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cheatsheets

Posit工具和R语言包的可视化速查表

cheatsheets项目是一个开源的快速参考指南集合,专注于Posit(原RStudio)工具和R语言包。它以视觉化方式呈现关键信息,便于用户快速查找函数和用法。项目提供PDF版本,并正在开发更易访问的HTML版本。源文件托管在GitHub上,支持社区贡献翻译。这些速查表不仅是学习和编程的参考工具,也可作为相关技术的推广资料。项目强调视觉设计和布局的重要性,通过组织和可视化关键信息来提高参考效率。它鼓励社区参与,包括贡献新的cheatsheet和翻译现有内容。该项目遵循创意共享版权,促进知识共享和广泛传播。

sweep - R语言时间序列预测工具 扩展broom功能简化分析
Githubbroom扩展forecast包sweeptidyverse开源项目时间序列预测
sweep是一个R语言包,扩展broom工具用于时间序列预测和分析。它与tidyverse生态系统集成,提供tidy、glance和augment函数处理forecast包模型。sweep将forecast对象转换为tibble,方便使用dplyr、tidyr和ggplot操作和可视化。支持批量预测多个时间序列组和比较多个模型,简化预测工作流程。
sparklyr - 将R语言与Apache Spark无缝集成的数据分析框架
Apache SparkGithubR语言sparklyr开源项目数据分析机器学习
sparklyr是一个为R语言提供Apache Spark接口的开源包。它允许用户使用dplyr语法处理大规模数据,执行分布式机器学习算法,并运行分布式R代码。该框架集成了Spark生态系统的多个组件,如MLlib、H2O和XGBoost等。通过sparklyr,数据科学家可以利用Spark的分布式计算能力,高效完成大数据分析和机器学习任务,无需深入了解Spark的底层实现。
android-penetration-testing-cheat-sheet - Android渗透测试工具集与应用安全分析指南
APKAndroidFridaGithub安全分析开源项目渗透测试
这个项目是一个Android渗透测试的综合指南和清单。内容包括基础工具安装、APK分析、文件搜索、Frida脚本使用和应用重打包等多个方面。指南面向安全研究人员和渗透测试人员,提供系统评估Android应用安全性的方法。此外还包含实用技巧、最佳实践和相关资源链接,有助于发现Android应用中的潜在漏洞。
drake - R语言数据分析工作流管理与优化工具
GithubR包drake复现性工作流开源项目数据分析
drake是一款针对R语言的数据分析工作流管理工具。该工具能够智能分析工作流程,自动跳过已更新的步骤,并支持分布式计算。drake通过提供结果与代码和数据的一致性证据,增强研究可信度。它允许研究者灵活修改内容,显著提升数据科学项目的效率和可重复性。
site-for-developers - 开发者资源导航 涵盖学习工具社区全方位技能提升
Github学习资源开发者开源开源项目技术社区网站收藏
该项目汇集了开发者所需的优质网站资源,包括技术社区、学习平台和实用工具。内容涵盖广泛,适合不同水平的程序员使用,旨在促进技能全面提升。项目采用开源方式维护,鼓励社区贡献,为开发者提供共享学习平台。
viz-gpt - 使用聊天界面从表格数据集进行上下文数据可视化的工具
GithubVizGPT交互式聊天界面图表生成开源项目数据可视化自然语言处理
VizGPT结合人工智能与自然语言处理,可生成图表并让用户通过聊天界面编辑,使数据可视化更灵活和互动。与当前市场上的其他视觉产品如Tableau相比,VizGPT的聊天界面交互提供了无需先行专业知识即可构建和调整可视化的便利。
awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总
GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具
该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源,涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源,提升开发效率。
www.mlcompendium.com - 机器学习与深度学习资源大全,免费公开,便于学习与作者互动
CompendiumDeep LearningGitBookGitHubGithubMachine Learning开源项目
项目为免费非营利教育工具,包含约500个机器学习及深度学习主题,如算法、特征选择、深度学习、NLP、音频处理等,帮助用户节省搜索时间,连接优秀作者。项目持续更新,支持社区贡献,致力于知识共享和教育普及。
superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台
GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化
Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。
scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南
GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化
该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点,并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能,提供基础到进阶的完整知识体系。
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