LlamaIndexTS

轻量级TS/JS库，简化自定义数据与大型语言模型的整合

LlamaIndex LLM Node.js React OpenAI Github 开源项目

LlamaIndex.TS 提供简便的 TypeScript 和 JavaScript 库，帮助开发者将数据集成到大型语言模型中。支持 Node.js、Deno、Bun 和 React Server Components 等 JS 环境，尽量减少浏览器环境的限制。通过文档分割、嵌入和查询引擎，用户可以高效创建索引并执行查询。此外，LlamaIndex.TS 兼容多种大型语言模型，包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude 和 Llama 系列，提供灵活工具构建高级应用程序。

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介绍相关项目

JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具

AI工具JSONJsonLLM加载数据程序

JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求，为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法，JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少，这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。

llm-markdown - 基于Nextjs的LLM富文本展示应用

GithubLLMMarkdownNextjsVercel AImermaid开源项目

该项目使用Nextjs展示大型语言模型（LLM）的富文本响应，包括Markdown格式、Mermaid图表和LaTeX方程。示例展示了使用甘特图了解何时种植蔬菜和使用饼图查看票房最高的电影。主要技术包括Nextjs、Vercel AI、remark、mermaid和latex.js等。克隆项目，安装依赖后便可在浏览器中运行，并使用OpenAI API Key进行操作。

llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库

CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化

llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。

llm-scraper - 通过TypeScript库从网页提取结构化数据

GithubLLM ScraperPlaywrightTypeScript代码生成开源项目网页数据提取

LLM Scraper 是一个 TypeScript 库，使用 LLM 从网页提取结构化数据。支持本地和多种 AI 提供商，提供代码生成功能，基于 Playwright 框架，支持四种格式模式。使用 Zod 定义模式，确保全面的类型安全性。适用于需要高效数据提取和代码生成的开发者。

llm-books - LLM应用开发实战与最新技术更新

AI应用开发GithubLLMLangChainRAG专题国内模型厂商开源项目

该项目专注于大语言模型和人工智能应用开发，涵盖LangChain和LlamaIndex等技术。用户可通过本地阅读和构建GitBook镜像学习实战项目，内容包括LLM应用评估、RAG专题和国内模型厂商API解读，并开放交流群供学习者交流与协作。

InferLLM - 轻量化语言模型推理框架，兼容多种模型格式和设备

GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率

InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架，源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手，并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU，可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector，并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理，适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。

embedJs - 开源Node.js框架，助力构建基于检索的生成应用与大型语言模型

EmbedJsGithubLLMRAGApplicationBuilder加载器向量数据库开源项目

EmbedJs为一个开源Node.js框架，使开发者能轻松构建个性化的LLM应用。它不仅支持分割数据、生成嵌入和存储优化，还提供多种向量数据库和数据加载器选项，有效提升应用的整体性能和响应能力。适用于需要高精度回答和上下文交互的复杂场景。

create-tsi - 快速生成智能应用的低代码平台

AI应用GithubLlamaIndexOpen Telekom CloudT-Systemscreate-tsi开源项目

create-tsi 是一款可通过LlamaIndex平台迅速实现AI应用生成的低代码工具。此工具支持在开放电信云上使用多样的大型语言模型（LLMs），通过灵活易用的配置，用户可以生成聊天机器人、编写代理并根据特定用例进行定制。无论是生成简单的聊天应用还是处理个性化数据集，create-tsi 都能提供快速、灵活且支持自动化、API和云服务的解决方案。

ai-jsx - JavaScript和JSX驱动的智能应用开发框架

AI.JSXGithubLLMReact人工智能应用开源项目框架

AI.JSX是一个基于JavaScript和JSX的AI应用开发框架。该框架集成了先进的提示工程工具，支持LLM渲染React组件，兼容OpenAI、Anthropic等多种模型。AI.JSX内置工具和文档问答功能，支持生成式UI，可用于独立LLM应用或大型React项目。框架具备流式处理能力，适配现代Web技术栈，并与LangChainJS无缝集成，为AI应用开发提供全面解决方案。

langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架

AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型

LangChain.js是一个JavaScript框架，用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成，支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项，适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境，如Node.js、浏览器和Deno，为开发者提供灵活工具，助力创建复杂的LLM应用。

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