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hazm

波斯语自然语言处理的全能工具

HazmNLP工具包波斯语处理特征使用指南Github开源项目

Hazm是一个Python库，用于处理波斯语文本的自然语言处理任务，功能包括文本标准化、分词、词形还原、词性标注和依存关系解析等。使用这些功能可以分析、处理和理解波斯语文本。Hazm还支持读取流行的波斯语语料库，并创建词和句子的嵌入向量。其易于安装和多种预训练模型的选择，大大简化了波斯语NLP任务。

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介绍相关项目
indic_nlp_library - 全面的印度语言自然语言处理Python库
GithubIndic NLP LibraryPython库印度语言处理开源项目文本处理自然语言处理
indic_nlp_library是一个面向印度语言的Python自然语言处理库。主要功能包括文本规范化、脚本转换、分词、分句和音节划分等。该库利用印度语言在脚本和语法上的共性,为多种印度语言文本处理提供统一解决方案。此外,库中还包含丰富的语言资源和便捷的API接口,可用于各类印度语言文本分析任务。
pythainlp - Python实现的泰语自然语言处理库
GithubPyThaiNLPPython开源开源项目泰语自然语言处理
PyThaiNLP是一个专注于泰语的Python自然语言处理库,提供丰富的功能如分词、词性标注、拼写检查等。支持Python 3.7+,可通过pip安装。这个开源项目被广泛应用于工业和研究领域,为泰语NLP任务提供支持。PyThaiNLP具有命令行接口,支持额外功能的可选安装。
languagemodels - 轻松实现低内存大语言模型推理的Python库
GPU加速GithubLanguage ModelsPython大语言模型开源项目语义搜索
该Python库简化了大语言模型的使用，最低内存需求仅为512MB，确保所有推理在本地完成以保障数据隐私。支持GPU加速及多种模型配置，功能涵盖文本翻译、代码补全、语义搜索等，适合教育和商业用途。用户可通过简单的pip命令安装，在REPL、笔记本或脚本中使用。详见官方网站的文档与示例程序。
HarvestText - 开源文本处理和分析工具，支持无监督方法和领域知识整合
GithubHarvestTextPython开源项目文本预处理无监督方法自然语言处理
HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具，专注于无（弱）监督方法，能够整合领域知识，高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等，并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理，具备高效灵活的特点。
lingua-py - 多语言检测工具，支持75种语言的高效文本解析
GithubLinguaRust实现开源项目文本分类自然语言处理语言检测
该工具能够高效检测文本所属语言，适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查等预处理步骤。这款灵活的小库在长文本和短文本上都能保持高准确率，不依赖外部API或服务，可完全离线使用。相比其他开源库，具有更高的精度和更低的内存占用，尤其适合处理短文本如微博信息。
polish-nlp-resources - 波兰语自然语言处理资源与预训练模型库
GithubNLPPolish开源项目词嵌入语言模型预训练模型
该项目汇集了多种波兰语自然语言处理资源,包括词嵌入、语言模型和机器翻译模型。提供Word2Vec、FastText、GloVe等词向量,以及ELMo、RoBERTa等上下文嵌入模型。还包含压缩词向量和Wikipedia2Vec等特色资源。涵盖从基础词向量到预训练模型的多个层面,为波兰语NLP研究和应用提供支持。
gensim - Gensim：高效的Python主题建模和文档索引工具
GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性
Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库，用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现，可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法，并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展，是大规模文本数据处理的优秀选择。
HugNLP - 基于Hugging Face的全面NLP开发应用框架
GithubHugNLPNLP应用开发开源项目指令微调预训练语言模型
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库，为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块，支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具，可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
nlu - 强大而简洁的自然语言处理Python库
GithubNLUPython库Spark NLP开源项目自然语言处理预训练模型
NLU是一款功能丰富的Python库，整合了1000多个预训练模型，支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作，大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式，包括Pandas、Spark和Modin等数据框架，以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别，NLU提供了全面的NLP功能，是自然语言处理领域的重要工具。
PyABSA - 多语言方面级情感分析框架
GithubPyABSA开源框架开源项目情感分析机器学习自然语言处理
PyABSA是一个开源的多语言方面级情感分析框架。它提供方面术语提取、情感分类、三元组和四元组提取等功能，支持快速部署和自定义模型训练。该框架集成多种先进算法，为研究人员和开发者提供强大的ABSA工具。PyABSA提供丰富示例和文档，支持pip快速安装，适用于多种语言的情感分析任务。
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