake复现性工作流开源项目数据分析
drake是一款针对R语言的数据分析工作流管理工具。该工具能够智能分析工作流程,自动跳过已更新的步骤,并支持分布式计算。drake通过提供结果与代码和数据的一致性证据,增强研究可信度。它允许研究者灵活修改内容,显著提升数据科学项目的效率和可重复性。
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