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LlamaIndexTS

轻量级TS/JS库,简化自定义数据与大型语言模型的整合

LlamaIndex.TS 提供简便的 TypeScript 和 JavaScript 库,帮助开发者将数据集成到大型语言模型中。支持 Node.js、Deno、Bun 和 React Server Components 等 JS 环境,尽量减少浏览器环境的限制。通过文档分割、嵌入和查询引擎,用户可以高效创建索引并执行查询。此外,LlamaIndex.TS 兼容多种大型语言模型,包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude 和 Llama 系列,提供灵活工具构建高级应用程序。

wllama - 提供了WebAssembly绑定,无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务
GithubTypeScriptWebAssemblywllama多线程开源项目模型
wllama项目提供了WebAssembly绑定,让用户无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务。项目支持Typescript,并提供高性能API和实验性编码器-解码器架构。还包括离线缓存、自定义日志器及并发文件加载等功能。适用于在Web环境中进行文本补全和嵌入计算的开发者。
llamatutor - 开源AI个人辅导工具,由Llama 3 70B模型驱动
AI个人教师GithubLLM应用Llama TutorNext.js开源项目
LlamaTutor是一个开源AI个人辅导工具,基于Meta的Llama 3.1 70B模型。项目整合了Together AI用于LLM推理,Next.js和Tailwind构建界面,Serper提供搜索功能。此外,Helicone用于系统监控,Plausible负责网站分析。LlamaTutor旨在提供个性化学习体验,代表了教育技术的创新应用。
llama-cpp-wasm - 浏览器环境下运行大语言模型的WebAssembly解决方案
AI模型GithubJavaScript库WebAssemblyllama-cpp-wasm在线演示开源项目
llama-cpp-wasm是一个为llama.cpp提供WebAssembly构建和绑定的开源项目。它支持在浏览器中运行大语言模型,提供单线程和多线程版本。该项目兼容多种模型,包括Qwen、StableLM和TinyLlama等,使开发者能够在Web环境中实现自然语言处理功能。项目易于集成,为浏览器端AI应用开发提供了便利。
web-llm - 浏览器语言模型推理引擎,完全支持OpenAI API
GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理
WebLLM是一款借助WebGPU技术,实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎,无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API,并具备流式输出和JSON模式生成功能,支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中,同时确保用户隐私安全,并享受高效的GPU加速体验。
react-llm - 使用无头 React Hooks 在浏览器中运行 LLM,支持 WebGPU 加速
@react-llm/headlessGithubLLMReact HooksVicuna 7BWebGPU开源项目
提供简单易用的无头 React Hooks,利用 WebGPU 在浏览器中运行大语言模型(LLM),确保数据不离开浏览器。支持 Vicuna 7B 模型,允许自定义提示词和角色名称,提供令牌限制等功能。支持数据持久化存储和模型缓存,提升加载速度和用户体验。
ollama-js - 简化AI模型与JavaScript项目的集成
API集成GithubJavaScript库Ollama开源项目模型管理聊天机器人
Ollama JavaScript库是一个开源工具,用于简化JavaScript项目与Ollama大语言模型的集成。该库提供聊天、文本生成和模型管理等功能,并支持流式响应和自定义客户端。其API设计简洁,适用于构建各种AI驱动的应用程序。
llama-hub - 社区驱动的大语言模型数据集成工具库
GithubLlamaHubLlamaIndex工具集成开源项目数据加载器
LlamaHub是一个开源项目,汇集了社区贡献的数据加载器、工具和Llama包。该项目旨在简化大型语言模型与多样化知识源的连接过程。LlamaHub提供丰富的工具集,支持创建自定义数据代理,实现智能数据处理和应用。通过PyPI包和LlamaIndex下载器等多种集成方式,LlamaHub为用户提供了便捷的使用体验,有助于充分发挥大型语言模型的潜力。
llamabot - LlamaIndex打造智能Slack机器人 实现高效对话与信息检索
GenAIGithubLlamaIndexQdrantSlackbot开源项目检索增强
LlamaIndex项目展示了构建基于检索增强生成的Slack机器人的方法。该机器人可监听对话、学习知识并回答问题。它使用向量存储索引技术,实现增量学习和持久化存储,还能根据消息时间分配权重。这一智能助手有助于团队高效检索和利用历史对话信息。
lmstudio.js - 支持在JavaScript和Node.js环境中本地大语言模型的加载和使用的库
API使用GithubLLMNode.jslmstudio.js安装开源项目
lmstudio.js库在JavaScript和Node.js环境中实现本地大语言模型的加载和使用。支持CLI工具的快速安装,模型的预设配置与自定义,跨域资源共享和守护模式。提供详尽的API示例,涵盖模型加载、文本补全、对话和结构化输出功能,适合开发Web应用及定制LLM使用场景的开发者。
llm-ui - 使用React库改进LLM结果的渲染
GithubReact库Shikillm-ui代码块开源项目自定义组件
该React库提供多种功能,包括移除错误的markdown语法、自定义组件、流输出平滑节流、原生帧率渲染和多语言代码块显示。用户还可自定义样式以适应各种使用场景。
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