rmarkdown

R Markdown 动态分析文档创建工具集成代码输出与文本

R Markdown 动态分析文档 RStudio Pandoc 数据科学 Github 开源项目

rmarkdown是一款用于创建动态分析文档的R包。它集成了代码、渲染输出和文本内容，支持HTML、PDF、Word等多种输出格式。使用rmarkdown，用户可专注于内容创作，无需过多关注文档呈现。该工具适用于数据科学分析、研究复现、代码协作和结果展示等场景，提高了数据分析和报告的效率。

forecast - R语言时间序列预测分析工具

ARIMA模型GithubR包forecast开源项目指数平滑时间序列预测

forecast是一个R语言包，用于单变量时间序列预测分析。它支持ETS、ARIMA、ARFIMA、STL和TBATS等多种预测模型，包括基于状态空间模型的指数平滑和自动ARIMA建模。该包提供可视化工具，便于展示和分析预测结果。forecast适用于不同水平的数据分析人员，提供多样化的时间序列预测工具。

fastverse - R语言高性能统计计算和数据处理框架

GithubR语言fastverse包管理开源项目数据处理高性能计算

fastverse是一个用于R语言的高性能统计计算和数据处理框架。它集成了多个优化的软件包,通过使用编译代码提高R的运行速度,支持复杂的统计和数据操作,同时减少了依赖项。fastverse提供了简便的安装、加载和管理工具,允许用户自定义扩展。核心包包括data.table、collapse、kit和magrittr,提供了基于C/C++的高效统计和数据处理功能。

github-markdown-toc.go - 跨平台Markdown目录生成工具

GitHubGithubGo语言Markdowngithub-markdown-toc开源项目目录生成

github-markdown-toc.go是一个Go语言开发的Markdown目录生成工具。它能处理本地文件、远程URL和多文件，支持并行处理和正则解析。该工具无需额外依赖，提供目录深度控制和转义选项，兼容GitHub token和企业版。适合开发者和文档作者快速创建Markdown文档目录。

mlr - R语言的综合机器学习工具包

GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法

mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架，为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择，并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发，mlr仍是一个成熟稳定的工具包，适用于多种数据分析场景。

markdown-crawler - 多线程网站爬虫工具，自动生成Markdown格式文档

AI绘图GithubMarkdown文件markdown_crawler多线程开源项目网页爬虫

markdown-crawler是一个高效的多线程网站爬虫，能快速创建Markdown文档，支持中断恢复、深度配置以及多媒体内容识别。采用BeautifulSoup解析HTML，具备完整CLI操作界面，适用于文档解析及机器学习模型训练等场景。

markdown-badges - Markdown徽章库助力美化GitHub个人资料与项目

GitHubGithubMarkdownREADME开源开源项目徽章

Markdown-badges项目提供丰富的Markdown徽章,涵盖编程语言、框架、工具、AI、区块链、数据库等技术领域。开发者可轻松搜索并复制使用这些徽章来美化GitHub个人资料和项目README。项目支持自定义徽章样式,持续更新,为开发者展示技术栈提供便捷方式。通过简单的Markdown语法即可添加精美徽章,提升项目视觉吸引力。

github-markdown-toc - 无依赖Markdown目录生成器

GitHubGithubMarkdowngh-md-toc开源项目目录生成自动化

gh-md-toc是一款轻量级Markdown目录生成工具,无需额外依赖。支持处理标准输入、本地和GitHub远程文件,可同时处理多个文件。通过命令行、GitHub Actions或Docker容器即可使用,能自动插入和更新目录,适用于README和Wiki页面。

pypandoc - Python实现的多格式文档转换工具

GithubPandocPythonpypandoc开源项目文档转换

pypandoc是pandoc文档转换工具的Python封装库，支持多种格式间的转换，如Markdown到PDF、HTML到Word等。它提供简洁的API，支持自定义参数和过滤器，能处理Unicode文本。pypandoc可通过pip安装，也提供包含pandoc的二进制包。作为一个灵活的文档处理工具，pypandoc简化了在Python中使用pandoc的过程。

markdown - 用Kotlin开发的跨平台Markdown解析与渲染库

ASTGithubHTML生成KotlinMarkdown处理器多平台开源项目

intellij-markdown是一个基于Kotlin的多平台Markdown处理库。它能够在JVM、JavaScript和Native等多个平台上运行,提供一致的Markdown解析和HTML生成功能。该库支持多种Markdown风格,并提供灵活的API便于扩展和自定义。开发者可以利用它轻松实现Markdown的解析、渲染和语法定制。

text2vec - R语言高效文本分析与NLP框架

GithubR软件包text2vec开源项目文本分析自然语言处理高性能计算

text2vec是一个R语言包，为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写，支持多线程并行处理，具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API，无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率，是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务，为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献，包括测试反馈和代码改进。

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